springboot 中如何使用elasticsearch ingest-attachment

我这里是默认你 springboot 集成了 elasticsearch 的，如果没有你自己先去完成集成，这不多说了
默认你已经建好了通道

1.写上传也页面略；

2 .上代码（这里直白的讲解，不使用任何高级工具类）

application.properties 里有什么略自己脑部

****没有对公共代码 封装 只为 让大家看明白，是将工具里的代码 罗列到 一起的  可能有些 bug,  大家凑合看  哈****import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;
import org.elasticsearch.common.settings.Settings;
import org.elasticsearch.common.transport.TransportAddress;
import org.elasticsearch.transport.client.PreBuiltTransportClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;// 通过注解将配置文件中的  index （相当于关系型数据库的 库）值 注入进来，
@Value("${es.index}")
private String index;// 通过注解将将配置文件中的   type （相当于关系型数据库的表）值 注入进来
@Value("${es.type}")
private String type;// 通过注解将将配置文件中的   attachment（我们安装完 ingest-attachment 后 手动创建的 pipeline）值 注入进来，//这里是通道的名称，我叫做了attachment
@Value("${es.attachment}")
private String attachment;// 通过注解将将配置文件中的   cluster_name（集群名称）值 注入进来
@Value("${es.cluster_name}")
private String cluster_name;// 通过注解将  ip 值 注入进来
@Value("${es.ip}")
private String ip;// 通过注解将 端口 值 注入进来
@Value("${es.port}")
private String ip;@Autowired
private  TransportClient transportClient;//file   这个参数就是用来接受 word文档的
@PostMapping("addWord")
public ModelAndView addEmp( @RequestParam("file") MultipartFile file){ModelAndView m =new ModelAndView();//将word 转成 base64 的编码  记得删除空格 和换行   只保留有效数据String encode = base64Encoder.encode(file.getBytes()).replaceAll("\r|\n", "");XContentBuilder xContentBuilder=null;String name="";if(null!=file){//获取文件的文字name=file.getOriginalFilename();}try {//构建通道里的数据  这里是将通道里加入数据， 让ingest-attachment  帮我们抽取文本，//注意我们没有手动抽取文本 是插件版我们做的，这里我默认你已经构建了通道（我使用kibana构建的）xContentBuilder = XContentFactory.jsonBuilder().startObject().field("name", name).field("data", encode ).endObject();}catch (Exception e){e.printStackTrace();}// 配置elasticsearch 集群的 settingsSettings settings = Settings.builder().put("cluster.name", cluster_name) //连接的集群名.put("client.transport.ignore_cluster_name", true) //如果集群名不对，也能连接.build();// 根据 ip   port   构建 客户端transportClient = new PreBuiltTransportClient(settings).addTransportAddress(new TransportAddress(InetAddress.getByName(ip),Integer.valueOf(port)));// 使用客户端设置 将 通道值  通过  哪个  通道(attachment[其实就是pipeline])  抽取文本存入 哪个index 的  哪个 type中 // 这里执行使用的是 get()transportClient.prepareIndex(index,type).setPipeline(attachment).setSource(xContentBuilder).get();m.setViewName("success");return m;
}
//  使用kibana  查看   查index  里所有的数据  或者  模糊匹配 抽取到的文本里的内容，其实已经完成了 对word文本  存入 es

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