最全总结图论在识别人脑网络连通性模式中的应用——相关与相关性,主成分分析，聚类分析，互信息，格兰杰因果分析，动态因果模型，贝叶斯网络，转移熵
图论在识别人脑网络连通性模式中的应用
- 具体研究问题
- 理论背景: 使用fMRI的连接模式
- 功能连接
- 基于模型的方法
- 相关和相干性
- 统计参数映射（SPM）
- 探索性的方法
- 成分分析（Decomposition-based analysis）
- 聚类方法
- 互信息算法
- 有效连接
- 基于模型的方法
- 格兰杰因果关系（Granger casualty , GC）
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