自适应滤波器的设计以及使用MATLAB仿真实现


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1 引言
由Widrow B等提出的自适应滤波理论,是在维纳滤波、卡尔曼滤波等线性滤波基础上发展起来的一种最佳滤波方法。由于它具有更强的适应性和更优的滤波性能,从而广泛应用于通信、系统辨识、回波消除、自适应谱线增强、自适应信道均衡、语音线性预测和自适应天线阵等诸多领域[1]。自适应滤波器最大的优点在于不需要知道信号和噪声的统计特性的先验知识就可以实现信号的最佳滤波处理。本文通过一个具体例子和结果论证了自适应滤波器的滤波效果。

2 自适应滤波原理及LMS算法
2.1 自适应滤波原理
自适应滤波原理图[2],如图1所示。

图1自适应滤波原理图
在自适应滤波器中,

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