粒子群算法的matlab实现（二）

上一次的博客中我将粒子群的搜索过程可视化了，并将其转存为了gif格式文件，这个过程我先在这里给大家讲一下：

1.首先pause()，是在每次绘图之后暂停一段时间，单位是秒，再进行下一次绘图；

2.而当要转存为gif文件时，这其实就是一种无声的视频文件，因此我们需要每一帧的图像，可以用pause，但是用drawnow更好，它的原理是保持当前窗口不变，继续下一次绘图。

因此将转存为gif的步骤加入到之前的代码中就是：

clc;clear;close all;
%% 初始化种群
f= @(x)x .* sin(x) .* cos(2 * x) - 2 * x .* sin(3 * x); % 函数表达式
N = 50;                         % 初始种群个数
d = 1;                          % 空间维数
ger = 100;                      % 最大迭代次数
limit = [0, 20];                % 设置位置参数限制
vlimit = [-1, 1];               % 设置速度限制
w = 0.8;                        % 惯性权重
c1 = 0.5;                       % 自我学习因子
c2

粒子群算法的matlab实现（二）相关推荐

jeremy的路径规划学习-1.三维地图定义，散点拟合插值与粒子群算法（matlab实现）
jeremy的路径规划学习-1.三维地图定义,散点拟合插值与粒子群算法(matlab实现) 本文基于小黎的ally学习资料实现,感谢该博主的无私奉献三维地图与二维地图的差别 1.二维无高度信息,多用 ...
粒子群算法的matlab实现
转自:https://blog.csdn.net/just_do_it_123/article/details/50993439 粒子群算法,也称粒子群优化算法(Particle Swarm Opti ...
MATLAB智能优化算法 - 粒子群算法及MATLAB实例仿真
一.粒子群算法理论粒子群算法来源于鸟类集体活动的规律性,进而利用群体智能建立简化模型.它模拟的是鸟类的觅食行为,将求解问题的空间比作鸟类飞行的时间,每只鸟抽象成没有体积和质量的粒子,来表征一个问题的 ...
粒子群算法(PSO)Matlab实现(两种解法)
粒子群算法(PSO) 用途:可以用于寻求最优解问题生物机理:鸟群寻找湖泊在函数中,有很多是无法求出最优解的在这时,我们会采用软计算方法,而PSO算法,在软计算算法中有重要的地位: 好吧,这个仁者 ...
PSO粒子群算法的matlab实践【PSO学习笔记_02】
在PSO粒子群算法[PSO学习笔记_01]_L1234X的博客-CSDN博客中,主要以介绍PSO算法的个人理解,以理论为主,本文将在此基础上进行实践. 目录例题对应函数图像用matlab画出为: ...
粒子群算法的matlab实现（一）
粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是20世纪90年代兴起的一门学科,因其概念简明.实现方便.收敛速度快而为人所知.粒子群算法的基本思想是模拟鸟群随机搜寻食物的 ...
粒子群算法及其matlab实现
粒子群算法( Particle Swarm Optimization, PSO)最早是由Eberhart和Kennedy于1995年提出,它的基本概念源于对鸟群觅食行为的研究.设想这样一个场景:一群鸟 ...
PSO（粒子群算法）MATLAB仿真完整代码
%程序1:PSO.m文件 %------ 基本粒子群优化算法( Particle Swarm Optimization ) ----------- %------ 功能:求解无约束问题 %------ ...
粒子群算法matlab代码实例使用与参数解读（二维数据）
粒子群算法与matlab代码实例使用粒子群算法介绍粒子群算法使用场景粒子群的优缺点实例编程分析代码分析参数分析更多应用场景在网络中有很多的博客都已经粒子群算法的算法本质讲解的非常清晰明 ...

粒子群算法的matlab实现（二）

粒子群算法的matlab实现（二）相关推荐

最新文章

热门文章