通过OpenCv的HoughCircles函数获取图片中的圆形

话不多说，代码如下：

int main(){Mat srcImage,grayImage;/*加载图片*/srcImage = imread(path);/*判断加载是否成功*/if(srcImage.empty()){cout<<"load pic fail"<<endl;}/*开辟dst矩阵，注意需与src矩阵大小类型一致*/Mat dstImage(srcImage.size(),srcImage.type());/*将src矩阵转化为灰度矩阵*/cvtColor(srcImage,grayImage,COLOR_BGR2GRAY);/*对灰度矩阵进行图像平滑处理(高斯模糊)*/GaussianBlur(grayImage,grayImage,Size(9,9),2,2);vector<Vec3f> circles;/*获取图片中的圆形*/HoughCircles(grayImage,circles,HOUGH_GRADIENT,1.6,10,230,40,12,20);/*在dst矩阵中绘制圆心与圆形*/for(size_t var = 0 ; var < circles.size() ; ++var){Point center(cvRound(circles[var][0]),cvRound(circles[var][1]));int radius = cvRound(circles[var][2]);circle(dstImage,center,0,Scalar(0,255,0));circle(dstImage,center,radius,Scalar(255,0,0));}/*显示src矩阵与dst矩阵*/imshow("src image",srcImage);imshow("circle image",dstImage);
}

Note

dstImage的大小以及通道类型需与原图一致

HoughCircles为全文最关键的函数，其作用在于获取图片中所有圆形的圆心坐标以及半径，调用此函数需细调其参数以确定所要获取的圆形的类型，它的内部参数含义如下：

void HoughCircles(InputArray image,OutputArray circles, int method, double dp, double minDist, double param1=100,double param2=100, int minRadius=0, int maxRadius=0 )

image: 8bit，单通道的灰度图数据
circles: 寻找到的圆形数据的输出向量，每个向量中包含3/4个元素，其含义位(x,y,radius)/(x,y,radius,votes)
method: 检测方法，有HOUGH_GRADIENT以HOUGH_GRADIENT_ALT两种方法选择及
dp: 累加器分辨率与图像分辨率的反比，如果dp=1，累加器的分辨率与输入图像相同。如果dp=2，蓄能器有宽度和高度的一半。对于HOUGH_梯度_ALT，建议值为dp=1.5，
minDist: 检测到的圆中心之间的最小距离。如果参数是太小，除了一个真实的圆外，可能会错误地检测到多个相邻圆。如果是的话太大，可能会漏掉一些圆圈
param1: 在HOUGH_GRADIENT和HOUGH_GRADIENT_ALT两种模式时，它是传递给Canny边缘检测器的两个阈值中较高的一个（较低的阈值小两倍），注意HOUGH_GRADIENT_ALT模式使用Scharr 算法，所以阈值通常较高
param2: 该值越小，可以检测到更多根本不存在的圆，该值越大，能通过检测的圆就更加接近完美的圆形
minRadius: 检测圆形的最小半径
maxRadius: 检测圆形的最大半径s

通过OpenCv的HoughCircles函数获取图片中的圆形相关推荐

遍历图像找最小外接矩形 matlab,2018a版本MatLab利用regionprops函数获取图片中物体轮廓最小外接矩形...
2018a版本MatLab利用regionprops函数获取图片中物体最小外接矩形本次内容,用于介绍利用matlab中的regionprops函数来获取图像区域中的物体的最小外接矩形信息(位置(x, ...
np.unique函数获取mask图片中不同像素数
np.unique函数获取mask图片中不同像素数 @Data 2022/12/9 代码: import os import numpy as np from PIL import Imagedef ...
[548]OpenCV之cv2函数
1.主要函数 1. cv2.imread():读入图片,共两个参数,第一个参数为要读入的图片文件名,第二个参数为如何读取图片,包括 cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图片:cv2.IMRE ...
Opencv的使用小教程2——Opencv常用图像处理函数汇总
Opencv的使用小教程2--Opencv常用图像处理函数汇总 1.blur 2.GaussianBlur 3.medianBlur 4.bilateralFilter 5.腐蚀和膨胀 6.morph ...
图像边缘检测--OpenCV之cvCanny函数
图像边缘检测--OpenCV之cvCanny函数分类: C/C++ void cvCanny( const CvArr* image, CvArr* edges, double threshold1 ...
opencv python 从摄像头获取视频、帧率、分辨率等属性设置和使用
opencv python 从摄像头获取视频.帧率.分辨率等属性设置和使用文章目录: 1,为了获取视频,你应该创建一个 VideoCapture 对象.他的参数可以是设备的索引号,或者是一个视频文件 ...
【opencv】selective_search函数
TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理.Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,Tensor ...
HoughCircles()函数画圆心和圆的轮廓
代码如下: #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> using namespa ...
OpenCV各模块函数使用实例（5）--特征检测（Feature Detection）
特征检测是检测图像中的特征信息,比如边缘,线段,角点位置等.在OpenCV中提供了各种特征检测函数和特征提取函数,其中包括有边缘检测(canny),角点检测等,如:Harris角点.ShiTomasi ...

通过OpenCv的HoughCircles函数获取图片中的圆形

Note

通过OpenCv的HoughCircles函数获取图片中的圆形相关推荐

最新文章

热门文章