一、数据库基本概念

1.1 什么是数据库

数据库是计算机应用系统中的一种专门管理数据资源的系统。数据有多种形式，如文字、数码、符号、图形、图像以及声音等。数据是所有计算机系统所要处理的对象。人们所熟知的一种处理办法是制作文件，即将处理过程编成程序文件，将所涉及的数据按程序要求组织成数据文件，用程序文件来调用。数据文件与程序文件保持着一定的对应关系。在计算机应用迅速发展的情况下，这种文件式方法便显出不足。比如，它使得数据通用性差，不便于移植，在不同文件中存储大量重复信息、浪费存储空间、更新不便等。数据库系统便能解决上述问题。数据库系统不从具体的应用程序出发，而是立足于数据本身的管理，它将所有数据保存在数据库中，进行科学的组织，并借助于数据库管理系统，以它为中介，与各种应用程序或应用系统接口，使之能方便地使用数据库中的数据。

数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，简称DBMS。用户通过DBMS访问数据库中的数据，数据库管理员也通过dbms进行数据库的维护工作。它可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立，修改和询问数据库。

1.2 为什么要使用数据库

存储方式比较

内存
优点：速度快
缺点：容量有限，不能够永久保存，数据是临时状态的
Excel
优点：数据永久保存
缺点：少量数据直接打开获取数据，大量数据使用程序IO流操作文件不方便，同一时间多人操作同一文件也可能出现问题。
数据库
优点：
1、海量存储，查询效率高。
2、数据永久保存。
3、方便存储和管理数据。
4、操作方式统一。
缺点：
1、占资源。
2、部分数据库需要付费。

1.3 数据库分类

1、关系型数据库
关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（即二维表格形式）。在关系型数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关联的表格分类、合并、连接或选取等运算来实现数据库的管理。
例如：Oracle和MySQL
2、非关系型数据库（NoSQL）
NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。
NoSQL用于超大规模数据的存储。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。
例如：MongoDB、Redis
3、

比较标准	关系数据库	非关系数据库	区别
数据库原理	完全支持	部分支持	关系数据库有关系代数理论作为基础；NoSQL没有统一的理论基础
数据规模	大	超大	关系数据库很难实现横向扩展，纵向扩展的空间也比较有限，性能随着数据规模的增大而降低；NoSQL很容易通过添加更多设备来支持更大规模的数据
数据库模式	固定	灵活	关系数据库需要定义数据库模式，严格遵守数据定义和相关约束条件；NoSQL不存在数据库模式，可自由、灵活地定义、存储各种不同类型的数据
查询效率	快	简单查询高效，但复杂查询性能不尽人意	关系数据库借助索引机制实现快速查询；很多NoSQL数据库没有面向复杂查询的索引，虽然可以使用MapReduce来加速查询，但复杂查询方面性能不如关系数据库
一致性	强一致性	弱一致性	关系数据库严格遵守事务ACID模型，保证事务强一致性；NoSQL大多只遵守BASE模型，保证最终一致性
数据完整性	容易实现	很难实现	关系数据库容易实现数据完整性，如通过主键或非空约束实现实体完整性，通过主键、外键实现参照完整性，通过约束或触发器实现用户自定义完整性；NoSQL却难以实现
扩展性	一般	好	关系数据库很难实现横向扩展，纵向扩展的空间也比较有限；NoSQL通过添加廉价设备实现扩展
可用性	好	很好	关系数据库在任何时候都以保证数据一致性为优先目标，其次是优化系统性能，随着数据规模增大，可用性较弱；大多NoSQL都能提供较高的可用性
标准化	是	否	关系数据库已经标准化（SQL）；NoSQL没有行业标准，不同NoSQL数据库都有自己的查询语言，很难规范应用程序接口
技术支持	高	低
可维护性	复杂	复杂

