flyway最佳生产实践

为什么使用flyway

一般的部署流程

开发人员将应用程序打包、按顺序汇总并整理数据库升级脚本
DBA拿到数据库升级脚本检查、备份、执行，以完成数据库升级
应部署人员拿到应用部署包，备份、替换，以完成应用程序升级

用上 Flyway 之后的应用部署流程大概是这样的：

开发人员将应用程序打包（直接jenkins piplen 流程线构建这时候flyway就已经在对应的环境执行了，脚本已经在库里生成了）
应部署人员拿到应用部署包，备份、替换，以完成应用程序升（Flyway将自动执行升级/备份脚本）—> 我们这边是Jenkins ci集成化构建部署，dockerfile构建镜像，k8s容器编排，在ci的过程中脚本就已经执行了，就不需要部署人员再去操作数据库了。

在我平时的团队开发中，我们的代码是有版本控制的，可以多人协作持续集成（工具也非常多）。但是数据库的脚本确实需要手动的去执行，团队内人多，你执行你的我执行我的，就会导致很多问题：

这台机器上的数据库处于什么状态？
此脚本是否已应用？
测试环境的数据库表结构和生产是否一致？
测试环境要新增一台应用实例，该如何搭建数据库，必备的数据和表结构如何快速同步？

所以工作中，经常听到测试小伙伴们抱怨，明明已经提测了，但是却出现 A环境正常运行，B环境就报错，找开发定位又花费很多时间。究其原因，大多数是因为数据库没有类似代码那样的版本控制自动化工具，导致管理混乱。

Flyway 这个数据库迁移库就是要解决这个问题的，可以帮我们根据数据库当前的状态，区分哪些脚本执行过，哪些没有执行，然后根据目标数据库的当前状态，决定应该执行哪些数据库脚本。

方案一

将flyway 单独维护在一个项目中，上线时手动操作，版本信息统一管理

项目地址

flyway

目录结构以及命名规范

项目结构

└─ibeautypass-ly-flyway
└─src
└─main
└─resources
└─db
└─migration
├─customer （命名规范：项目名称）
│ ├─version_1_0_0 （版本号）
│ ├─V1_0_0_202204012042_02__create.sql （版本号）
│ └─version_1_0_1
│ ├─V1_0_0_202204112042_02__update.sql （版本号）
└─minapp （命名规范：项目名称）
├─version_1_0_0 （版本号）
│ ├─V1_0_0_202204012042_01__create.sql （版本号）
└─version_1_0_1
│ ├─V1_0_0_202204112042_01__update.sql （版本号）

![image.png](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/42953389a0c06e0b5465a80938c1b352.png#clientId=u85b77ec0-71ca-4&crop=0&crop=0&crop=1&crop=1&from=paste&height=435&id=u90f1a424&margin=[object Object]&name=image.png&originHeight=544&originWidth=499&originalType=binary&ratio=1&rotation=0&showTitle=true&size=49535&status=done&style=none&taskId=ucd2cbd3f-d75f-4033-8be8-5145feb902e&title=项目结构以及命名规范&width=399.2 “项目结构以及命名规范”)

命名规范

在定义初始化脚本时，版本号建议为V+(编号)+yyyymmddhhmm+组号（一组01，二组02）+ __(为双下划线)+create，例如
V1_0_0_202204012042_01__create.sql。

在定义变更版本时，版本号为 V+(编号)+yyyymmddhhmm+组号（一组01，二组02）+ __(为双下划线)+update名称，例如
V1_0_0_202204112042_01__update.sql。
:::info