AIGC：AI视频是下一个AI绘画吗？

AIGC领域最近成为了人工智能领域的焦点，AI绘画的应用更是让2022年被称为“AI绘画元年”，但与此同时，我们可以考虑AIGC领域的进一步应用，AIGC视频生成。

目前我国为PGC和UGC为主，AI 辅助生产内容。2021 年之前，AIGC主要生成文字，但最近的新一代模型可以大模态和跨模态产出，可支持AI插画，文字生成配套营销视频等常见应用场景。

图1 AIGC价值

我们可能无法预测AIGC视频生成工具的未来状态，但通过最近火热的AIGC绘画我们可以看到商业价值的轮廓。

图2 AIGC变现方式

从变现方式可看出：

①商业化的AIGC绘画服务目前几乎不区分To B或To C

②变现方式较为单一：按生成数量或使用时间付费。这种收费模式原因是AI生成使用显卡服务器，需要付出巨大成本。缺乏生成图后的闭环，无法获得其他方面的收入

③受限于尚处在争议中的版权及其它的道德因素，其它商业化手段还有待探索

从C端用户消费意愿可看出：

①普通C用户的商业化性价比低，付费意愿有待提升。根据6pen调研，60%无付费行为，付费超过 100 元也仅占10%

②商业应用场景缺失：普通大众使用 AI 绘画，若自用（如用做头像）或者分享在社交媒体，各种的免费平台足够尝鲜，白嫖就足够满足一时新鲜感和好奇心，无法持续变现

③若用于约稿等系列输出，产出的作品受到素材和技术的限制，为满足客户需求，仍需大量加工以得到成品，性价比较低

图3 AIGC绘画

AIGC生成视频在未来，将会取代部分视频制作者的工作机会。例如，在教育领域，如 "智能MG动画课件"、"科普短视频 "需要干净、标准化的视频制作内容，这就需要AI批量化、标准化的制作，肯定需要AI辅助或初级制作，而相关的人类创作者所涉及的人类创作者将被取代。

图4 视频剪辑过程

然而，AIGC生成的视频与人类生产的视频有很大的不同，从人类视频创作者的角度来看，他们会分出编辑的熟练程度，会分出熟练与否，没有 "只剪动漫"、"只剪影视 "的区分，没有细分的限制没有 "只剪动漫 "和 "只剪影视 "的区分。但是，爱奇艺的视频制作原则有很大不同，爱奇艺的生成原则是内容类型不同，其核心逻辑是 "智能匹配"，将文字与画面匹配，如 "动漫"、"历史 "等。"比如说，如果文字和图片关系不大，或者对应关系比较简单，人工智能就可以简单地完成，但如果你想完全按照创作者的要求完成一个详细的视频，人工智能就很难替代。

图5 视频素材搜集

所以从人类创作者的角度来看，科普类短视频的制作难度要比vlog视频的制作难度大得多，但在AI智能创作领域，vlog视频主需要依靠 "原创素材图片"，有自己的专属内涵，这是AI无法替代完成的。

高端品牌广告是人工智能擅长的方向，像汽车CG渲染、特效广告等，从人类创作的角度看，比较复杂和高档，对美术设计师的要求很高，未来极易被人工智能取代；相反，中低端实景类的品牌广告，反倒是思想领域的取景，无法被人工智能取代。

在人类探索新发展的过程中，我们有幸见证了AIGC的突破和应用。我们相信，AIGC不仅会带来人工智能绘画等新颖的应用，也会拓展到视频的新领域。

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