行业观察 | 从公共数据平台建设运营出发，探索政府数字化改革之路

栏目语

随着数字化浪潮不断向前涌进，企业正面临前所未有的历史机遇与挑战。面向“数据定义未来”的新时代，如何数字化转型成为各行各业的关注焦点。

数澜科技开设「数智观察」栏目，聚集企业政府数字化转型的“道”与“术”，助力行业伙伴创新发展。
本期专栏由数澜科技领域解决方案部咨询顾问晨露带来，基于多年服务政府、集团型企业数字化转型的经验，探索政府公共数据平台的建设路径。

导语

今年年初，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，重点强调：要建立健全国家公共数据资源体系，统筹公共数据资源开发利用，推动基础公共数据安全有序开放，构建统一的国家公共数据开放平台和开发利用端口，提升公共数据开放水平，释放数据红利。

当前，政府在公共数据资源体系建设方面，还处于攻坚阶段，数据的“管”和“用”仍是较为薄弱的环节。

作为数字化改革的基础，公共数据分布呈现跨层级、跨区域、跨部门、跨系统等特点，导致数据汇聚、管理、使用难度大。此外，公共数据面向群体包含企业、个人及其他组织机构等不同主体，导致其依托的平台贯通协同的复杂度相对更高。

为解决公共数据管理、使用、运营等一系列难题，构建一个包含平台建设、数据实施、机制建设等复杂内容的平台体系——公共数据平台，成为行业普遍共识。

本文基于数澜科技多年服务政府、集团型企业数字化转型的经验，重点聚焦公共数据/企业数据价值萃取及流通问题，探讨公共数据平台的建设路径。

一、建设思路：系统工程视角下，公共数据平台能力建设

目前，行业对公共数据平台的认知仍停留在“数字化应用”层面，孤立地将其视为一项产品，但本质上，公共数据平台是一个由很多相互联系、相互制约的组成部分构成的复杂系统。

基于系统工程视角，我们可以更清晰地看到公共数据平台的建设模式、基础能力以及使用主体。

1.建设模式：横向建设与纵向建设

基于系统层次性属性，公共数据平台可分为纵向和横向建立两种方式。

纵向指的是先建立省、市、区/县等独立平台，再纵向整合；横向指的是先纵向按照业务领域类似的部门建立公共数据平台，后整合为一体。这时一体化的数据才能展现公共数据全貌，真正实现跨地区、跨部门、跨群体的数据流通，消除数据壁垒。

目前多数省市的实践是基于纵向层级进行公共数据平台的整合。纵向层级建设公共数据平台的优势是数据汇聚速度快，有独立部门（诸如数据中心、数据资源管理局等部门）管理。但劣势是业务视角的数据融合比较困难，弱驱动下，公安、检察院等垂管部门数据汇聚难度大。

在各省市持续建设公共数据平台过程中，横向建设公共数据平台的情况也会出现，但容易导致重复占用资源。

2.基础能力：汇聚、融合、治理、应用

基于系统相关性属性，按照“汇聚-融合-治理-应用”数据中台的建设方法论，公共数据平台作为数字化改革中公共数据存储、处理、分析、利用的通道，要求其提供数据汇聚、数据融合、数据治理以及支撑数据应用的能力。具体来看：

提供数据真正统一汇聚的能力。
横向各部门、各领域以及纵向各层级的公共数据全部纳入；
提供数据融合贯通的能力。
数据融合贯通主要体现在基于数据汇聚结果，按照数据的地域属性、业务属性、使用属性等构建区域数据仓、领域专题数据仓以及基础数据仓，通过把按照数据提供部门的数据重新排列组合，转化为更接近需求端的数据分类；
提供数据治理的能力。
数据治理是数据价值创造的基础，只有确保数据的准确、完整和及时，才能提供高质量的数据，更好地支持数据应用。数据治理能力包含提供建立数据清洗业务规则、数据质量评估标准、数据问题的反馈机制、数据使用标准等相关规范的能力；
提供数据共享、开放等应用能力。
明确数据提供的渠道、方式。展示全部数字资源清单，包括政府部门间可以共享的共享集合以及对外开放的开放集合。实现的方式可以包含数据集合下载、导出以及接口实现等。

3.使用主体：数据提供者、使用者与其他利益相关者

基于系统的目标导向，公共数据平台需要“急用户所急”，具体解决以下三类主体看数据、管数据、用数据的问题：

数据提供部门——了解基于业务职责，自身产生的公共的来源、种类、范围、质量高低等问题；
数据使用部门——掌握自身可使用数据的范围、申请使用流程和门槛、如何使用等问题；
政府部门外数据相关群体——居民关注个人数据是否被提供出去，以及个人可使用的数据范围、申请使用流程和门槛、使用的场景限制等；企业等组织关注企业数据是否被提供，以及组织可使用的数据范围、申请使用流程和门槛、使用的方式、和政府合作运营公共数据的模式等。

二、价值实现：业务理解、价值重构与开放运营

任何系统都存在于一定的环境之中，在系统与环境之间具有物质的、能量的和信息的交换。因此，为了让平台价值最大化，需要配套加持的环境，使其高效、高质量运行。配套主要满足的条件如下：