1.4关系型数据库主要对象

对象名称	简介
表	数据库，由行(Row)和列(Column)构成。列又称为字段，列的标题被称为字段名。数据库表中的行，一行数据称为一条记录，多数是同类信息组成。一般来说，一个数据库表是由一条或多条记录组成，如果是没有记录的表，则称为空表。为了惟一地确定一条记录，每个数据库表中一般都是有一个主关键字。
字段	MySQL提供了一组可以赋给表中各个列的数据类型，每个类型都强制数据满足为该数据类型预先确定的一组规则，例如大小、类型及格式。
索引	索引是为了给用户提供快速访问数据的途径，时刻监督数据库表的数据，从而参照特定数据库表列建立起来的一种顺序，主要是为了便于用户访问指定数据，避免数据的重复。
视图	视图也有一组数据项和命名字段，只是在用户执行查询操作的时候才会出现，其实在数据库中并不存在，通过控制用户对数据的访问权限，简化数据，只显示用户需要的数据项。

二、MySQL数据库

2.1 MySQL存储引擎

1、InnoDB存储引擎

InnoDB 是事务型数据库的首选引擎，支持事务安全表（ACID），支持行锁定和外键。MySQL5.5.5之后，InnoDB 作为默认的存储引擎，InnoDB 主要特性有：

支持事务
灾难恢复性好
为处理巨大数据量的最大性能设计
实现了缓冲管理，不仅能缓冲索引也能缓冲数据，并且会自动创建散列索引以加快数据的获取
支持外键完整性约束。存储表中的数据时，每张表的存储都按逐渐顺序存放，如果没有显示在表定义时指定主键，InnoDB会为- 每一行生成一个6B的ROWID,并以此作为主键。
被用在众多需要高性能的大型数据库站点上
2、MyISAM存储引擎

MyISAM 基于 ISAM 的存储引擎，并对其进行扩展。它是在Web、数据存储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。MyISAM 拥有较高的插入、查询速度，但不支持事务。在 MySQL5.5.5 之前的版本中，MyISAM 是默认的存储引擎。MyISAM 主要特性有：

不支持事务
使用表级锁，并发性差
主机宕机后，MyISAM表易损坏，灾难恢复性不佳
可以配合锁，实现操作系统下的复制备份、迁移
只缓存索引，数据的缓存是利用操作系统缓冲区来实现的。可能引发过多的系统调用且效率不佳
数据紧凑存储，因此可获得更小的索引和更快的全表扫描性能
可以把数据文件和索引文件放在不同目录
使用 MyISAM 引擎创建数据库，将产生3个文件。文件的名字以表的名字开始，扩展名指出文件类型：frm 文件存储表定义，数据文件的扩展名为 .MYD（MYData），索引文件的扩展名是 .MYI（MYIndex）。

3、MEMORY存储引擎

MEMORY 存储引擎将表中的数据存储在内存中，为查询和引用其他表数据提供快速访问。MEMORY 主要特性有：

使用表级锁，虽然内存访问快，但如果频繁的读写，表级锁会成为瓶颈
只支持固定大小的行。Varchar类型的字段会存储为固定长度的Char类型，浪费空间
0 不支持TEXT、BLOB字段。当有些查询需要使用到临时表（使用的也是MEMORY存储引擎）时，如果表中有TEXT、BLOB字段，那么会转换为基于磁盘的MyISAM表，严重降低性能
由于内存资源成本昂贵，一般不建议设置过大的内存表，如果内存表满了，可通过清除数据或调整内存表参数来避免报错
服务器重启后数据会丢失，复制维护时需要小心

2.2 数据类型

2.2.1.整型：

整数类型	字节	最小值	最大值
TINYINT	1	有符号-128，无符号0	有符号127，无符号255
SMALLINT	2	有符号-32768，无符号0	有符号32767，无符号65535
MEDIUMINT	3	有符号-8388608，无符号0	有符号8388607，无符号1677215
INT和INTEGER	4	有符号-2147483648，无符号0	有符号2147483647，无符号4294967295
BIGINT	8	有符号-9223372036854775808，无符号0	有符号9223372036854775807，无符号18446744073709551615

2.2.2.浮点数类型：

浮点数类型	字节	最小值	最大值
FLOAT	4	+ -1.75494351E-38	+ -3.402823466E + 38
DOUBLE	8	+ -2.2250738585072014E-308	+ -1.7976931348623517E + 308

