分布式监控工具zabbix 配置安装

监控软件zabbix （分布式监控，可设置中间代理，web前端）

这是一个分布式的监控套件，可以做到多层而不仅限于三层结构，即可以由server client 组成，此时由server 担任 proxy 和 server的任务，也可以使用单独的服务器作为proxy 从而降低server的负载。

搭建LAMP环境

下载所需软件包

Yum install curl curl-devel net-snmp net-snmp-devel perl-DBI php* zabbix-server zabbix-agent zabbix-sender zabbix-get

(其中zabbix-server为主服务程序 zabbix-agent为客户端程序，当需要监控服务器本身的时候自己即作为服务器也作为客户端)

创建数据库

Mysql –u root –p

Mysql> create database zabbix character set utf8 collate utf8_bin; (官方文是这么写的过一阵开始研究sql数据库，目前看不懂这句话啥意思，大概就是创建一个数据库zabbix 设置字符集为utf8 后面就看不懂了)

授权数据库

Mysql>grant all on zabbix.* to zabbix@localhost identified by ‘zabbix’;

(将zabbix库下面所有的表的权限授权给zabbix用户)

刷新权限

Mysql>Flush privileges；exit

导入数据库（软件开发者已经把所有的数据库结构写好）

Cd /usr/share/doc/zabbix-server-mysql../create

Mysql –u root zabbix < schema.sql -p

Mysql –u root zabbix <images.sql -p

Mysql –u root zabbix <data.sql -p

值得注意的是此处的导入顺序千万不能错，否则mysql报错（找不到数据库找不到表巴拉巴拉的吃了一上午的亏怎么弄都不对，就是没想到问题出在这里）

修改 /etc/services 标明zabbix所占用的端口 vim /etc/services

Zabbix-agent 10050/tcp

Zabbix-agent 10050/udp

Zabbix-trapper 10051/tcp

Zabbix-trapper 10051/udp

配置php服务 vim /etc/php.ini

Max_execution_time=300

Memory_limit=128M

Post_max_size=16M

Upload_max_filesize=2M

Max_input_time=200

Data.timezone=Asia/Shanghai

此处落下哪项也不要紧，在安装的时候会有一个大表告诉你哪个地方需要改的没改，到时候在改也行

启动zabbix_server service zabbix-server start

启动httpd服务 service httpd start

然后一步一步的继续配置就行了，哪有问题点哪里

附上几个图

其实这个软件做的挺好，可以采用多种数据采集方式，目前用过的可以使用

zabbix-get 方式

snmp 协议数据采集

这个软件可以使用分布式的数据库，不过目前还没有试。

有个创新的discovery 发现主机方式，可以根据设置的发现规则自动按网段去找主机，规则可以是zabbix的key，也可以是snmp的OID MIB

今天在配置的过程中发现使用默认的snmp discovery规则，读取非常慢，时常需要好几个小时才能把数据读出来，

后找到原因，将发现的时间间隔由原来的3600秒改为60秒，数据瞬间全出来了。

明天继续折腾，使用SNMP协议读取目标的端口连接数。

由于这货不支持插件形式，也就无法调用自己的脚本，而且又不允许在目标机上操作，以至于这个问题好纠结。

后来想到一个好方法：

首先由cron 管理的脚本定期执行shell命令去读取数据然后写入到zabbix-server的文件中（linux 中一切皆文件），然后自定义一个key将这个值可以同过zabbix-sender 发送出去。由此可由shell到zabbix自己的协议对接的过程，然后再由zabbix-get 抓取发出的数据即可完成数据采集任务。

此过程中shell 执行的命令是对远程目标操作，然后通过sender的操作是本机对本机操作，即由本机发出然后由本机接受。

对于这个软件很难采集的数据（比如大型数据，多条数据）可以通过这个方法使用强大的linux shell脚本操作（cut awk egrep tr）完成几乎所有的文本加工动作。

缺点也很明显，经过的步骤太多，麻烦，出问题不好调试。

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