1.业务部门深度参与

数据来源于业务过程，价值实现也依托于具体的业务场景，数据需求同样依赖对业务的理解，因此公共数据平台的建设需要业务部门，包含数据提供部门和数据使用部门的深度参与。

其中，数据提供部门主要对数据治理的结果负责，需要明确数据的业务逻辑、业务规则，以及数据信息项的业务术语定义等。从这个意义上来说，数据提供部门对高质量的数据提供起主导作用。同样，数据使用部门在理解业务需求的基础上，能够清晰地对数据需求进行定义，重点把握需求与已有数据之间的关系。

最后，从数据价值实现角度看，政府部门提供政务服务以及对内部进行管理，最终的用户主体是居民及企业等组织。从这个角度看，价值链实现的终端也应该深度参与到公共数据平台的建设以及价值实现过程中。

2.制度重构价值体系

公共数据平台建设作为数字底座，建设实质是中心化的，但制度设计需要充分授权与分权，从管控趋向共建共享，进而容纳更多主体的参与，实现价值体系的重构。

具体来说，因为公共数据平台涉及到各行各业、各类型、各方向的直接/间接利益相关方，平台需要提供承接各利益相关方需求的能力，比如有数据使用需求的个人或组织、有数据运营需求的组织、有数据监管需求的组织，因此配套设计需能全方位满足各方需求，这就要求平台建设本身是迭代渐进式的，制度设计是灵活的。

3.场景开放化运营

数据资源市场化配置的目标已经明确，公共数据作为数据资源重要的组成部分，其潜在价值亟需发挥。目前，关于数据的价值实现基本已经明确政府引导，充分发挥市场在资源配置中的决定性作用。当然，公共数据数据也不例外，只有以更加开放的形式，将其融入居民、企业等社会群体，才能更广泛地实现价值发现。

具体上，公共数据与社会数据融合，共创新场景是趋势所在。比如，在信用信息共享上，政府可以借助其优势，进行充分的信息整合和指导监督，协调银行、保险、担保、信用服务等机构协同工作，解决长期存在的中小企业融资难题。

三、发展趋势：数据生产要素流通成为时代必然

随着数字化改革不断深入，公共数据平台迎来了发展高峰，据统计，浙江、上海、江苏、山东、安徽、重庆、贵州等多地政府公共数据平台已初具雏形。当然，还有更多政府机构正在积极探索。

数据运营是数据要素价值最大化的重要过程,也是各个组织突破效能提升实现业务创新的关键。基于平台的数据运营将从政府和企业内部向外部延展——强调公共数据和社会数据融合，通过数据内外部流动，高效协同,实现增值过程从整体看，国内公共数据平台的建设正处于打基础的阶段，但总体趋势和方向已经相对明确。

而在未来，随着数据交易中心建设，以及数据产权制度等配套内容的持续等政策推进，数据运营各对象、主体逐步明确，作为数据生产要素的数据将实现快速流通，实现按贡献决定报酬，按数据价值决定价格的定价机制数据真正的价值被发现，公共数据平台承载的内涵也将发生变化，也将进入新的发展阶段迎来新一波发展浪潮。

四、成功案例：浙江区县公共数据平台

2021年3月浙江省发布的《浙江省数字化改革总体方案》明确构建公共数据平台的主要目标，并通过陆续的指导文件明确各级平台建设的规范要求，凭借多年的技术积累和丰富的项目经验，数澜成功建设和运营浙江省多个区县公共数据平台。

区县平台是提升区/县（省、市）数据资源管理能力的基础，是赋能基层治理、推动基层数字化改革的保障。根据需求导向，统筹建设的相关原则，进行如下的架构图设计：

1.整体架构

2.建设描述

数据平台总体分为三层架构。

底层的基础设施是统一的云资源，用于存储计算；

中间层是数据开发台，提供离线和实时的数据同步、数据开发的数据汇聚能力，用户是数据开发、运维人员。具体上，数据开发人员实施对省市统建系统产生数据的回流承接，同步开发归集区域内部门产生的其他公共数据，建设专题仓、部门仓等工作。运维人员主要对数据同步、开发过程进行日常维护；

上层的管理运营数据工作台将底层数据同步和开发过程呈现出来，并集成运营、管理相关模块，为领导提供决策依据，为运营人员提供线上流程处理和进行数据运营（数据编目、归集、治理、共享和开放）的入口。

3.建设成果

数据目录。涉及部门50多个，应用系统200多个，数据目录1900多条。

数据归集回流。数据归集数据量50多亿条，回流数据项600多个。

数据治理。通过构建的业务规则和质量规则，完成汇聚数据的治理，并通过流程化设计，构建治理闭环。

构建特色专题库。包含一网统管、疫情防控、信访治理、未来乡村、城市安全、重点人员、企业监测等特色专题近20个。

数据共享、开放。通过共享通道，接口共享数据量1000多万条，批量共享数据量5亿多条，合计支撑30多个应用场景；通过开放通道实现400多个数据目录的开放。

关于数澜科技

数澜科技是一家领先的数据应用基础设施供应商，以一站式数据中台搭建基础设施“数栖平台”为核心，构建数据中台解决方案、数据可视化服务、数据智能解决方案等产品矩阵，为政府、企业提供咨询、技术支持、实施落地等数据资产化与应用服务，助力客户商业智能创新。

同时，数澜科技聚焦数据平台建设、数据运营和数据交易等广阔的数据场景，帮助政府、企业客户建设公共数据平台，让数据赋能业务创新。

目前，数澜科技公共数据平台解决方案已在金融、制造、农业等多领域成功落地，具备多业务领域的政府数据平台相关实践经验。