一、原因在于：

lightGBM模型训练完之后，Dataset的数据就会被清空，虽然在变量中它还存在，但实际已经被清空了，所以要再使用的话，需要重新生成！

二、补充知识点：

lightGBM 模型训练时，输入的数据类型是 Dataset 格式，所以需要用 lgb.Dataset() 先进行格式转换！

（参考：lightgbm.basic.LightGBMError: Cannot set categorical feature after freed raw data, set free_raw_data）

【20210910】【机器/深度学习】lightGBM模型训练中报错：“Cannot set reference after freed raw data“相关推荐

【深度学习】模型训练过程可视化思路（可视化工具TensorBoard）
[深度学习]模型训练过程可视化思路(可视化工具TensorBoard) 文章目录 1 TensorBoard的工作原理 2 TensorFlow中生成log文件 3 启动TensorBoard,读取l ...
深度学习中模型训练效果不好的原因以及防止过拟合的方法
深度学习中模型训练效果不好的原因 1. 是否选择合适的损失函数 2. 是否选择了合适的Mini-batch size 3. 是否选择了合适的激活函数 4. 是否选择了合适的学习率 5. 优化算法是否使 ...
深度学习大模型训练--分布式 deepspeed PipeLine Parallelism 源码解析
deepspeed PipeLine Parallelism 源码解析 basic concept PipeDream abstract 1F1B 4 steps Code comprehension ...
【20210914】【机器/深度学习】模型评价指标：精确率、召回率、特异性、敏感性、F1-score、ROC曲线、AUC
一.区分精确率.召回率和特异性.敏感性在数据科学中,查看精确率和召回率来评估构建的模型是十分常见的.而在医学领域,通常使用特异性和敏感性来评估医学测试.这一点在兆观的论文.以及 xxx院的沟通过程中 ...
【深度学习】模型训练教程之Focal Loss调参和Dice实现
文章目录 1 Focal Loss调参概述 2 实验 3 FocalLoss 对样本不平衡的权重调节和减低损失值 4 多分类 focal loss 以及 dice loss 的pytorch以及ker ...
CV深度学习项目调试开发过程中报错记录【持续更新】
1.加载读取本地数据集报错:can't open/read file: check file path/integrity can't open/read file: check file path/ ...
深度学习的分布式训练--数据并行和模型并行
<div class="htmledit_views"> 在深度学习这一领域经常涉及到模型的分布式训练(包括一机多GPU的情况).我自己在刚刚接触到一机多卡,或者分布式 ...
2021 年了，机器/深度学习还有哪些坑比较好挖？
作者丨张趔趄.微调.金雪锋来源丨知乎问答编辑丨极市平台导读深度学习以及机器学习发展至今,涌入了大量的人才和资源,有很多方向已经达到了一个瓶颈,短时间内有非常大的突破有些难以实现.那么对于有学术 ...
Java还欠缺什么才能真正支持机器/深度学习？
如何让团队开始使用ML以及如何最好地将ML与我们运行的现有系统集成? 实际上没有用Java构建的ML框架(有DL4J,但我真的不知道有谁使用它,MXNet有一个Scala API而不是Java,而且它 ...

【20210910】【机器/深度学习】lightGBM模型训练中报错：“Cannot set reference after freed raw data“

一、原因在于：

二、补充知识点：

【20210910】【机器/深度学习】lightGBM模型训练中报错：“Cannot set reference after freed raw data“相关推荐

最新文章

热门文章