一、层次分析法

层次分析法AHP，就是将指标分层次，根据问题的性质和要达到的总目标，把复杂问题分解成一系列的指标，并按照逻辑关系分为不同的层级，从而形成递阶层次结构。
然后通过两两比较的方式（判断矩阵），确定每一层指标对于上一层指标的影响力大小，线性加权求得评价总目标值。

方案

决策层级
根据判断矩阵，求取相对权重
一致性检验
合格即可

在这里插入图片描述

ps：
判断矩阵

AHP存在的问题

二、网络层次分析法

网络分析法的英文术语为 Analytic Network Process，简称 ANP，是美国 Saaty 教授在 1996 年提出的一种决策方法，该方法的提出是基于层次分析法，是一种适应非独立递阶层次结构的方法。ANP 相对于 AHP 而言，用网络结构代替了层次结构，同时会将要素间的相关性考虑进去，用非线性结构代替线性层次结构，还加入了反馈机制，并考虑到低层要素对于高层要素的支配作用。

方案：

分析问题

分析问题
构造控制层、、网络层结构
两两比较，构建所有元素Cj的影响力判断矩阵（1 or 0），即超矩阵
两两比较，各个元素的重要性矩阵
确定超矩阵各元素组的权重
计算加权超矩阵

两者的不同点：

ANP考虑了各个元素组与元素之间的互相影响

本文源自清华大学课件——层次分析法AHP和网络分析法ANP

三、模煳层次分析法 FAHP

重要性矩阵从1~9，变为了0.1 ~ 0.9，0.1 ~ 0.5是从极端不重要到同等重要，0.5 ~ 0.9是从同等重要到极端重要，标度的间隔差只有0.1，难以表现因素间的极端重要性。

四、双基点法 TOPSIS

【基本原理】通过检测评价对象与最优解、最劣解的距离来排序，若评价对象最靠近最优解，同时又远离最劣解，则为最好

【缺点】可能某元素只是恰好跟目标曲线相似，不一定是有关联。不一定是因果关系。

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