从上图中我们可以看到，整个架构分为两层，上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’，下层是各种各样对上提供接口的存储引擎，被称为‘Storage Engine Layer’。其它各个模块和组件，从名字上就可以简单了解到它们的作用，这里就不再累述了。

二、查询执行流程

下面再向前走一些，容我根据自己的认识说一下查询执行的流程是怎样的：

1.连接

1.1客户端发起一条Query请求，监听客户端的‘连接管理模块’接收请求

1.2将请求转发到‘连接进/线程模块’

1.3调用‘用户模块’来进行授权检查

1.4通过检查后，‘连接进/线程模块’从‘线程连接池’中取出空闲的被缓存的连接线程和客户端请求对接，如果失败则创建一个新的连接请求

2.处理

2.1先查询缓存，检查Query语句是否完全匹配，接着再检查是否具有权限，都成功则直接取数据返回

2.2上一步有失败则转交给‘命令解析器’，经过词法分析，语法分析后生成解析树

2.3接下来是预处理阶段，处理解析器无法解决的语义，检查权限等，生成新的解析树

2.4再转交给对应的模块处理

2.5如果是SELECT查询还会经由‘查询优化器’做大量的优化，生成执行计划

2.6模块收到请求后，通过‘访问控制模块’检查所连接的用户是否有访问目标表和目标字段的权限

2.7有则调用‘表管理模块’，先是查看table cache中是否存在，有则直接对应的表和获取锁，否则重新打开表文件

2.8根据表的meta数据，获取表的存储引擎类型等信息，通过接口调用对应的存储引擎处理

2.9上述过程中产生数据变化的时候，若打开日志功能，则会记录到相应二进制日志文件中

3.结果

3.1Query请求完成后，将结果集返回给‘连接进/线程模块’

3.2返回的也可以是相应的状态标识，如成功或失败等

3.3‘连接进/线程模块’进行后续的清理工作，并继续等待请求或断开与客户端的连接

一图小总结

三、SQL解析顺序

接下来再走一步，让我们看看一条SQL语句的前世今生。

首先看一下示例语句

SELECT DISTINCT

< select_list >

FROM

< left_table > < join_type >

JOIN < right_table > ON < join_condition >

WHERE

< where_condition >

GROUP BY

< group_by_list >

HAVING

< having_condition >

ORDER BY

< order_by_condition >

LIMIT < limit_number >

然而它的执行顺序是这样的

1 FROM

2 ON

3 JOIN

4 WHERE

5 GROUP BY

6 HAVING

7 SELECT

8 DISTINCT

9 ORDER BY

10 LIMIT

虽然自己没想到是这样的，不过一看还是很自然和谐的，从哪里获取，不断的过滤条件，要选择一样或不一样的，排好序，那才知道要取前几条呢。

既然如此了，那就让我们一步步来看看其中的细节吧。

准备工作

1.创建测试数据库

create database testQuery

2.创建测试表

CREATE TABLE table1

(

uid VARCHAR(10) NOT NULL,

name VARCHAR(10) NOT NULL,

PRIMARY KEY(uid)

)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8;

CREATE TABLE table2

(

oid INT NOT NULL auto_increment,

uid VARCHAR(10),

PRIMARY KEY(oid)

)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8;

3.插入数据

INSERT INTO table1(uid,name) VALUES('aaa','mike'),('bbb','jack'),('ccc','mike'),('ddd','mike');

INSERT INTO table2(uid) VALUES('aaa'),('aaa'),('bbb'),('bbb'),('bbb'),('ccc'),(NULL);

4.最后想要的结果

SELECT

a.uid,

count(b.oid) AS total

FROM

table1 AS a

LEFT JOIN table2 AS b ON a.uid = b.uid

WHERE

a. NAME = 'mike'

GROUP BY

a.uid

HAVING

count(b.oid) < 2

ORDER BY

total DESC

LIMIT 1;

！现在开始SQL解析之旅吧！

1. FROM

当涉及多个表的时候，左边表的输出会作为右边表的输入，之后会生成一个虚拟表VT1。

(1-J1)笛卡尔积

计算两个相关联表的笛卡尔积(CROSS JOIN) ，生成虚拟表VT1-J1。

mysql> select * from table1,table2;

