记录一下Python的11个小技巧

在使用python过程中，也是观看了很多视频，记录下10个小技巧，提高使用时代码的可读性和速度，干货满满！！！

变量，列表，还有语法，函数，希望对大家有帮助！

1、变量的交换

在python 中对于两个变量之间的交换可以用如下形式：

a=1b=2a，b = b，a

这样的代码看起来更清晰，可读性也更高

2、字符串格式化

这里只记录3.6以上版本最为简介方便的一种方法

f-string

只需要：f " {}里的内容：可以是变量、表达式、甚至是函数"

# 定义多个变量，然后在输出时进行引用，嗯，大概是这么理解的
name = "kell"
prc = "文学"
age = 24print(f"我叫{name},喜欢{prc},今年{age+1}岁了")

3、yield 语法

# yield简洁用法
# 这是一个斐波那契数列
# def fibonacci(n):
#     a=0
#     b=1
#     nums=[]
#     for i in range(n):
#         nums.append(a)
#         a,b=b,a+b
#     return nums
# for i in fibonacci(10):
#     print(i)# 将nums删除，for循环里的nums。append改为 yield a
# 这样就会遍历一个，打印一个数，打印结果与上方相同
def fibonacci(n):a=0b=1for i in range(n):yield aa,b=b,a+breturn
for i in fibonacci(10):print(i)

4、列表解析式/推导式

# l1 = [1, 2, 5, 9, 6, 5, 6, 5, 8, 4]# 使用for循环加if语句判断去重
# l2 = []
# for i in l1:
#     if i not in l2:
#         l2.append(i)
# print(l2)# 列表转化集合去重
# l2 = list(set(l1))
# print(l2)# 列表推导式去重
# l2 = []
# [l2.append(x) for x in l1 if x not in l2]
# print(l2)

5、Enumerate 函数

# Enumerate 函数
l1 = ["apple","banana","abolo","davie"]
# 正常循环遍历打印只有值
# for i in l1:
#     print(i)
# 使用enumerate函数可以将列表值对应的索引同时打印出来哦
for i,x in enumerate(l1):print(i,x)

6、反向遍历

# 加入reversed函数就可以反向遍历
for i,x in enumerate(reversed(l1)):print(i,x)

7、按顺序遍历

# 按照英文字母的排列顺序进行遍历
for i,x in enumerate(sorted(l1)):print(i,x)

8、字典的合并操作

a = {"davie": "12346", "kasa": "4567"}
b = {"jack": "5465", "larry": "5456"}
# 正常合并是先确定一个空字典，在遍历两个字典放入其中
# c = {}
# for i in a:
#     c[i] = a[i]
# for i in b:
#     c[i] = b[i]
# **表示解包，unpacking
c = {**a, **b}
print(c)

9、三元运算符

# 三元运算符
# def fugui(s):
#
#     if s > 60:
#         v = "pass"
#     else:
#         v = "fail"
#     return v
#
# print(fugui(60))def fugui(s):# 将 条件放在 if和else 中间，前后放置输出的结果v = "pass" if s > 60 else "fail"return vprint(fugui(65))

10、序列解包

name = "san zhang"
# # 空格分割
# str_list = name.split( )
# # 变量接一下索引值
# a_name = str_list[0]
# b_name = str_list[1]a_name,b_name = name.split()print(a_name)
print(b_name)

11、with 语句

# with语句
f = open("somefile.txt","r")
s = f.read()
# 打开文件进行操作完毕之后，需要进行关闭，否则会一直占用资源
f.close()
# 使用with语句，在进行操作完毕之后会自动关闭
with open("somefile.txt","r") as f:s = f.read()

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