2.2.3.日期和时间类型：

日期和时间类型	字节	最小值	最大值
DATE	4	1000-01-01	9999-12-31
DATETIME	8	1000-01-01 00:00:00	9999-12-31 23:59:59
TIMESTAMP	4	19700101080001	2038年某个时刻
TIME	3	-835：59：59	838：59：59
YEAR	1	1901	2155

DATE：表示年月日

DATETIME：表示年月日时分秒

TIMESTAMP ：需要经常插入或者更新日期为当前系统时间（与实际时区对应）

TIME：表示时分秒

YEAR：表示年份

2.2.4.字符串类型：

字符串类型	字节	描述
CHAR（X）	X	X为0〜255之间的整数
VARCHAR（X）	X	X为0~65535之间的整数
TINYTEXT	0~255的长度	为+2个字节
TEXT	0〜65535值的长度	为+2个字节
MEDIUMTEXT	0~167772150值的长度	为+3个字节
LONGTEXT	0~4294967295值的长度	为+4个字节
BINARY（X）	X	允许长度为0 - X
VARBINARY（X）	X	允许长度为0 - X
TINYBLOB	0~255
BLOB	0〜2 ^ 16
MEDIUMBLOB	0~2 ^ 24
LONGBLOB	0〜2 ^ 32

CHAR和VARCHAR用于储存少量字符串（只能存字符数据）
BINARY和 VARBINARY与CHAR和VARCHAR非常相似，但是可以储存例如图片，音乐或者视频文件等二进制数据，如果存储时经常发生变化则选择VARBINARY类型，否则选择后者
BLOB系列与TEXT系列非常相似，前者可以存储二进制数据（例如图片，音乐或者视频文件），后者只能存储字符数据

2.3Mysql 8.0安装教程（Windows版）

官⽹地址：https://dev.mysql.com/downloads/windows/installer/8.0.html

选择下面版本下载

2.3.1安装流程

双击下载好的mysql软件安装包，选择Custom个性化安装，点击Next，进⾏下⼀步；
点开MySQL Servers，点击MySQL Server 8.0 ，选择适合⾃⼰电脑的版本；然后点开MySQL Connector下的Connector/ODBC 8.0，选择适合⾃⼰电脑的版本，点击Next，进⾏下⼀步。
点击Execute，进⼊下⼀步；
点击Next，下⼀步；
点击Execute，进⼊下⼀步；
等待安装完成，点击Next，下⼀步；
点击Next，下⼀步；
默认即可，点击Next，下⼀步；
默认，点击Next，下⼀步；
点击Next，下⼀步；

设置Mysql登录密码，启动Mysql时要⽤到这个密码，⼀定要记住；
启动Mysql服务要⽤到的Windows Server Name: MySQL80，默认即可，点击Next，下⼀步
点击Execute，等待安装完成；
点击Next，下⼀步；
点击Finish，完成安装。

2.3.2 环境变量

右键点击此电脑，选择属性；
选择⾼级系统设置；
点击环境变量；
选择系统变量(S)，找到Path，点击编辑；
找到Mysql的安装⽬录，进⼊到bin⽬录下，复制该地址;
点击新建，将复制的Mysql地址粘贴进去，确定；
在搜索框中输⼊：cmd，回⻋，以管理员身份运⾏命令提示符；
输⼊：net start MySQL80，启动Mysql服务；同理，net stop mysql80，就是停⽌服务；
在Mysql服务开启后，输⼊：mysql -uroot -p，回⻋，然后输⼊⾃⼰设置的密码，出现如下界
⾯，即安装成功

三、SQL语句

3.1. DDL: Data Definition Language（数据定义语言）

语句	简介
create database 数据库名	创建数据库
alter database 数据库名	修改数据库
drop database 数据库名	删除数据库
create table 表名（字段名称1 字段类型长度，字段名称2 字段类型长度）	创建表
desc 表名	查看表结构
show tables	查看当前数据库中有哪些数据表
show create table 表名	查看数据表的建表语句
drop table 表名	删除表
drop table if exists 表名	先判断是否存在再删除
rename table 旧表名 to 新表明	重命名表
alter table 表名 add 字段名字段类型	为表添加一个新的字段
alter table 表名 modify字段名字段类型	对表的描述字段进行修改
alter table 表名 change 旧列名新列名类型（长度）	修改列名
alter table 表名 drop 列名	删除列

