gcc生成静态库.a和动态库.so和OpenCV3.4.11的安装及使用示例
gcc生成静态库.a和动态库.so和OpenCV3.4.11的安装及使用示例
文章目录
- gcc生成静态库.a和动态库.so和OpenCV3.4.11的安装及使用示例
- 一、用gcc生成静态库和动态库
- (一)hello实例使用库
- 1.准备过程
- 2. 静态库使用
- 3.动态库的使用
- 4.静态库与动态库比较
- (二)实例使用库
- 1.代码
- 2.静态库
- 3.动态库
- 4.静态库与动态库生成文件比较
- 二、OpenCV3.4.11的安装及使用示例
- (一)、认识 OpenCV
- (二)、安装OpenCV
- 1)安装包
- 2)配置环境
- (三)、使用示例——图片
- (四)、使用示例——视频
- 1)虚拟机获取摄像头权限
- 2)播放视频
- 3)录制视频
- 三、总结
- 四、参考文献:
一、用gcc生成静态库和动态库
函数库分为静态库和动态库。
静态库
在程序编译时会被连接到目标代码中,程序运行是则不需要静态库的存在。
动态库
在程序编译时不会被连接到目标代码中,而是程序运行时载入的。
两者区别:前者是编译连接的,后者是程序运行载入的。
(一)hello实例使用库
1.准备过程
(1). 创建一个目录
(2). hello代码
hello.h
#ifndef HELLO_H
#define HELLO_H
void hello(const char *name);
#endif//HELLO_H
hello.c
#include<stdio.h>
void hello(const char *name)
{printf("Hello %s\n",name);
}
main.c
#include"hello.h"
int main()
{hello("everyone");return 0;
}
(3). gcc编译得到.o文件
gcc -c hello.c
2. 静态库使用
(1)创建静态库
创建静态库的工具:ar
静态库文件命名规范:以lib作为前缀,是.a文件
ar -crv libmyhello.a hello.o
(2)程序中使用静态库
①gcc -o hello main.c -L. -lmyhello
②gcc main.c libmyhello.a -o hello
③先生成main.o gcc -c main.c
生成可执行文件 gcc -o hello main.c libmyhello.a
(3)验证静态库的特点
在删掉静态库的情况下,运行可执行文件,发现程序仍旧正常运行,表明静态库跟程序执行没有联系。同时,也表明静态库是在程序编译的时候被连接到代码中的。
3.动态库的使用
(1). 创建动态库
创建动态库的工具:gcc
动态库文件命名规范:以lib作为前缀,是.so文件
gcc -shared -fPIC -o libmyhello.so hello.o
(2). 在程序中执行动态库
gcc -o hello main.c -L. -lmyhello或gcc main.c libmyhello.so -o hello
再运行可执行文件hello,会出现错误
问题的解决方法:将libmyhello.so复制到目录/usr/lib中。由于运行时,是在/usr/lib中找库文件的。
mv libmyhello.so /usr/lib
4.静态库与动态库比较
gcc编译得到.o文件 gcc -c hello.c
创建静态库 ar -crv libmyhello.a hello.o
创建动态库 gcc -shared -fPIC -o libmyhello.so hello.o
使用库生成可执行文件 gcc -o hello main.c -L. -lmyhello
执行可执行文件 ./hello
————————————————
版权声明:本文为CSDN博主「HarrietLH」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_43279579/article/details/109026927
(二)实例使用库
1.代码
sub1.c
float x2x(int a,int b)
{float c=0;c=a+b;return c;
}
sub2.c
float x2y(int a,int b)
{float c=0;c=a/b;return c;
}
sub.h
#ifndef SUB_H
#define SUB_H
float x2x(int a,int b);
float x2y(int a,int b);
