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前言

本章节将讲一下三个内容，图例，网格，背景

(一)图例legend

1.默认不带参数的图例

(1)说明：

默认情况下，是自适应的放在图例的位置，需要在绘图的时候，添加Label标识。

在使用plt.legend()显示图例

(2)源代码：

# 导入模块

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

# 数据

x = np.linspace(-5, 5, 50)

y1 = x

y2 = x**2

y3 = x**(1/2)

# 绘图

plt.plot(x, y1, "--", label="y1")

plt.plot(x, y2, "o-", label="y2")

plt.plot(x, y3, "-.", label="y3")

# 展示图例

plt.legend()

# 展示

plt.show()

(3)展示效果

2.添加参数的图例

(1)可选参数

参数

说明

默认值

loc=int\string

图例所在的位置

0

fontsize=int\string

图例的文字大小

当前文字的大小

facecolor='b'

图例的背景色

'w'

edgecolor='b'

图例的边框颜色

'w'

title=string

图例的标题

None

shadow=bool

是否显示图例的阴影

False

fancybox=bool

是否显示圆角

False

framealpha=float

图例的透明度

None

位置的参数值：可以使用字符串与数字

文字的大小值：'xx-small', 'x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large', 'xx-large'，或者直接用数字表示大小。

透明度的范围：0.0~1.0，1.0是不透明，0.0是全透明，从0.0到1.0越来越不透明。

(2)源代码：

# 导入模块

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

# 数据

x = np.linspace(-5, 5, 50)

y1 = x

y2 = x**2

y3 = x**(1/2)

# 绘图

plt.plot(x, y1, "--", label="y1")

plt.plot(x, y2, "o-", label="y2")

plt.plot(x, y3, "-.", label="y3")

# 展示图例

plt.legend(loc='upper right',

fancybox=True,

title="l am legend",

edgecolor='r',

shadow=True,

fontsize='x-large',

facecolor='b',

framealpha=0.3)

# 展示

plt.show()

(3)输出效果：

3.将图例移动到框外

(1)说明：

bbox_to_anchor=(x, y) 可以移动到任意位置

x,y是float:0.0~1.0,表示是x,y轴的比例，x:左->右增大， y:下->上 增大

并且结合loc来确定位置。

(2)源代码：

# 导入模块

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

# 数据

x = np.linspace(-5, 5, 50)

y1 = x

y2 = x**2

y3 = x**(1/2)

# 绘图

plt.plot(x, y1, "--", label="y1")

plt.plot(x, y2, "o-", label="y2")

plt.plot(x, y3, "-.", label="y3")

# 展示图例

plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 0.8), loc=3)

# 展示

plt.show()

(3)输出效果：

(二)网格grid

1.说明

语法：plt.grid([可选参数])

可选参数

说明

默认值

b=bool

是否显示网格

Fales

color='r'

网线的颜色

'w'

linestyle='--'

网格的线形

‘-’

linewidth=1

网格的线宽

1

alpha=0.3

网线的透明度0.0~1.0

1

axis={"both",'x',"y"}

表示在哪些方向轴上画网线，x轴，y轴

"both"

which={"both","major","minor"}

表示在哪些刻度上画网线，主刻度，还是小刻度

”both"

2.源代码：

# 导入模块

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

# 数据

x = np.linspace(-5, 5, 50)

y = x**2

# 绘图

plt.plot(x, y)

# 设置网格线

plt.grid(b=True,

color='r',

linestyle='--',

linewidth=1,

alpha=0.3,

axis='x',

which="major")

# 展示

plt.show()

3.输出效果

(三)背景axses

1.设置全局的背景色：

(1)说明：

设置figure窗体的颜色：plt.rcParams['figure.facecolor'] = 'color'

设置axes绘图区的颜色：plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'color'

(2)源代码：

# 导入模块

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

# 数据

x = np.linspace(-5, 5, 50)

y = x**2

# =====设置背景====

# 设置figure窗体的颜色

plt.rcParams['figure.facecolor'] = 'b'

# 设置axes绘图区的颜色

plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'g'

# 绘图

plt.plot(x, y)

# 展示

plt.show()

(3)输出效果：

2.设置局部的背景色

(1)说明：

获取ax对象：ax = plt.gca()

设置ax区域背景颜色：ax.patch.set_facecolor("gray")

设置ax区域背景颜色透明度：ax.patch.set_alpha(0.5)

(2)源代码：

# 导入模块

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

# 数据

x = np.linspace(-5, 5, 50)

y = x**2

# 绘图

plt.plot(x, y)

# =====设置背景====

# 得到ax对象

ax = plt.gca()

# 设置ax区域背景颜色

ax.patch.set_facecolor("gray")

# 设置ax区域背景颜色透明度

ax.patch.set_alpha(0.5)

# 展示

plt.show()

(3)输出效果：

作者：Mark

日期：2019/03/12 周二