Domain Adaption

source domain
target domain

源域和目标域往往属于同一类任务，但是分布不同。

根据目标域和源域的不同类型，领域自适应问题有四类不同的场景：无监督的，有监督的，异构分布和多个源域问题。
通过在不同阶段进行领域自适应，研究者提出了三种不同的领域自适应方法：1）样本自适应，对源域样本进行加权重采样，从而逼近目标域的分布。2）特征层面自适应，将源域和目标域投影到公共特征子空间。3）模型层面自适应，对源域误差函数进行修改，考虑目标域的误差。

Domain Adaption相关推荐

学习笔记|领域自适应（Domain adaption)——实现模型的自适应迁移
1. 领域自适应网络概述有时候我们在某个领域训练出的一个模型,想迁移到另一个领域,这样我们就不需要每个领域都去标注大量的数据了.但是这两个领域的数据分布是有些差异,要如何办呢?比如我们在黑白图片上训 ...
Domain Adaption 领域自适应
定义(from Wiki): Domain Adaption是transfer leanring(迁移学习)中很重要的一项内容.主要目的是将具有不同分布的(data distribution)的具有标 ...
CYCADA: cycle-consistent adversaial domain adaption阅读笔记
CYCADA: cycle-consistent adversaial domain adaption阅读笔记目录 CYCADA: cycle-consistent adversaial domai ...
style transfer/domain adaption简介
style transfer和domain adaption还是有很多相似之处的,本文挑选几篇文章进行简略介绍 Texture Synthesis Using Convolutional Neural ...
论文阅读问题总结(六)：Meta-Learning with Domain Adaption for Few-shot Learning Under Domain Shift
1.这篇paper作者提出要解决的问题? 作者提出,大部分现存的小样本元学习领域的一些工作都基于两个假设: training task和testing task都是从满足同一task distribu ...
MPDA：基于Domain Adaption的V2X协同感知（3D目标检测）
标签:Domain gap:CP without sharing the model information:Intermediate Fusion:3D Object Detection: 论文标题 ...
Adversarial Discriminative Domain Adaption 阅读笔记
文章发表于 CVPR 2017 文章利用GAN网络的思想用于cross-domain识别文章首先提到 1 先前的生成网络不适用于大的domain shift 2 先前的辨别网络施加固定的权重,没有利 ...
转载：domain adaption
有一篇论文([cvpr2017]Joint Geometrical and Statistical Alignment for Visual Domain Adaptation )对Domain Ad ...
Unsupervised Domain Adaption of Object Detectors : A Survey
目录摘要 1.简介 2.2.域适配 2.2.1.无监督域适配 3.方法 3.1.对抗特征学习 3.1.1.通过梯度倒转来进行特征学习 3.1.2.通过对抗训练来进行域适应检测 3.1.3.权重对抗特 ...

Domain Adaption

Domain Adaption相关推荐

最新文章

热门文章