#endif
main.c
#include<stdio.h>
#include"sub.h"
void main()
{int a,b;printf("Please input the value of a:");scanf("%d",&a);printf("Please input the value of b:");scanf("%d",&b);printf("a+b=%.2f\n",x2x(a,b));printf("a/b=%.2f\n",x2y(a,b));
}
gcc -c sub1.c sub2.c
2.静态库
ar crv libsub.a sub1.o sub2.o
gcc -o main main.c libsub.a
3.动态库
gcc -shared -fPIC -o libsub.so sub1.o sub2.o
gcc -o main main.c libsub.so
4.静态库与动态库生成文件比较
静态库
动态库
通过比较发现静态库要比动态库要小很多,生成的可执行文件大小也存在较小的差别。
二、OpenCV3.4.11的安装及使用示例
(一)、认识 OpenCV
开源计算机视觉(OpenCV)是一个主要针对实时计算机视觉的编程函数库。
OpenCV的应用领域包括:
2D和3D功能工具包
运动估计
面部识别系统
手势识别
人机交互
移动机器人
动作理解
物体识别
分割和识别
实体影像立体视觉:来自两个摄像机的深度感知
运动中的结构(SFM)
运动跟踪
增强现实
为了支持上述一些领域,OpenCV包括一个统计机器学习库,其中包含:
提升(Boosting)
决策树学习
梯度提升树
期望最大化算法
k最近邻算法
朴素贝叶斯分类器
人工神经网络
随机森林
支持向量机(SVM)
深层神经网络(DNN)
(二)、安装OpenCV
1)安装包
①下载 OpenCV 3.4.11 数据包
国内快速下载地址:https://www.bzblog.online/wordpress/index.php/2020/03/09/opencvdownload/
直接在虚拟机中的浏览器下载
②解压缩包
在解压缩包之前,将 opencv-3.4.11.zip 复制到 home 文件夹下,再解压缩。
③使用 cmake 安装 opencv
首先进入解压后的文件夹:opencv-3.4.11
cd opencv-3.4.11
在进入 root 用户,并更新一下。
1| sudo su
2| sudo apt-get update
接着再执行这条命令安装 cmake 。
sudo apt-get install cmake
复制下面这条命令,安装依赖库。
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff5.dev libswscale-dev libjasper-dev
再创建 build 文件夹。
mkdir build
然后进入我们创建的文件夹:build
cd build
使用 cmake 编译参数,或者使用第二条默认参数,都可以的。
1 | cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local …
2 | cmake …
④使用 make 创建编译
仍然是在 build 文件夹下进行。
sudo make
注:单线程编译:sudo make ,这会等待比较长的时间,如果你想更快编译完,可以使用命令:sudo make -j4 ,而 -j4 表示使用 4 个线程进行编译。
编译完成
⑤安装
sudo make install
安装过程中没有报错,即可安装完成。
2)配置环境
修改 opencv.conf 文件,打开后的文件是空的,添加 opencv 库的安装路径:/usr/local/lib
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
保存后会看到之前的警告信息,不用担心,正常情况。
更新系统共享链接库
sudo ldconfig
配置 bash ,修改 bash.bashrc 文件
sudo gedit /etc/bash.bashrc
在文件末尾加入:
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH
保存退出,然后执行如下命令使得配置生效
source /etc/bash.bashrc
更新一下。
sudo updatedb
接下来查看 opencv 的版本信息。
pkg-config --modversion opencv
这下终于安装成功了!!!
