随机种子 seed（）到底是怎么回事。

让我们先来看一段代码，熟悉一下seed（）的使用：

import numpy as npnum = 0
while (num < 5):np.random.seed(1)print(np.random.random())num += 1print('-------------------------')num1 = 0
np.random.seed(2)
while (num1 < 5):print(np.random.random())num1 += 1

其运行结果是：

0.417022004702574
0.417022004702574
0.417022004702574
0.417022004702574
0.417022004702574
-------------------------
0.43599490214200376
0.025926231827891333
0.5496624778787091
0.4353223926182769
0.42036780208748903

通过上面的两个例子的对比我们可以发现：第一个例子中打印的随机数的一样的，但是第二个例子中打印的是不同的随机数，这是为什么呢？

其实啊，所谓的随机数其实是伪随机数，所谓的‘伪’，意思是这些数其实是有规律的，只不过因为算法规律太复杂，很难看出来。但是在复杂的算法都要一个初始值，如果没有一个初始值，他也不能凭空制造一系列的随机数出来，那我们说的随机种子seed（）就是这是初始值。

让我们看看random随机数是怎么生成的：我们将这套复杂的算法（是叫随机数生成器吧）看成一个黑盒，把我们准备好的种子扔进去，它会返给你两个东西，一个是你想要的随机数，另一个是保证能生成下一个随机数的新的种子，把新的种子放进黑盒，又得到一个新的随机数和一个新的种子，从此在生成随机数的路上越走越远。

现在来看看代码：
第一段代码把对种子的设置放在了循环里面，每次执行循环都旗帜鲜明地告诉黑盒：“我的种子是1”。那么很显然：同一个黑盒，同一个种子，自然得到的是同一个随机数。

第二段代码把对种子的设置放在了循环外面，他只在第一次循环的时候明确地告诉黑盒：“我的种子是2”。那么也很显然：从第二次循环开始，黑盒用的就是自己生成的新种子了。

另外再说一下：所有标准库提供的Random函数其实都是假Random，提供的随机数也是伪随机数，真正的Random函数式不需要Seed的。所谓假Random，是指所返回的随机数字其实是一个稳定算法所得出的稳定结果序列，而不是真正意义上的随机序列。 Seed就是这个算法开始计算的第一个值。所以就会出现只要seed是一样的，那么后续所有“随机”结果和顺序也都是完全一致的。通常情况下，你可以用 DateTime.Now.Millisecend() 也就是当前始终的毫秒来做Seed .因为毫秒对你来说是一个1000以内的随即数字。这样可以大大改善保准库的Random结果的随机性。不过这仍然算不上是完全随机，因为重复的概率还是千分之一。

总之如果种子没有变，产生的随机数就不会变的。

随机种子 seed（）到底是怎么回事。相关推荐

python编程中，各种随机种子seed设置总结
python随机种子seed的作用(强化学习常用到)_汀.的博客-CSDN博客先上代码import mathimport gymfrom gym import spaces, loggerfrom g ...
Pytorch分布式训练/多卡训练(二) —— Data Parallel并行(DDP)(2.2)(代码示例)(BN同步主卡保存梯度累加多卡测试inference随机种子seed)
DDP的使用非常简单,因为它不需要修改你网络的配置.其精髓只有一句话 model = DistributedDataPrallel(model, device_ids=[local_rank], ou ...
随机种子 seed（）
先来看一段代码,熟悉一下seed()的使用: import numpy as npnum = 0 while (num < 5):np.random.seed(1)print(np.random ...
tensorflow随机种子seed
随机种子seed起到固定初始值的作用 import tensorflow as tf# tf.set_random_seed(1) A1 = tf.random_uniform([1]) A2 = t ...
关于随机种子seed()的一点理解
先上一段熟悉的代码: import numpy as np num=0 while(num<5):np.random.seed(1)print(np.random.random())num+=1 ...
python随机种子seed的作用（强化学习常用到）
先上代码 import math import gym from gym import spaces, logger from gym.utils import seeding import nump ...
如何理解“伪随机”以及“随机种子”
"真随机"与"伪随机" 真随机:就是我们传统意义上理解的"随机",随机事件如今天是否下雨,抛硬币的正反面,家门口的十字路口今天发生车祸等等. ...
linux 系统时间date vcs根据时间产生随机种子
前言 2023.3.20 首先介绍时间,再介绍如何根据时间产生随机种子一.date date:用来显示或设定系统的日期与时间使用方法:date [OPTION]... [+FORMAT] 1.OP ...
验证中的随机种子（seed），VCS
1 Verilog中的随机种子在Makefile文件中需要加入: SEED=$(shell date+%s) ./simv+plusargs_save+seed=$(SEED) 2 VCS支持自动随 ...

随机种子 seed（）到底是怎么回事。

随机种子 seed（）到底是怎么回事。相关推荐

最新文章

热门文章