3.2.DML: Data Manipulation Language（数据操作语言）

语句	简介
nsert into 表名(字段名1，字段名2，字段名3) values(值1，值2，值3);	插入全部字段（将字段名全部写出来）
insert into 表名 values(值1，值2，值3);	插入全部字段
insert into 表名(字段1，字段3) values(值1，值3)	插入指定字段
update 表名 set 字段名=值;	不带条件修改数据，修改所有行
update 表名 set 字段名1=值1 where 字段名2 =值2 ;	带条件修改数据(将字段名2=值2的数据的字段名1改为值1）
update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2 where 字段名3=值3 ;	带条件修改多行数据
delete from 表名	删除所有数据
delete from 表名 where 字段名=值；	带条件的删除数据
truncate table 表名	删除表中所有记录，相当于删除表的结构，再创建一张表。可以消除自增长。

3.3. DQL: Data Query Language(数据查询语言 )

语句	简介
select * from 表名;	查询表中所有数据
select 字段名1 字段名2 from 表名	查询部分字段
select 字段名1 as ‘别名’ from 表名	别名查询
select distinct 字段名 from 表名;	去重查询
select 字段名+5 from 表名；	运算查询

3.4 排序

3.4.1单列排序

SELECT 字段名 FROM [WHERE 字段 = 值] ORDER BY 字段名 [ASC / DESC]

ASC	升序排序（默认）
DESC	降序排序

3.4.2 组合排序

SELECT 字段名 FROM [WHERE 字段 = 值] ORDER BY 字段名 [ASC / DESC]，字段名 [ASC / DESC]

3.4.3 聚合函数

SELECT 聚合函数（字段名） FROM 表名；

聚合函数	用途
count（字段）	统计指定字段不为NULL的记录行数
sum（字段）	计算指定字段的数值和
max（字段）	计算指定字段的最大值
min（字段）	计算指定字段的最小值
avg（字段）	计算指定字段的平均值

3.5 分组

SELECT 分组字段/聚合函数 FROM 表名 GROUP BY 分组字段 [HAVING 条件];

3.6 limit关键字

SELECT 字段名 FROM 表名 LIMIT offset ，length；

offset	起始行数，从0开始计数，如果省略则默认为0
length	返回的行数

offset和length关键字可以接受一个或者两个为0或者正整数的参数。

3.7 约束

对数据库表添加约束，能够对表中的数据进行限制。保证数据的正确性、有效性和完整性。不正确的数据将无法插入表中。

约束名	约束关键字
主键约束	primary key
唯一约束	unique
非空约束	not null
外键约束	foreign key

3.7.1 主键约束

一般将与业务无关的字段作为主键，主键一般没有任何含义。将表中的某个字段添加主键约束，该字段的值不能重复且非空。可以在创建表时给字段添加主键约束，也可以对已有表的字段添加主键约束，一个表中只能有一个主键。

特点	不可重复唯一非空
作用	用来表示数据库中的每一条记录（用来唯一标识数据表中的一条记录）

创建表时添加主键约束

 CREATE TABLE user (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20), age INT);

对已有表的字段添加主键约束

ALTER TABLE user ADD PRIMARY KEY (id);

删除表字段的主键约束

ALTER TABLE user DROP PRIMARY KEY;

创建表时添加主键自增约束，并指定起始值

CREATE TABLE user ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(5), age INT
) KEY AUTO_INCREMENT = 1;

- 对已有表修改主键自增起始值
  ALTER TABLE user AUTO_INCREMENT = 2
- delete 和 truncate 对主键自增长的影响

清空数据表的方式	特点
delete	只删除表中所有数据，对自增没有影响
truncate	truncate是将整个表删除掉，然后创建一个新的表。自增的主键重新从1开始

3.7.2 非空约束

给表中的字段添加非空约束，使该字段的值不能为 null

CREATE TABLE user( id INT, name VARCHAR(5) NOT NULL
);