(三)、使用示例——图片
首先创建一个代码存放文件夹 code ,然后进入文件夹中。
1 | touch code
2 | cd code
创建一个 test1.cpp 文件。
gedit test1.cpp
将下面的代码复制粘贴进去。
test1.cpp:
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{CvPoint center;double scale = -3; IplImage* image = cvLoadImage("lena.jpg");argc == 2? cvLoadImage(argv[1]) : 0;cvShowImage("Image", image);if (!image) return -1; center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2);for (int i = 0;i<image->height;i++)for (int j = 0;j<image->width;j++) {double dx = (double)(j - center.x) / center.x;double dy = (double)(i - center.y) / center.y;double weight = exp((dx*dx + dy*dy)*scale);uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3);ptr[0] = cvRound(ptr[0] * weight);ptr[1] = cvRound(ptr[1] * weight);ptr[2] = cvRound(ptr[2] * weight);}Mat src;Mat dst;src = cvarrToMat(image);cv::imwrite("test.png", src);cvNamedWindow("test",1); imshow("test", src);cvWaitKey();return 0;
}
编译文件:
执行以下命令:
g++ test1.cpp -o test1
pkg-config --cflags --libs opencv
在用同文件夹下准备一张图片,文件名为:lena.jpg
输出结果:
执行以下命令:
./test1
可以看到由 lena.jpg 生成了一个 test.png ,呈现的效果不同了。
(四)、使用示例——视频
1)虚拟机获取摄像头权限
在windous下使用快捷键 Win + R ,输入 services.msc ,并回车
找到 VMware USB Arbitration S… 服务,确保启动了。
点击 “ 虚拟机 ” ,然后点击 “ 设置(S)… ”。选择 “ USB控制器 ” ,将 “ USB兼容性 ” 设置为 “ USB 3.1 ” (有些是设置为USB 3.0),并点击确定。
选择 “ 虚拟机 ” ,再选择 “ 可移动设备 ” ,再选择 “Camera” ,最后点击 “ 连接 ” ,再弹出的窗口内点击 “ 确定 ” 。这里不同的版本有不同的方法。具体版本可百度。
虚拟机右下角这个摄像头图标有个小绿点,则连接成功。
2)播放视频
创建一个 test2.cpp 文件。
gedit test2.cpp
将以下代码复制粘贴进去。
test2.cpp:
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{//从摄像头读取视频VideoCapture capture("man.mp4");//循环显示每一帧while(1){Mat frame;//定义一个Mat变量,用于存储每一帧的图像capture >> frame;//读取当前帧if(frame.empty())//播放完毕,退出break;imshow("读取视频帧",frame);//显示当前帧waitKey(30);//掩饰30ms}system("pause");return 0;
}
准备一个小视频,我这里准备了 man.mp4 。
编译 test2.cpp 文件。
g++ test2.cpp -o test2
pkg-config --cflags --libs opencv
输出结果。
./test2
3)录制视频
创建一个 test3.cpp 。
gedit test3.cpp
复制粘贴一下代码。
test3.cpp:
/*********************************************************************
打开电脑摄像头,空格控制视频录制,ESC退出并保存视频RecordVideo.avi
*********************************************************************/
#include<iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;int main()
{//打开电脑摄像头VideoCapture cap(0);if (!cap.isOpened()){cout << "error" << endl;waitKey(0);return 0;}//获得cap的分辨率int w = static_cast<int>(cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH));int h = static_cast<int>(cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT));Size videoSize(w, h);VideoWriter writer("RecordVideo.avi", CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'), 25, videoSize);Mat frame;int key;//记录键盘按键char startOrStop = 1;//0 开始录制视频; 1 结束录制视频char flag = 0;//正在录制标志 0-不在录制; 1-正在录制while (1){cap >> frame;key = waitKey(100);if (key == 32)//按下空格开始录制、暂停录制 可以来回切换{startOrStop = 1 - startOrStop;if (startOrStop == 0){flag = 1;}}if (key == 27)//按下ESC退出整个程序,保存视频文件到磁盘{break;}if (startOrStop == 0 && flag==1){writer << frame;cout << "recording" << endl;}else if (startOrStop == 1){flag = 0;cout << "end recording" << endl;}imshow("picture", frame);}cap.release();writer.release();destroyAllWindows();return 0;
}
编译 test3.cpp 文件。
g++ test3.cpp -o test3 pkg-config --cflags --libs opencv
输出结果。
./test3
三、总结
本次作业使我了解了gcc生成静态库和动态库的方法,在做的过程中也遇到了困难,通过网上各位大佬的帮助解决了。同时学会了在ubuntu下安装OpenCV3.4.11,并使用它,学会了读取图片,视频,并且学会了录制视频。对我帮助很大。
四、参考文献:
https://blog.csdn.net/qq_43279579/article/details/109026927
https://blog.csdn.net/ssj925319/article/details/109231145
gcc生成静态库.a和动态库.so和OpenCV3.4.11的安装及使用示例相关推荐
- 用 gcc生成静态库和动态库以及静态库和动态库的使用
文章目录 一.linux下gcc生成静态库和动态库以及库文件的使用 1.准备过程 2.静态库的创建及使用 (1)创建静态库 (2)程序中使用静态库 3.动态库的创建及使用 (1)创建动态库 (2)程序 ...