+-----+------+-----+------+

| uid | name | oid | uid |

+-----+------+-----+------+

| aaa | mike | 1 | aaa |

| bbb | jack | 1 | aaa |

| ccc | mike | 1 | aaa |

| ddd | mike | 1 | aaa |

| aaa | mike | 2 | aaa |

| bbb | jack | 2 | aaa |

| ccc | mike | 2 | aaa |

| ddd | mike | 2 | aaa |

| aaa | mike | 3 | bbb |

| bbb | jack | 3 | bbb |

| ccc | mike | 3 | bbb |

| ddd | mike | 3 | bbb |

| aaa | mike | 4 | bbb |

| bbb | jack | 4 | bbb |

| ccc | mike | 4 | bbb |

| ddd | mike | 4 | bbb |

| aaa | mike | 5 | bbb |

| bbb | jack | 5 | bbb |

| ccc | mike | 5 | bbb |

| ddd | mike | 5 | bbb |

| aaa | mike | 6 | ccc |

| bbb | jack | 6 | ccc |

| ccc | mike | 6 | ccc |

| ddd | mike | 6 | ccc |

| aaa | mike | 7 | NULL |

| bbb | jack | 7 | NULL |

| ccc | mike | 7 | NULL |

| ddd | mike | 7 | NULL |

+-----+------+-----+------+

28 rows in set (0.00 sec)

(1-J2)ON过滤

基于虚拟表VT1-J1这一个虚拟表进行过滤，过滤出所有满足ON 谓词条件的列，生成虚拟表VT1-J2。

注意：这里因为语法限制，使用了'WHERE'代替，从中读者也可以感受到两者之间微妙的关系；

mysql> SELECT

-> *

-> FROM

-> table1,

-> table2

-> WHERE

-> table1.uid = table2.uid

-> ;

+-----+------+-----+------+

| uid | name | oid | uid |

+-----+------+-----+------+

| aaa | mike | 1 | aaa |

| aaa | mike | 2 | aaa |

| bbb | jack | 3 | bbb |

| bbb | jack | 4 | bbb |

| bbb | jack | 5 | bbb |

| ccc | mike | 6 | ccc |

+-----+------+-----+------+

6 rows in set (0.00 sec)

(1-J3)添加外部列

如果使用了外连接(LEFT,RIGHT,FULL)，主表(保留表)中的不符合ON条件的列也会被加入到VT1-J2中，作为外部行，生成虚拟表VT1-J3。

mysql> SELECT

-> *

-> FROM

-> table1 AS a

-> LEFT OUTER JOIN table2 AS b ON a.uid = b.uid;

+-----+------+------+------+

| uid | name | oid | uid |

+-----+------+------+------+

| aaa | mike | 1 | aaa |

| aaa | mike | 2 | aaa |

| bbb | jack | 3 | bbb |

| bbb | jack | 4 | bbb |

| bbb | jack | 5 | bbb |

| ccc | mike | 6 | ccc |

| ddd | mike | NULL | NULL |

+-----+------+------+------+

7 rows in set (0.00 sec)

下面从网上找到一张很形象的关于‘SQL JOINS'的解释图，如若侵犯了你的权益，请劳烦告知删除，谢谢。

2. WHERE

对VT1过程中生成的临时表进行过滤，满足WHERE子句的列被插入到VT2表中。

注意：

此时因为分组，不能使用聚合运算；也不能使用SELECT中创建的别名；

与ON的区别：

如果有外部列，ON针对过滤的是关联表，主表(保留表)会返回所有的列；

如果没有添加外部列，两者的效果是一样的；

应用：

对主表的过滤应该放在WHERE；

对于关联表，先条件查询后连接则用ON，先连接后条件查询则用WHERE；

mysql> SELECT

-> *

-> FROM

-> table1 AS a

-> LEFT OUTER JOIN table2 AS b ON a.uid = b.uid

-> WHERE

-> a. NAME = 'mike';

+-----+------+------+------+

| uid | name | oid | uid |

+-----+------+------+------+

| aaa | mike | 1 | aaa |

| aaa | mike | 2 | aaa |

| ccc | mike | 6 | ccc |

| ddd | mike | NULL | NULL |

+-----+------+------+------+

4 rows in set (0.00 sec)