3.7.3 唯一约束

给表中的字段添加唯一约束，使该字段的值不能重复

CREATE TABLE user( id INT; name VARCHAR(5) UNIQUE
);

主键约束和唯一约束的区别
1、主键约束唯一，且不能为空（非空约束+唯一约束）
2、唯一约束唯一，但可以为空
3、一个表中可以用多个唯一约束，但只能有一个主键

3.7.4 外键约束

创建表时给表添加外键约束
语法格式：[CONSTRAINT] [ 外键约束名称] FOREIGN KEY( 外键字段名) REFERENCES 主表名( 主键字段名);

CREATE TABLE department ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(5), lacation VARCHAR(10)
);CREATE TABLE employee ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(5), emp_id INT, CONSTRAINT emp_dep_fk FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES department(id)
);

employee 表和 department 表是一对多的关系，一个部门对应用多个员工。
部门表称之为主表，员工表称之为从表。
插入员工数据表，根据 dep_id 字段，在部门表中没有对用的部门，则插入数据失败。

给已有表添加外键约束
语法格式：ALTER TABLE 从表 ADD [CONSTRAINT] [ 外键约束名称] FOREIGN KEY ( 外键字段名) REFERENCES 主表 ( 主键字段名);

alter table employee add foreign key (dept_id) references department(id);

删除从表外键约束

alter table employee drop foreign key emp_dep_fk;

有主外键关系的两个表插入数据的时候：首先插入主表，然后再插入从表。
删除：首先应该删除从表的关联数据，然后再删除主表的关联数据（因为主表对从表有引用）

3.8多表联查

3.8.1、多表联查最早的方式（笛卡尔积）

select * from category,produects;

3.8.2、笛卡尔积+where条件

select * from category c，produects p where c.cid = p.category_id;

3.8.3、内连接查询

内连接的特点:
通过指定的条件去匹配两张表中的数据, 匹配上就显示,匹配不上就不显示
比如通过: 从表的外键 = 主表的主键方式去匹配

3.8.3.1、隐式内链接

语法格式：SELECT 字段名 FROM 左表, 右表 WHERE 连接条件;

SELECT * FROM products,category WHERE category_id = cid;

查询商品表的商品名称和价格,以及商品的分类信息
可以通过给表起别名的方式, 方便我们的查询(有提示)

SELECTp.`pname`,p.`price`, c.`cname`
FROM products p , category c WHERE p.`category_id` = c.`cid`;

3.8.3.2、显式内连接

使用 inner join …on 这种方式, 就是显式内连接

语法格式：SELECT 字段名 FROM 左表 [INNER] JOIN 右表 ON 条件（inner 可以省略）

查询所有商品信息和对应的分类信息

# 显式内连接查询
SELECT * FROM products p INNER JOIN category c ON p.category_id = c.cid;

查询鞋服分类下,价格大于500的商品名称和价格.

# 查询鞋服分类下,价格大于500的商品名称和价格
-- 我们需要确定的几件事
-- 1.查询几张表 products & category
-- 2.表的连接条件 从表.外键 = 主表的主键
-- 3.查询的条件 cname = '鞋服' and price > 500
-- 4.要查询的字段 pname price
SELECTp.pname, p.price
FROM products p INNER JOIN category c ON p.category_id = c.cid
WHERE p.price > 500 AND cname = '鞋服';

3.8.4、外连接查询

3.8.4.1、左外连接

左外连接 , 使用 LEFT OUTER JOIN , OUTER 可以省略
左外连接的特点
以左表为基准, 匹配右边表中的数据,如果匹配的上,就展示匹配到的数据
如果匹配不到, 左表中的数据正常展示, 右边的展示为null
语法格式:SELECT 字段名 FROM 左表 LEFT [OUTER] JOIN 右表 ON 条件

-- 左外连接查询
SELECT * FROM category c LEFT JOIN products p ON c.`cid`= p.`category_id`;

