方法一:

scores = [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]

scores2 = []

avg = sum(scores) / len(scores)

print('平均成绩是:{}'.format(avg))

for i in scores:

if i < avg>

# 少于平均分的成绩放到新建的空列表中

scores2.append(i)

print('低于平均成绩的有:{}'.format(scores2))

方法二:

导入函数库

import numpy as np # 导入 numpy库,as 即为导入的库起一个别称,别称为np

scores1 = [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]

scores2 = []

average = np.mean(scores1) # 一行解决。

print('平均成绩是:{}'.format(average))

# 下面展示一种NumPy数组的操作,感兴趣的同学可以自行去学习哈。

scores3 = np.array(scores1)

print('低于平均成绩的有:{}'.format(scores3[scores3

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