Spring Cloud Alibaba微服务架构实战教程—17分布式缓存下Redis设计

前言

大多数的文章，开头就是告诉你使用redis做缓存，怎么怎么样，而本系列，不打算采用这样无趣的写法，这和直接搬运有什么区别？笔者力求读者能得到更大程度的系统学习，会从为什么使用缓存来给大家进行学习。

问问大家，当系统的执行速度慢怎么办？

对于更新速度不是很快的站点，可以采用静态化来避免过多的数据查询。通常前端使用Freemaker或Velocity、thymeleaf等模板引擎来实现 页面的静态化。
对于更新数据频繁的站点，可通过 分布式缓存 来解决快速获取的查询，结合如Redis、MemCache、SSDB等组件。（通过将热点数据放入缓存中，来提高查询的访问速度，只让数据库承担存储工作，从而降低请求压力）

一、为什么很多系统都要用缓存？

现如今的互联网时代，高并发、高可用、高性能问题总会被提到，不得不说，缓存在这“三高”中立下了汗马功劳。

采用分布式缓存，在数据库服务器和Web服务器之间的建立一层桥梁，存储一些热点数据，以此减轻了

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