1、对于信源的发送和接收,我们日常生活中有哪些应用?举里说明其工作原理与信息论的关系
信息发送和接收过程可以简单地描述为:信源→信道→信宿。其中,“信源”是信息的发布者,即上载者;“信宿”是信息的接收者,即最终用户。移动电话、电视台、计算机网络等均利用了信源发送和接收的技术。以移动电话为例,信源就是手机声音采样器,声音经过话筒内部的转换,变成了可以传输的电压信号,再经过5g或者4g编码协议,转为高频电磁波,由于声音信号是连续信号,其极限熵趋于无穷,要想在信道上传输声音信号,就一定有失真,所以电话听到的声音始终没有真实人声音清晰。

2、在面临香农公式被逼近极限,未来无线通信会朝着哪些方向发展?结合信息论谈一下自己的见解 
香农公式被逼近极限,即通信信道的容量在理论上的极限值已经被逼近,通信系统信道中的信息传输速率已经达到极限。我觉得没必要执着于突破临界值,因为这种方法始终摆脱不了信道上的收发过程,不管是信息传输的安全性,还是传输的数据量,都远远满足不了未来大数据时代信息的吞吐量。所以我觉得,转向发展量子通信技术更具有光明前景,量子通信没有信道传输,根据量子在跨空间的纠缠状态来确定信息内容,其传播速度趋于无限值,容量也趋于无限,而且由于它传输的不可观测性,安全性极高。

3、在通信系统中,除了常见的高斯白噪声还有哪些噪声会对我们无线传输造成影响?
像高斯模糊、JPEG压缩均为研究通信传输领域的常用噪声。研究者们设计信道时,常常使用高斯模糊、高斯噪声、JPEG压缩等方法对信道进行攻击。通过设置损失函数,将信道传输参数放入神经网络中进行多次迭代优化,力求将攻击降到最少,甚至为0,以此提高传输的鲁棒性。

P02014026黄一洋————信息论问题回答相关推荐

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