左外连接, 查询每个分类下的商品个数

# 查询每个分类下的商品个数
/* 1.连接条件: 主表.主键 = 从表.外键 2.查询条件: 每个分类 需要分组 3.要查询的字段: 分类名称, 分类下商品个数
*/
SELECTc.`cname` AS '分类名称', COUNT(p.`pid`) AS '商品个数'
FROM category c LEFT JOIN products p ON c.`cid` = p.`category_id`
GROUP BY c.`cname`;

3.8.4.2、右外连接

右外连接 , 使用 RIGHT OUTER JOIN , OUTER 可以省略
右外连接的特点
以右表为基准，匹配左边表中的数据，如果能匹配到，展示匹配到的数据
如果匹配不到，右表中的数据正常展示, 左边展示为null
语法格式：SELECT 字段名 FROM 左表 RIGHT [OUTER ]JOIN 右表 ON 条件

-- 右外连接查询
SELECT * FROM products p RIGHT JOIN category c ON p.`category_id` = c.`cid`;

内连接: inner join , 只获取两张表中交集部分的数据.
左外连接: left join , 以左表为基准 ,查询左表的所有数据, 以及与右表有交集的部分
右外连接: right join , 以右表为基准,查询右表的所有的数据,以及与左表有交集的部分
内连接和左外连接使用居多

3.9 合并查询

3.9.1、UNION

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集，并消除重复行。
注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同
时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
基本语法：

SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]
UNION
SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]

总结：
选择的列数必须相同；
所选列的数据类型必须在相同的数据类型组中（如数字或字符）
列的名称不必相同
在重复检查期间，NULL值不会被忽略

3.9.1、UNION ALL

UNION ALL 运算符用于将两个 SELECT 语句的结果组合在一起，重复行也包含在内。
UNION ALL 运算符所遵从的规则与 UNION 一致。
语法：

SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]
UNION ALL
SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]

总结：
UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个，也有区别。
重复值：UNION在进行表连接后会筛选掉重复的记录，而Union All不会去除重复记录。
UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。
在执行效率上，UNION ALL 要比UNION快很多，因此，若可以确认合并的两个结果集中不
包含重复数据，那么就使用UNION ALL。

四、子查询

子查询概念
一条select 查询语句的结果, 作为另一条 select 语句的一部分
子查询的特点
子查询必须放在小括号中
子查询的场景中还会有另外一个特点，整个sql至少会有两个select关键字
子查询常见分类
where型子查询: 将子查询的结果, 作为父查询的比较条件 =
from型子查询 : 将子查询的结果, 作为一张表,提供给父层查询使用
exists型子查询: 子查询的结果是单列多行, 类似一个数组, 父层查询使用 IN 函数 ,包含子查询的结果

4.1、子查询的结果作为查询条件

语法格式

SELECT 查询字段 FROM 表 WHERE 字段=（子查询）;

通过子查询的方式, 查询价格最高的商品信息

# 通过子查询的方式, 查询价格最高的商品信息
-- 1.先查询出最高价格
SELECT MAX(price) FROM products;
-- 2.将最高价格作为条件,获取商品信息
SELECT * FROM products WHERE price = (SELECT MAX(price) FROM products);

查询化妆品分类下的商品名称商品价格

#查询化妆品分类下的 商品名称 商品价格
-- 先查出化妆品分类的 id
SELECT cid FROM category WHERE cname = '化妆品';
-- 根据分类id ,去商品表中查询对应的商品信息
SELECTp.`pname`, p.`price`
FROM products p
WHERE p.`category_id` = (SELECT cid FROM category WHERE cname = '化妆品');

查询小于平均价格的商品信息.

-- 1.查询平均价格
SELECT AVG(price) FROM products;
-- 2.查询小于平均价格的商品
SELECT * FROM products WHERE price < (SELECT AVG(price) FROM products);

4.2 子查询的结果作为一张表

语法格式
SELECT 查询字段 FROM （子查询）表别名 WHERE 条件;
查询商品中,价格大于500的商品信息,包括商品名称商品价格商品所属分类名称

-- 1. 先查询分类表的数据
SELECT * FROM category;
-- 2.将上面的查询语句 作为一张表使用
SELECTp.`pname`, p.`price`, c.cname
FROM products p
-- 子查询作为一张表使用时 要起别名 才能访问表中字段
INNER JOIN (SELECT * FROM category) c
ON p.`category_id` = c.cid WHERE p.`price` > 500;

