Ubuntu非要换centOS。。。好吧。。。

看了很多是通过ELRepo源安装驱动，不过我没有成功，只是通过它的步骤检测了显卡驱动型号。

0、安装gcc

yum -y install gcc-c++

此处是重点：如果有之前的NVIDIA驱动请先卸载，而且，要先装cuda再装驱动。。。你也可以按照我的步骤来，最后再重装一次驱动。

1、检测显卡驱动及型号

##添加ELPepo源

$ sudo rpm --import https://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.org

$ sudo rpm -Uvh http://www.elrepo.org/elrepo-release-7.0-2.el7.elrepo.noarch.rpm

##安装NVIDIA驱动检测

$ sudo yum install nvidia-detect

$ nvidia-detect -v

两块显卡驱动都是384.59

登录NVIDIA官网http://www.geforce.cn/drivers设置驱动检索条件(注意尽量设置语言英文)：

ssh到服务器，下载驱动：

$ cd ~/downloads

$wget -r -np -nd http://us.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/384.59/NVIDIA-Linux-x86_64-384.59.run

可能需要sudo权限，建议通过su root直接到root账户下执行安装。安装过程中选择“Accept”，并且会询问是否要配置启动参数，选择“yes”。

2、显卡冲突

因为NVIDIA驱动会和系统自带nouveau驱动冲突，执行命令查看该驱动状态：

$ lsmod | grep nouveau

修改/etc/modprobe.d/blacklist.conf 文件，以阻止 nouveau 模块的加载，如果系统没有该文件需要新建一个，这里使用root权限，普通用户无法再在/etc内生成.conf文件。

$ suroot

#echo -e "blacklist nouveau\noptions nouveau modeset=0" > /etc/modprobe.d/blacklist.conf

3、 重新建立initramfs image文件

# mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r).img.bak

# dracut/boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)

4、进入NVIDIA目录执行安装(建议推迟到cuda安装后再装驱动)

$ chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-384.59.run

$sh NVIDIA-Linux-x86_64-384.59.run

如果安装完成，运行命令查看显卡状态

$ nvidia-smi

5、安装cuda

$ sudo rpm -i cuda-repo-rhel7-8-0-local-ga2-8.0.61-1.x86_64.rpm

$sudo yumclean all

$sudo yum install cuda

报错：

Error: Package: 1:nvidia-kmod-375.26-2.el7.x86_64 (cuda-8-0-local-ga2)

Requires: dkms

You could try using --skip-broken to work around the problem

You could try running: rpm -Va --nofiles --nodigest

缺少2个包，装第一个：

sudo vim /etc/yum.repos.d/linuxtech.testing.repo

输入：

[linuxtech-testing]

name=LinuxTECH Testing

baseurl=http://pkgrepo.linuxtech.net/el6/testing/

enabled=0

gpgcheck=1

gpgkey=http://pkgrepo.linuxtech.net/el6/release/RPM-GPG-KEY-LinuxTECH.NET

sudo yum --enablerepo=linuxtech-testing install libvdpau

第二个：

yum -y install epel-releaseyum -y install --enablerepo=epel dkms

OK，再次执行install安装cuda

。。。发现驱动没了。。。只好重新安装，看样子要先装cuda再装NVIDIA驱动，只好再装一波驱动。

6、测试cuda

cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuerysudo make./deviceQuery

安装成功

7、cuda添加到bashprofile中

vim .bashprofile

PATH=$PATH:$HOME/bin:/usr/local/cuda/bin

LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64/

CUDA_HOME=/usr/local/cuda

export PATH

export LD_LIBRARY_PATH

export CUDA_HOME

查看nvcc版本号

nvcc -V

8、安装cudnn

cudnn官网无法wget，只能在Windows下载然后通过ssh传过去，为什么不用U盘或者共享文件夹？因为我在家。。。服务器刚配置。。。不嫌麻烦用xshell插件也可以。这里安装了一个Windows下ssh窗口传输文件的工具：

yum install lrzsz

运行命令为rz，不用scp了，很方便。

解压cudnn到cuda的安装目录

tar -xvf cudnn-7.5-linux-x64-v5.0-ga.tgz -C /usr/local

9、安装TensorFlow

如果没有pip请安装pip，记得修改一下pip的源，否则速度很慢

yum install python-pip

pipinstall --upgrade pip

安装TensorFlow-gpu版本

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.0.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

测试：

成功。over。

参考：

此外，建议参考TensorFlow官网，在虚拟环境下安装。