citespace与mysql_如何深刻理解citespace的数据结构？

相信刚接触citespace软件的同学肯定有疑问，就是它到底能用来做什么？为什么？

今天我们从数据结构的角度来分析一下，citespace到底能干什么？我们主要以cnki数据为例。

不过，在开始之前，我想先分享一个类似于txt文本编辑器的编辑器，叫做notepad++，它的使用很简单，就是把txt文件的打开方式默认设置成notepad++。至于它的下载，后边我会截图，包括百度如何搜索，都有详细教程。

接下来我们继续聊今天的主题。我们都知道，citespace的默认数据格式是wos，就是说，无论你从哪个数据库下载的文献数据，都要经过转化为wos才能进行数据分析。后边的截图上有wos数据库的默认数据格式。

对于利用cnki数据库写文章的同学来说，他肯定有疑问，这些数据到底能分析什么？我该怎么在参数面板上进行勾选呢？

下边的截图，我们首先打开一个wos数据文本，记得，一定用notepad++打开，发现他们的数据结构如图所示，好了。我们先默默记住它们。

接下来，我们从cnki下载一些refworks格式的数据，用txt打开，发现很整齐，但是你们对比一下wos和refworks数据，发现他们前边的缩写不一致，这就是进行cnki数据转化的最终原因。

接下来，我们利用citespace对cnki数据进行转化，再把两者对比一下，发现他们前面的缩写一致了。所以可以进行数据分析了。

这里，我们以关键词分析为例，来解释一下，大家一定记住，关键词分析是以wos数据里的de和id字段进行分析的。那么，有人要问了，这两缩写代表什么？他们代表如下：叙词 Descriptor DE，标识词Identifier ID，所以，我们在进行分析cnki数据时，你用notepad++打开转化后的cnki数据，发现，它只有de字段，这也就是为什么cnki只能进行关键词分析的原因。

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