我的项目： UConn summer academy BI制药 缺失值处理
1.simulate三种数据缺失情况：
MCAR
MAR
MNAR
2.使用两种缺失值处理方法，插补0 或 直接remove 出现缺失值的 cases
3.使用 Firth penalized likelihood model 和 GLMM
4.比较C-index
5.后续： 可补充 multiple inputation 多重插补， 看效果
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