在本教程中,您将了解MySQL CROSS JOIN子句以及如何应用它来解决一些有趣的数据问题。

MySQL CROSS JOIN子句简介

CROSS JOIN子句从连接的表返回行的笛卡儿乘积。

假设使用CROSS JOIN连接两个表。 结果集将包括两个表中的所有行,其中结果集中的每一行都是第一个表中的行与第二个表中的行的组合。 当连接的表之间没有关系时,会使用这种情况。

要特别注意的是,如果每个表有1000行,那么结果集中就有1000 x 1000 = 1,000,000行,那么数据量是非常巨大的。

下面说明连接两个表:T1和T2的CROSS JOIN子句的语法:

SELECT

*

FROM

T1

CROSS JOIN

T2;

请注意,与INNER JOIN或LEFT JOIN子句不同,CROSS JOIN子句不具有连接条件。

如果添加了WHERE子句,如果T1和T2有关系,则CROSS JOIN的工作方式与INNER JOIN子句类似,如以下查询所示:

SELECT

*

FROM

T1

CROSS JOIN

T2

WHERE

T1.id = T2.id;

MySQL CROSS JOIN子句示例

下面我们将使用以下几个表来演示CROSS JOIN的工作原理。

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS testdb;

USE testdb;

DROP TABLE IF EXISTS products;

CREATE TABLE products (

id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

product_name VARCHAR(100),

price DECIMAL(13 , 2 )

);

DROP TABLE IF EXISTS sales;

CREATE TABLE stores (

id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

store_name VARCHAR(100)

);

DROP TABLE IF EXISTS sales;

CREATE TABLE sales (

product_id INT,

store_id INT,

quantity DECIMAL(13 , 2 ) NOT NULL,

sales_date DATE NOT NULL,

PRIMARY KEY (product_id , store_id),

FOREIGN KEY (product_id)

REFERENCES products (id)

ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,

FOREIGN KEY (store_id)

REFERENCES stores (id)

ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE

);

上面语句中,创建了三个表:

产品(products)表包含产品编号,产品名称和销售价格等产品主要数据。

商店(stores)表包含销售产品的商店信息。

销售(sales)表包含在特定商店按数量和日期销售的产品。

假设有三个产品:iPhone,iPad和Macbook Pro,在北部(North)和南部(South)的这两个商店中出售。

INSERT INTO products(product_name, price)

VALUES('iPhone', 699),

('iPad',599),

('Macbook Pro',1299);

INSERT INTO stores(store_name)

VALUES('North'),

('South');

INSERT INTO sales(store_id,product_id,quantity,sales_date)

VALUES(1,1,20,'2017-01-02'),

(1,2,15,'2017-01-05'),

(1,3,25,'2017-01-05'),

(2,1,30,'2017-01-02'),

(2,2,35,'2017-01-05');

要获得每个商店和每个产品的总销售额,您可以计算销售额,并按商店和产品分组如下:

SELECT

store_name,

product_name,

SUM(quantity * price) AS revenue

FROM

sales

INNER JOIN

products ON products.id = sales.product_id

INNER JOIN

stores ON stores.id = sales.store_id

GROUP BY store_name , product_name;

执行上面查询,得到以下结果 -

mysql> SELECT

store_name,

product_name,

SUM(quantity * price) AS revenue

FROM

sales

INNER JOIN

products ON products.id = sales.product_id

INNER JOIN

stores ON stores.id = sales.store_id

GROUP BY store_name , product_name;

+------------+--------------+------------+

| store_name | product_name | revenue |

+------------+--------------+------------+

| North | iPad | 8985.0000 |

| North | iPhone | 13980.0000 |

| North | Macbook Pro | 32475.0000 |

| South | iPad | 20965.0000 |

| South | iPhone | 20970.0000 |

+------------+--------------+------------+

5 rows in set

现在,如果你想知道哪个商店中的哪些产品的没有销售怎么办? 上面的查询无法回答这个问题。

要解决这个问题,可以使用CROSS JOIN子句。

首先,使用CROSS JOIN子句来获取所有商店和产品的组合:

SELECT

store_name, product_name

FROM

stores AS a

CROSS JOIN

products AS b;

执行上面查询语句,得到以下结果 -

mysql> SELECT

store_name, product_name

FROM

stores AS a

CROSS JOIN

products AS b;

+------------+--------------+

| store_name | product_name |

+------------+--------------+

| North | iPhone |

| South | iPhone |

| North | iPad |

| South | iPad |

| North | Macbook Pro |

| South | Macbook Pro |

+------------+--------------+

6 rows in set

接下来,将上述查询的结果与按商店和产品返回总销售额的查询相结合。以下查询说明了这个想法:

SELECT

b.store_name,

a.product_name,

IFNULL(c.revenue, 0) AS revenue

FROM

products AS a

CROSS JOIN

stores AS b

LEFT JOIN

(SELECT

stores.id AS store_id,

products.id AS product_id,

store_name,

product_name,

ROUND(SUM(quantity * price), 0) AS revenue

FROM

sales

INNER JOIN products ON products.id = sales.product_id

INNER JOIN stores ON stores.id = sales.store_id

GROUP BY store_name , product_name) AS c ON c.store_id = b.id

AND c.product_id= a.id

ORDER BY b.store_name;

