【深度学习】模型训练过程可视化思路（可视化工具TensorBoard）

文章目录
1 TensorBoard的工作原理
2 TensorFlow中生成log文件
3 启动TensorBoard，读取log文件
4 浏览器中启动TensorBoard
5 读取并导出Tensorboard中数据
6 图(GRAPH)数据可视化
7 补充

1 TensorBoard的工作原理

在TensorFlow的程序里将相关的events等以log的形式保存，在运行TensorBoard后自动加载log文件并以良好的图表呈现在web页面中。方便开发者查看训练过程和结果数据。

因此TensorBoard的使用过程分两步：

生成log
加载log、呈现数据

2 TensorFlow中生成log文件

例如利用tf api显示的保存log：

file_writer

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