一、关系型数据库

关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织

当今十大主流的关系型数据库 Oracle，Microsoft SQL Server，MySQL，PostgreSQL，DB2， Microsoft Access， SQLite，Teradata，MariaDB(MySQL的一个分支)，SAP

优点：
1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；
2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；
3、复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。

缺点：
1、读写性能较差，尤其是海量数据的高效率读写；
2、硬盘I/O要求高：网站的用户并发性非常高，往往达到每秒上万次读写请求，对于传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈
3、拓展困难：在基于web的结构当中，数据库是最难进行横向扩展的，当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候，数据库却没有办法像web server和app server那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。当需要对数据库系统进行升级和扩展时，往往需要停机维护和数据迁移。
4、性能欠佳：在关系型数据库中，导致性能欠佳的最主要原因是多表的关联查询，以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询。为了保证数据库的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），必须尽量按照其要求的范式进行设计，关系型数据库中的表都是存储一个格式化的数据结构。

二、非关系型数据库

指非关系型的，分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等。

面向高性能并发读写的key-value数据库：

是一种以键值对存储数据的一种数据库，类似Java中的map，主要特点是具有极高的并发读写性能。主流代表为Redis， Amazon DynamoDB， Memcached， Microsoft Azure Cosmos DB和Hazelcast

面向海量数据访问的面向文档数据库：

主要特点是在海量的数据中可以快速的查询数据。文档存储通常使用内部表示法，可以直接在应用程序中处理，主要是JSON。JSON文档也可以作为纯文本存储在键值存储或关系数据库系统中。主流代表为MongoDB，Amazon DynamoDB，Couchbase， Microsoft Azure Cosmos DB和CouchDB

面向搜索数据内容的搜索引擎：

搜索引擎是专门用于搜索数据内容的NoSQL数据库管理系统。主要是用于对海量数据进行近实时的处理和分析处理，可用于机器学习和数据挖掘。主流代表为Elasticsearch，Splunk，Solr，MarkLogic和Sphinx

面向可扩展性的分布式数据库：

主要特点是具有很强的可拓展性，普通的关系型数据库都是以行为单位来存储数据的，擅长以行为单位的读入处理，比如特定条件数据的获取。因此，关系型数据库也被成为面向行的数据库。相反，面向列的数据库是以列为单位来存储数据的，擅长以列为单位读入数据。这类数据库想解决的问题就是传统数据库存在可扩展性上的缺陷，这类数据库可以适应数据量的增加以及数据结构的变化，将数据存储在记录中，能够容纳大量动态列。由于列名和记录键不是固定的，并且由于记录可能有数十亿列，因此可扩展性存储可以看作是二维键值存储。主流代表为Cassandra，HBase，Microsoft Azure Cosmos DB， Datastax Enterprise和Accumulo

CAP理论

一个分布式系统不可能同时满足C(一致性)、A(可用性)、P(分区容错性/严格性)三个基本需求，并且最多只能满足其中的两项。对于一个分布式系统来说，分区容错是基本需求，否则不能称之为分布式系统，因此需要在C和A之间寻求平衡

一致性是指更新操作成功并返回客户端完成后，所有节点在同一时间的数据完全一致。可用性是指服务一直可用，而且是正常响应时间。分区容错性是指分布式系统在遇到某节点或网络分区故障的时候，仍然能够对外提供满足一致性和可用性的服务。

优点：
1、格式灵活：存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等，文档形式、图片形式等等，使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型。
2、查询便捷：可以根据需要去添加自己需要的字段，为了获取用户的不同信息，不像关系型数据库中，要对多表进行关联查询。仅需要根据id取出相应的value就可以完成查询。
3、速度快：nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘；
4、高扩展性：Nosql基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。
5、成本低：nosql数据库部署简单，基本都是开源软件。

缺点：
1、不提供sql支持，学习和使用成本较高；
2、无事务处理；
3、只适合存储一些较为简单的数据，对于需要进行较复杂查询的数据，关系型数据库显的更为合适。
4、不适合持久存储海量数据

分类和比较：

1、文档型
2、key-value型
3、列式数据库
4、图形数据库

最近的数据库排名网站地址：https://db-engines.com/en/ranking

关系型数据库和非关系型数据相关推荐

1、数据库是什么？关系型数据库和非关系型数据库又是什么？
在学习数据库之前,应该先理解什么是数据.本节先介绍数据以及数据库的概念,再对关系型数据库和非关系型数据库的优缺点进行分析. 描述事物的符号称为数据.数据有多种表现形式,可以是数字,也可以是文字.图形. ...
关系型数据库、非关系型数据库
2019-02-25 20:38:36 转自 https://www.cnblogs.com/zylq-blog/p/7595979.html 关系型数据库和非关系型数据的比较一.关系型数据库关 ...
MySQL数据库是非关系_MySQL（数据库）基础知识、关系型数据库yu非关系型数据库、连接认证...
什么是数据库? 数据库(Database):存储数据的仓库高效地存储和处理数据的介质(介质主要是两种:磁盘和内存) 数据库系统:DBS(Database System):是一种虚拟系统,将多种内容关 ...
数据库知识 | 关系型数据库与非关系型数据库小记录
用一句话来概括数据库作用--数据库用来组织.存储.管理数据.现在信息时代,可以说数据已经成为了一个十分重要的资源,对一家企业来说甚至可以称为最为核心的竞争力,管理好数据资源尤为重要. 文章目录一.数 ...
关系型数据库和非关系型数据库的区别
关系型数据库和非关系型数据库的区别待会总结,先自我学习先一关系型数据库有我们只需要记住常用的几个:mysql /oracle/sql server/sqlite 几个即可我还有一篇文章 ...
简述关系型数据库和非关系型数据库
当前数据库分为关系型数据库和非关系型数据库关系型数据库关系型数据库:指采用了关系模型来组织数据的数据库. 关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据 ...
关系型数据库与非关系型数据库的简介、对比和说明！！！
关系型数据库: Oracle SQLServer Sybase Informix Access DB2 mysql vfp Ingers FoxPro 非关系型数据库: MongoDB Cassand ...
关系型数据库与非关系型数据库详细比较
关系型数据库与非关系型数据库详细比较 1.关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系, 2.非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中,而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定. 3. ...
常见的关系型数据库与非关系型数据库对比详解。
1. 数据库分为关系型数据库和非关系型数据库. 关系型数据库(一表或多表): Oracle:是一个开放式商品化关系型数据库管理系统 DB2:应用于大型应用系统,具有较好的可伸缩性,可支持从大型机到单用 ...

关系型数据库和非关系型数据

一、关系型数据库

二、非关系型数据库

分类和比较：

关系型数据库和非关系型数据相关推荐

最新文章

热门文章