python：实现DES和3DES加解密算法(附完整源码)
python：实现DES和3DES加解密算法
import sys
_pythonMajorVersion = sys.version_info[0]# Modes of crypting / cyphering
ECB = 0
CBC = 1# Modes of padding
PAD_NORMAL = 1
PAD_PKCS5 = 2# PAD_PKCS5: is a method that will unambiguously remove all padding
python：实现DES和3DES加解密算法(附完整源码)相关推荐
- JAVA:实现XXTea加解密算法(附完整源码)
JAVA:实现XXTea加解密算法 public class XXTEAprivate XXTEA() {}public static byte[] encrypt(byte[] data, byte
- C#:实现SM2加解密算法(附完整源码)
C#:实现SM2加解密算法 public class SM2CryptoUtil {public SM2CryptoUtil(byte[] pubkey, byte[] privkey, Mode m ...
- python:实现balanced parentheses平衡括号表达式算法(附完整源码)
python:实现balanced parentheses平衡括号表达式算法 from .stack import Stack def balanced_parentheses(parentheses ...
- Python:实现gauss easte高斯复活节日期算法(附完整源码)
Python:实现gauss easte高斯复活节日期算法 import math from datetime import datetime, timedeltadef gauss_easter(y ...
- Python:实现first come first served先到先得算法(附完整源码)
Python:实现first come first served先到先得算法 from __future__ import annotationsdef calculate_waiting_times ...
- python:实现9×9二维数组数独算法(附完整源码)
python:实现9×9二维数组数独算法 from __future__ import annotationsMatrix = list[list[int]]# assigning initial v ...
- Python:实现quantum entanglement量子纠缠技术算法(附完整源码)
Python:实现quantum entanglement量子纠缠技术算法 import qiskitdef quantum_entanglement(qubits: int = 2) -> q ...
- Python:实现floor向下取整算法(附完整源码)
Python:实现floor向下取整算法 def floor(x) -> int:"""Return the floor of x as an Integral.: ...
- Python:实现字符串Z 函数或 Z 算法(附完整源码)
Python:实现字符串Z 函数或 Z 算法 def z_function(input_str: str) -> list[int]:z_result = [0 for i in range(l ...
最新文章
- 配置linux终端主题需要密码,Mac/Ubuntu下终端色彩主题设置
- Win10 + Opencv2.4.9
- ui设计 网络错误_UI设计人员常犯的10个错误
- 从零开始来看一下Java泛型的设计
- yarn 安装 sass
- xpath中两个冒号_爬虫学习(5)—XPath
- pillow 图像 基本概念
- ruby wxruby rubytk的安装
- [转载] Spring的数据库操作---- Spring框架对JDBC的整合---- spring集成jdbc概述
- Tomcat--安装与部署（一）
- 百度云盘上传文件 提示服务器错误,百度网盘上传文件失败怎么办？百度网盘无法上传文件的解决办法...
- Hardhat以太坊智能合约开发框架基础教程
- 项目总结 ：木门app（2015.4.10 —— 2015.5.8）
- Unity制作Roll-a-Ball游戏
- 写给 Linux 初学者的一封信
- 思科cisco交换机如何查找环路及解决方法
- 关于OSPF 5类LSA中Forwarding Address
- 搜索引擎技术 ——链接分析
- softmax 和 log-likelihood（对数似然） 损失函数
- 2020腾讯数分笔试