- gcc生成静态库.a和动态库.a以及Ubuntu18.04下opencv3.4.11安装及示例
目录 一.用gcc生成静态库和动态库 (一)hello示例使用库 1.准备过程 2.静态库使用 3.动态库的使用 4.静态库与动态库比较 (二)示例1使用库 二.opencv安装以及使用 (一)认识o ...
- gcc生成静态库和动态库,以及OpenCV3.4.11的安装和实例
文章目录 一.用gcc生成静态库和动态库 (1).hello使用库实例 1.创建目录并编写hello代码 2.gcc编译得到.o文件 3.静态库的使用 4.动态库的使用 5.静态库与动态库的对比 (2 ...
- 用gcc生成静态库和动态库和使用opencv库编写打开摄像头压缩视频
文章目录 一.用gcc生成静态库和动态库 1.编辑生成程序hello.h.hello.c.main.c 2.将hello.c生成.o文件 3.使用静态库 4.动态库的使用 二.a与.so库文件的生成与 ...
- GCC生成静态库和动态库
目录 1)阅读.理解和学习材料"用gcc生成静态库和动态库.pdf"和"静态库.a与.so库文件的生成与使用.pdf",请在Linux系统(Ubuntu)下如实 ...
- Linux下用gcc生成静态库和动态库及练习使用OpenCV
我们通常把一些公用函数制作成函数库,供其它程序使用.函数库分为 静态库和动态库两种.静态库在程序编译时会被连接到目标代码中,程序运行时将不再需要该静态库.动态库在程序编译时并不会被连接到目标代码中,而 ...
- 用gcc生成静态库和动态库.pdf以及opencv的使用
一.gcc生成动态库和静态库 1.准备过程 创建hello.h文件并编写hello.h #ifndef HELLO_H #define HELLO_H void hello(const char *n ...
- linux库引入之动态库静态库(生成和使用)
库: 库是一种可执行代码的二进制形式,可以被操作系统载入内存执行.就是将源代码转化为二进制格式的源代码,相当于进行了加密,别人可以使用库,但是看不到库中的内容. 如何使用 用户需要同时具有头文件和库. ...
- go语言调用c 的头文件 so,Golang生成共享库(shared library)以及Golang生成C可调用的动态库.so和静态库.a...
Golang类似于C的静态语言,效率也接近于C,如果Golang也可以导出可供C调用的库,那可以和很多高级语言say goodbye了,goodbye似乎又有点武断,但至少说,Golang可以做很多事 ...
最新文章
- AI和大数据如何落地智能城市?京东城市这6篇论文必读 | KDD 2019
- node(ActiveMq)
- js 用迭代器模式优雅的处理递归问题
- Confluence 6 配置服务器基础地址备注
- Ubuntu 20.10 Beta 版本发布
- three.js和php,详解three.js本地运行的方法
- Linux下部署MongoDB
- JDBC01 mysql和navicat的安装
- 蓝桥杯 错误票据——2013年省赛C/C++ A组
- linux硬盘安装卡住,linux硬盘安装问题
- bullmind在线流程图软件,在线visio软件
- 模拟c语言的软件下载,c语言软件下载(C/C++模拟学习)
- 炸弹人 炸弹爆炸 c语言_发展恐怖故事–邮件炸弹
- oracle表示大于等于,这些基础请记住,java转义的问题:小于等于、 大于等于Mybatis 、oracle...
- 维生素C对免疫力有什么影响?
- 小米手机MIUI关闭广告大全
- 一个男人最高的品味是他选择的女人
- GRPC、WCF、WebAPI性能比较
- Dart 2.13 版现已发布
- 2019聊大考研计算机调剂,聊城大学2019考研调剂信息