shapefile是GIS中一种数据类型，在ArcGIS中被称为要素类(Feature Classes)，主要包括点(point)、线(polyline)和多边形(polygon)。

解析geopandas文件的方式很多，本文介绍两个 pyshp和geopandas。

1.pyshp(Python Shapefile Library)

是一个Python库，用于在Python脚本中对ArcGIS中的Shapefile文件(.shp，.shx，.dbf等格式)进行读写操作。 安装：

pip install pyshp

解析：

Reader类, 对shapefile文件读取；Editor类，对shapefile文件编辑；Writer类，对shapefile文件写操作

每个文件包含 "几何数据"(Geometry)和"属性数据"(Attribute Record) ,两个文件数据一一对应。

import shapefile

tpath = 'D:\\work2017\\china_train\\china-shp\\train\\rai_4m.shp'

sf = shapefile.Reader(tpath)

shapes = sf.shapes()

每个几何对象包含有4个属性：数据类型(shapeType)，代表该"几何数据"对象的数据类型(点，shapeType=1，线，shapeType=3，多边形，shapeType=5)；数据范围(bbox)，只针对多点数据，代表该"几何数据"对象的边界范围；数据块(parts)，只针对线或者多边形，代表该"几何数据"对象各个块的第一个点的索引；点集(points)，代表该"几何数据"对象的所有点坐标。 "属性数据"即每个"几何数据"对象在属性表中的对应项。

属性数据就是一个二维数据

recds = sf.records()

for i in recds:

print i[9]

解析后一行属性的结果：

: [2.4675391, 9.0042706, 2, 3, '30000', '232723', '\xc4\xae\xba\xd3\xcf\xd8', '23', '27', '23', 52.933796, 122.69707]

2. geopandas

它是以pandas的模式对 shp文件的封装，使用起来更方便。

安装：conda install -c conda-forge geopandas

依赖库需要c++环境，如果还是用 pip安装，可能会安装不成功。

解析与展示：

%matplotlib inline

import shapely, geopandas, fiona

import seaborn as sns

from fiona.crs import from_epsg,from_string

tpath = 'D:\\work2017\\china_train\\china-shp\\train\\rai_4m.shp'

shp_df = geopandas.GeoDataFrame.from_file(tpath,encoding = 'gb18030')

shp_df.head()

shp_df.plot()

解析后数据：

展示图形：

参考：

1.Using geopandas on Windows http://geoffboeing.com/2014/09/using-geopandas-windows/ 2.shapefile+matplotlib https://stackoverflow.com/questions/15968762/shapefile-and-matplotlib-plot-polygon-collection-of-shapefile-coordinates 3.用Python做地图投影 http://www.jianshu.com/p/241546a36a93