前言

陆陆续续接触了些，关于Matplotlib的教材，总是感觉学不到本质的东西。今天就来讲一下 关于

plt.plot()函数的本质。

（一）plt.plot()函数的本质

==1.说明==

plt.plot()函数的本质就是根据点连接线。根据x(数组或者列表) 和 y(数组或者列表)组成点，然后连接成线。

==2.源代码==

import matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 2, 20, 50]
# 创建一个画布
plt.figure()
# 创建一条线
plt.plot(x, y)# 展现画布
plt.show()

==3.展示效果==

（二）plt.plot()函数缺省x时

==1.说明==

缺省x的情况下，x的默认值是：range(len(y))

==2.源代码==

import matplotlib.pyplot as plt# 缺省x参数时，默认的x是range(len(y))
y = [1, 2, 3, 4]
# 创建一个画布
plt.figure()
# 创建一条线
plt.plot(y)
# 展现画布
plt.show()

==3.展示效果==

（三）颜色控制符

要想使用丰富，炫酷的图标，我们可以使用更复杂的格式设置，主要颜色，线的样式，点的样式。

默认的情况下，只有一条线，是蓝色实线。多条线的情况下，生成不同颜色的实线。

（四）线形控制符

==1.说明==

==2.源代码==

import matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 2, 3, 4]
y2 = [1, 4, 9, 16]
y3 = [1, 8, 27, 64]
y4 = [1, 16, 81, 124]
# 创建一个画布
plt.figure()
# 在figure下线
plt.plot(x, y1, "-o") #实线
plt.plot(x, y2, "--o") #虚线
plt.plot(x, y3, "-.o") #虚点线
plt.plot(x, y4, ":o") # 点线
# 展现画布
plt.show()

==3.输出效果==

（五）点的类型控制符

==1.普通点类型==

（1）说明：

（2）源代码

import matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 2, 3, 4]
y2 = [1, 4, 9, 16]
y3 = [1, 8, 27, 64]
y4 = [1, 16, 81, 124]
# 创建一个画布
plt.figure()
# 在figure下的线
plt.plot(x, y1, "-.") # 点
plt.plot(x, y2, "-,") # 像素点
plt.plot(x, y3, "-o") # 圆点# 展现画布
plt.show()

（3）输出效果：

==2.三角点==

（1）说明：

（2）源代码：

import matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 2, 3, 4]
y2 = [1, 4, 9, 16]
y3 = [1, 8, 27, 64]
y4 = [1, 16, 81, 124]
# 创建一个画布
plt.figure()
# 在figure下的线
plt.plot(x, y1, "-^")
plt.plot(x, y2, "-v")
plt.plot(x, y3, "-<")
plt.plot(x, y4, "->")# 展现画布
plt.show()

（3）输出效果：

==3.三叉点==

（1）说明：

（2）源代码：

import matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 2, 3, 4]
y2 = [1, 4, 9, 16]
y3 = [1, 8, 27, 64]
y4 = [1, 16, 81, 124]
# 创建一个画布
plt.figure()
# 在figure下的线
plt.plot(x, y1, "-1")
plt.plot(x, y2, "-2")
plt.plot(x, y3, "-3")
plt.plot(x, y4, "-4")# 展现画布
plt.show()

（3）输出效果：

==4.多边形点==

（1）说明：

（2）源代码：

import matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 2, 3, 4]
y2 = [1, 4, 9, 16]
y3 = [1, 8, 27, 64]
y4 = [1, 16, 81, 124]
y5 = [1, 64, 100, 180]
# 创建一个画布
plt.figure()
# 在figure下的线
plt.plot(x, y1, "-s")
plt.plot(x, y2, "-p")
plt.plot(x, y3, "-*")
plt.plot(x, y4, "-h")
plt.plot(x, y5, "-H")# 展现画布
plt.show()

（3）输出效果：

==5.其他形状点==

（1）说明：

（2）源代码：

import matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 2, 3, 4]
y2 = [1, 4, 9, 16]
y3 = [1, 8, 27, 64]
y4 = [1, 16, 81, 124]
y5 = [1, 64, 100, 180]
# 创建一个画布
plt.figure()
# 在figure下的线
plt.plot(x, y1, "-+")
plt.plot(x, y2, "-x")
plt.plot(x, y3, "-D")
plt.plot(x, y4, "-d")
plt.plot(x, y5, "-_")# 展现画布
plt.show()

（3）输出效果：

==注：三种控制符可以单独使用，也可以组合使用==

（六）风格使用的另一种方法

==1.说明==

color="green" 指定颜色为绿色

linestyle="dashed" 指定线形为dashed类型

marker="o" 指定标记类型为o点

markerfacecolor="blue"指定标记的颜色为蓝色

markersize=20 指定标记的大小为20

==2.原代码==

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npx = np.arange(10)
y1 = x * 1.5
y2 = x * 2.5
y3 = x * 3.5
y4 = x * 4.5
y5 = x * 5.5plt.plot(x, y1, "-P")
plt.plot(x, y2, "-|")
plt.plot(x, y3, color="#000000")
plt.plot(x, y4, "-o", markersize=20)
plt.plot(x, y5, "-^", markerfacecolor="blue")plt.show()

==3.输出效果==

作者：Mark

日期：2019/01/30 周三