注意： 当子查询作为一张表的时候，需要起别名，否则无法访问表中的字段。

4.3子查询结果是单列多行

子查询的结果类似一个数组, 父层查询使用 IN 函数 ,包含子查询的结果
语法格式

SELECT 查询字段 FROM 表 WHERE 字段 IN （子查询）;

查询价格小于两千的商品,来自于哪些分类(名称)

# 查询价格小于两千的商品,来自于哪些分类(名称)
-- 先查询价格小于2000 的商品的,分类ID
SELECT DISTINCT category_id FROM products WHERE price < 2000;
-- 在根据分类的id信息,查询分类名称
-- 报错: Subquery returns more than 1 row
-- 子查询的结果 大于一行
SELECT * FROM category
WHERE cid = (SELECT DISTINCT category_id FROM products WHERE price < 2000);

使用in函数, in( c002, c003 )

-- 子查询获取的是单列多行数据
SELECT * FROM category
WHERE cid IN (SELECT DISTINCT category_id FROM products WHERE price < 2000);

查询家电类与鞋服类下面的全部商品信息

# 查询家电类 与 鞋服类下面的全部商品信息
-- 先查询出家电与鞋服类的 分类ID
SELECT cid FROM category WHERE cname IN ('家电','鞋服'); -- 根据cid 查询分类下的商品信息
SELECT * FROM products
WHERE category_id IN (SELECT cid FROM category WHERE cname IN ('家电','鞋 服'));

子查询如果查出的是一个字段(单列), 那就在where后面作为条件使用
单列单行 =
单列多行 in
子查询如果查询出的是多个字段(多列), 就当做一张表使用(要起别名).

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入门学习MySQL数据库基础

一、数据库基本概念

1.1 什么是数据库

1.2 为什么要使用数据库

1.3 数据库分类

1.4关系型数据库主要对象

二、MySQL数据库

2.1 MySQL存储引擎

2.2 数据类型

2.2.1.整型：

2.2.2.浮点数类型：

2.2.3.日期和时间类型：

2.2.4.字符串类型：

2.3Mysql 8.0安装教程（Windows版）

2.3.1安装流程

2.3.2 环境变量

三、SQL语句

3.1. DDL: Data Definition Language（数据定义语言）

3.2.DML: Data Manipulation Language（数据操作语言）

3.3. DQL: Data Query Language(数据查询语言 )

3.4 排序

3.4.1单列排序

3.4.2 组合排序

3.4.3 聚合函数

3.5 分组

3.6 limit关键字

3.7 约束

3.7.1 主键约束

3.7.2 非空约束

3.7.3 唯一约束

3.7.4 外键约束

3.8多表联查

3.9 合并查询

四、子查询

4.1、子查询的结果作为查询条件

4.2 子查询的结果作为一张表

4.3子查询结果是单列多行

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一、数据库基本概念

1.1 什么是数据库

1.2 为什么要使用数据库

1.3 数据库分类

1.4关系型数据库主要对象

二、MySQL数据库

2.1 MySQL存储引擎

2.2 数据类型

2.2.1.整型：

2.2.2.浮点数类型：

2.2.3.日期和时间类型：

2.2.4.字符串类型：

2.3Mysql 8.0安装教程（Windows版）

2.3.1安装流程

2.3.2 环境变量

三、SQL语句

3.1. DDL: Data Definition Language（数据定义语言）

3.2.DML: Data Manipulation Language（数据操作语言）

3.3. DQL: Data Query Language(数据查询语言 )

3.4 排序

3.4.1单列排序

3.4.2 组合排序

3.4.3 聚合函数

3.5 分组

3.6 limit关键字

3.7 约束

3.7.1 主键约束

3.7.2 非空约束

3.7.3 唯一约束

3.7.4 外键约束

3.8多表联查

3.9 合并查询

四、 子查询

4.1、子查询的结果作为查询条件

4.2 子查询的结果作为一张表

4.3子查询结果是单列多行

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四、子查询