python实现信号预加重

预加重可使信号的频谱变得平坦，公式如下：
S(n)=x(n)−α⋅x(n−1)S\left( n \right) =x\left( n \right) -\alpha \cdot x\left( n-1 \right) S(n)=x(n)−α⋅x(n−1)
其中其中α一般取值为0.97、0.95
功能：实现信号预加重
输入x为原信号，是一个numpy的1D张量
输出y为预加重信号，是一个numpy的1D张量
调用格式{y = PreEmphasised(x)}
调用：

def PreEmphasised(x):PointNumbers=len(x)PreEmphasis=xPointNumbers=int(PointNumbers)#转化为整型for i in range(1,PointNumbers,1):#range(PointNumbers)，PointNumbers需为整型PreEmphasis[i]=PreEmphasis[i]-0.97*PreEmphasis[i-1]return (PreEmphasis)

运行：

import numpy as np
import math
y0 = np.array([1.,2.,3.,4.,5.])
print('y0=',y0)
def PreEmphasised(x):PointNumbers=len(x)PreEmphasis=xPointNumbers=int(PointNumbers)#转化为整型for i in range(1,PointNumbers,1):#range(PointNumbers)，PointNumbers需为整型PreEmphasis[i]=PreEmphasis[i]-0.97*PreEmphasis[i-1]return (PreEmphasis)
y1 = PreEmphasised(y0)
print('y1=',y1)

结果：

y0= [1. 2. 3. 4. 5.]
y1= [1.         1.03       2.0009     2.059127   3.00264681]

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