【数据分析能力是指什么?】

数据分析能力是指能用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,从中提取有用信息并形成结论,对数据加以详细研究和概括总结的能力。

那数据分析在企业中的作用大家应该都清楚哈,它可以帮助企业识别机会、规避风险;帮助企业诊断问题、亡羊补牢;帮助企业评估效果、改进营销;帮助企业提高效率、加强管理。

如果说数据分析只懂整理数据、做图表是不够的,更需要掌握更业务相结合的数据分析思维

  • 建立体系化的数据分析框架,基于业务流程确定需要哪些数据。
  • 对目标指标进行拆解,针对不同的运营场景和目的,需要确定一级关键指标是什么?用哪些二级指标来拆解一级指标?
  • 在业务开始之前就要有数据分析意识,并且能在执行过程中不断地观察数据和调整方案。

接下来这个问题应该是很多小伙伴都曾有过的了——【为什么这么多人自学数据分析?】

很多人选择自学数据分析无外乎这几种原因:没钱、没时间、没勇气。没钱报培训班,没时间沉浸式学习,没勇气辞职脱产。

原因还是有很多人对于数据分析这个职业并没有足够的了解,觉得学习一些工具就可以了,工具知识网上那么多教程自己学习就好,但是数据分析师是需要业务和数据相结合才能更好的胜任,自学往往只能停留在工具层面。

看几本书就能学好数据分析?答案当然是否定的啦“纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。”陆游的绝句难道是随便说说的嘛。书本上的都是理论知识,能不能看懂是一回事,会不会灵活运用到实际工作业务中就是另一回事儿咯

现在还有很多人对数据分析这个领域存在一定的误解,它不是你懂点统计学的知识,会点SQL,会用个Python/R语言就算是会数据分析了。

当然这些数据处理工具是必需的,但是最重要的业务分析能力可万万不能忽视了。

数据必须和业务结合才有效,所以数据分析人员需要具备商业知识架构,能把商业知识和数据结合起来,要有良好的分析思维习惯,还包括一些软性技能(PPT制作、说服性演讲、团队协作、持续学习等)的掌握,这样才能利用数据的价值,帮助企业解决问题,推动企业的发展。

那业务分析能力怎么培养?“从业务中来到业务中去”。

那你不得先了解清楚企业的整体情况,明确企业当前的业务需求和发展规划,然后才是对需要的数据进行提取和整理,找出数据核心指标,进一步分解,再结合你的业务属性对其进行处理。

在这个过程,就会锻炼到你对业务的理解拆分能力、逻辑思维、业务模型搭建能力、和业务部门沟通的能力等等,这些可不是轻易能从书上得出的。

因此,我想大多数人的自学应该还是停留在工具课或理论知识学习的层面吧

今天讲完这个问题以后,再有人问我数据分析能不能自学的话,

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