樽海鞘算法(SSA)
樽海鞘群算法( salp swarm algorithm,SSA)是Seyedali Mirjalili等于2017年提出的一种新型智能优化算法。 该算法模拟了樽海鞘链的群体行为,是一种较新颖的群智能优化算法。每次迭代中,领导者指导追随者,以一种链式行为,向食物移动。移动过程中,领导者进行全局探索,而追随者则充分进行局部探索,大大减少了陷入局部最优的情况。
部分代码如图
https://mianbaoduo.com/o/bread/YpeXkpdt
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