请注意,如果收入为NULL(表示商店没有销售的产品),则查询使用IFNULL函数返回0。

通过这样使用CROSS JOIN子句,可以解决类似这样的问题,例如销售人员按月查找销售收入,即使推销员在特定月份没有销售产品。

¥ 我要打赏

纠错/补充

收藏

加QQ群啦,易百教程官方技术学习群

注意:建议每个人选自己的技术方向加群,同一个QQ最多限加 3 个群。

mysql数据库交叉连接_MySQL交叉连接(CROSS JOIN)相关推荐

  1. mysql数据库应用_MySQL数据库应用 从入门到精通 学习笔记

    以下内容是学习<MySQL数据库应用 从入门到精通>过程中总结的一些内容提要,供以后自己复现使用. 一:数据库 查看所有数据库:SHOW DATABASES 创建数据库:CREATE DA ...

  2. mysql数据库语言_mysql数据库sql语句基础知识

    1.数据库操作 查看当前数据库 SELECT DATABASE(); 显示用户名,数据库版本 SELECT user(), version(); 创建库 CREATE DATABASE[ IF NOT ...

  3. mysql数据库总览_MySQL架构总览-查询执行流程-SQL解析顺序

    从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的'SQL Layer',下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为'Storage Engine Layer'.其它各个模块和组件 ...

  4. 数据基础---mysql数据库操作(二)---JOIN用法

    mysql的john用法总结 左"的笛卡尔积和"右"的笛卡尔积 根据mysql join 连接的方式我把它归为两类,"左"的笛卡尔积和"右& ...

  5. mysql数据库设计规范_MYSQL数据库设计规范与原则

    MYSQL数据库设计规范 1.数据库命名规范 采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下划线'_'组成; 命名简洁明确(长度不能超过30个字符); 例如:user, stat ...

  6. mysql 数据库设计规范_MYSQL数据库设计规范与原则

    MYSQL数据库设计规范 1.数据库命名规范 采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下划线'_'组成; 命名简洁明确(长度不能超过30个字符); 例如:user, stat ...

  7. 物联网 mysql数据库优化_MySQL数据库优化大全方法汇总-阿里云开发者社区

    随着数据和负载增加,MySQL数据库会日渐缓慢,性能越来越差,用户体验也随之变差,所以数据库性能优化十分紧迫,云吞铺子分享MySQL数据库优化大全: MySQL数据库优化 云吞铺子先模拟一下数据库访问 ...

  8. mysql数据库算法_MySql联接算法

    联接算法是MySql数据库用于处理联接的物理策略.在MySql 5.5版本仅支持Nested-Loops Join算法,如果联接表上有索引时,Nested-Loops Join是非常高效的算法.如果有 ...

  9. mysql 数据库切分_mysql数据库切分

    一.数据的垂直切分 概念:数据的垂直切分,也可以称之为纵向切分.将不同的表分散到不同的数据库主机中. 一个应用系统,总体功能肯定是由很多个功能模块所组成的,而每一个功能模块所需要的数据对应到数据库中就 ...

最新文章

  1. CentOS 6.x 使用安装光盘作为yum源
  2. jquery.validate不用submit而用js提交的例子
  3. 打算尝试瑜伽,看是否能解决长期困扰的胃痛问题
  4. 为别人软件加入广告或者密码(特别思路)
  5. 自定义控件(视图)2期笔记13:View的滑动冲突之 内部拦截法
  6. Codeforces Round #131 (Div. 2) B. Hometask dp
  7. primefaces_Primefaces单选按钮,复选框示例
  8. 求出1~13的整数中1出现的次数,并算出100~1300的整数中1出现的次数?为此他特别数了一下1~13中包含1的数字有1、10、11、12、13因此共出现6次,但是对于后面问题他就没辙了
  9. Docker网络基础---Docker跨主机容器访问通信
  10. HIMSS博览会首登中国 建言医卫IT新发展
  11. vue3.0版本下动态修改表格数据
  12. 【MapReduce运行报错】Type mismatch inkey form map:excepted org.apache.hadoop.io.Text,recived MR.wordcount.
  13. 多线程并发编程知识点汇总
  14. gcc不是一个人在战斗,了解EFF文件格式
  15. IT监控:Grafana vs Datadog详细比较
  16. Android中蓝牙模块的使用
  17. OpenGL入门学习 (转)
  18. 跟着团子学SAP PS:创建WBS元素组 KJH1/CJSG
  19. 【手把手带你Godot游戏开发】FlappyBird:9.2 天下没有不OVER的GAME(下)
  20. 阴险的影音传送带和无能的趋势个人防火墙

热门文章

  1. osgEarth指北针
  2. 华清远见22071作业1011
  3. Anaconda------环境管理
  4. ​计算机视觉传感器系统
  5. java书号属性,基于Java的ISBN书号查询示例代码-六派数据
  6. logback各标签详解
  7. 对LMAX架构以及Event Sourcing模式的一些新思考和问题的记录
  8. NOIP2021 T3 方差
  9. 黑马程序员武汉中心——程序员面试套路集
  10. 【字符集】解决docker 容器中中文乱码问题