Python学习七文件和数据格式化

文件和数据的格式化

文件的使用
文件的展现形态：文本文件和二进制文件
文本文件：

由单一特定的编码组成的文件。如utf-8编码
由于存在编码，也被看成是存储着的长字符串
例如.txt、.py文件
二进制文件：有0.1组成
文件的打开和关闭

绝对路径：从根目录开始
相对路径：从程序所在的地方开始查找。

打开模式

文件内容的读取
size表示的是字节

文件的写入

自动轨迹绘制

需求：根据脚本来绘制图形
不是写代码而是写数据绘制轨迹
数据脚本是自动化最重要的一步
步骤一：定义数据文件格式
步骤二：编写程序，根据文件接口解析参数绘制图形
步骤三：绘制数据文件
数据接口的定义：

#根据上述的绘制图形接口，形成可执行文件
#再编写代码实现
#autotracedraw.py
#绘画的初值与环境
import turtle as t
t.turtle('自动轨迹绘制')
t.setup(800,600,0,0)
t.pencolor("red")
t.pensize(5)
#数据的读取
datals=[]
f=open("data.txt")
for line in f:line=line.replace("\n","")datals.append(list(map(eval,line.split(","))))#将逗号为分隔符，将一个长的字符串分隔成若干个字符串，生成为一个列表#map为内嵌函数，不需要用import调用将第一个参数的操作作用于第二个参数的内一个元素
f.close()
#自动绘制
for i in range(len(datals)):t.pencolor(datals[i][3],datals[i][4],datals[i][5])t.fd(datals[i][0])if datals[i][1]:t.right(datals[i][2])else:t.left(datals[i][2])

这样的绘图方式，可以改变数据文件来改变图形，而不需要重新修改代码
在本例中用二维数据应用比较方便
可以扩展接口设计，增加更多的控制接口。

一位数据的格式化和处理
一位数据的表示：
如果元素中数据时有序的：使用列表类型来表示，用for来遍历数据
如果无序，则用集合来表示数据
以为数据的存储：
1.使用一个或者多个空格分隔进行存储，不换行
缺点：数据中不能存在空格
2.使用英文半角逗号分隔进行数据的存储，不换行
缺点：数据中不能有英文逗号
3.可用其他的符号或者符号的组合
数据的处理：
从空格分隔的文件中读入数据
从特殊符号分隔的文件中读入数据

二维数据的格式化和处理
二维数据的表示：
列表类型表示：列表的元素也是一个列表

CSV数据存储格式：comma separated value以逗号分隔的值

国际通用的一二维数据存储格式，一般.CSV扩展名
每行一个一维数据，采用逗号分隔，无空格
excel和一般的编辑软件都可以读入或者另存为CSV文件

wordcloud库的介绍词云
在cmd命令行安装：pip install wordcloud即可
分隔：以空格分隔单词
统计：单词出现次数并过滤
字体：根据统计配置字号
布局：颜色环境尺寸

最大字号和最小字号是根据单词出现的次数决定的

配置对象参数

政府工作报告的词云展示：

#GovRptWordCloudv1.py
import jieba
import wordcloud
f = open("新时代中国特色社会主义.txt", "r", encoding="utf-8")t = f.read()f.close(）ls = jieba.lcut(t) txt = " ".join(ls)w = wordcloud.WordCloud( \    width = 1000, height = 700,\    background_color = "white",    font_path = "msyh.ttc"        )w.generate(txt)w.to_file("grwordcloud.png")

生成特定形状的词云

#GovRptWordCloudv2.py
import jieba
import wordcloud
from scipy.misc import imread
mask = imread("chinamap.jpg")#读取一个图片文件
excludes = { }
f = open("新时代中国特色社会主义.txt", "r", encoding="utf-8")
t = f.read()
f.close()
ls = jieba.lcut(t)
txt = " ".join(ls)
w = wordcloud.WordCloud(\    width = 1000, height = 700,\    background_color = "white",    font_path = "msyh.ttc", mask = mask    )
w.generate(txt)
w.to_file("grwordcloudm.png")

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