python浮点数怎么运算_为什么说浮点数缺乏精确性？ python中浮点数运算问题

我想从两个角度回答：

一：十进制小数转化成二进制小数的方法。(简单举例，看完就可以自己用笔进行运算。)

二：如何解决python中的浮点数运算问题。

关于一：

拿1.375这个十进制数举例，python解释器会将这个十进制数字转化成二进制，然后计算机内部对二进制进行计算后，输入回解释器，解释器再将二进制转化成十进制呈现给我们。

我们看看1.375换算成二进制的过程：

“.”前面的不用说了，就是1，“.”后面的是0.375。0.375=3/8，3/8=3*2^-3；3在二进制中是11，那么根据^-3这个位置提示符可知这个11在“0.”往后数三位的位置落位，位数不够拿0补，也就是0.011，那么十进制1.375转化成二进制就是1.011。

实在抱歉，我无法用更白的话去讲这个过程了，有兴趣的朋友可以拿笔对照计算器的结果试验几次。

如果掌握了这个计算方法，我们就会发现，0.1这个十进制数字想换算成二进制，会变成0.0001100.....110.....无穷无尽的1和0，那么这个二进制再转化成十进制时，自然就会产生错误。

而类似0.1这样的例子还有很多，这就是python(其它解释器也一样)浮点数计算会产生问题的原因。

关于二：

为避免浮点数运算错误，我们要使用python内置的“round”和“decimal”对浮点数进行运算。

前者对浮点数运算结果进行标准的四舍五入。后者采用的是“奇进偶不进”的取舍选择，也就是俗称的银行家算法。

可即便这样，少许运算结果还是会出现错误，这时我们就需要借助“format”这个函数，这个函数可以对运算结果进行格式化，得到我们想要的结果。

想要知道上述三个函数的具体使用方法搜相关文档即可。

用手机码字，所以请原谅错别字和随性的表达方式。

回答完毕。

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