Python数据结构与算法分析（第二版）答案

import timeit
import random

本人手写或借阅资料，仅供参考，有错误欢迎指正。

#2.1 设计一个实验，证明列表的索引操作为常数阶。

#2.2 设计一个实验，证明字典的取值操作和赋值操作为常数阶。

if 0:for i in range(1000, 100001, 2000):t = timeit.Timer("random.randrange(%d) in x" % i, "from __main__ import random, x")x = list(range(i))lidx_time = t.timeit(number = 1000)t = timeit.Timer("x.get(random.randrange(%d))" % i, "from __main__ import random, x")x = {j:None for j in range(i)}dget_time = t.timeit(number = 1000)t = timeit.Timer("x[random.randrange(%d)] = random.randrange(%d)" % (i, i), "from __main__ import random, x")dint_time = t.timeit(number = 1000)print("%d, %10.3f, %10.3f, %10.3f" % (i, lidx_time, dget_time, dint_time))

#2.3 列表和字典比较del 操作的性能

if 0:for i in range(1000000, 100000001, 2000000):t = timeit.Timer("del x[random.randrange(%d)]" % i, "from __main__ import random, x")x = list(range(i))lst_time = t.timeit(number = 1)x = {j:None for j in range(i)}        dict_time = t.timeit(number = 1)print("%d, %10.3f, %10.3f" % (i, lst_time, dict_time))

#2.4 给定一个数字列表，其中的数字随机排列，编写一个线性阶算法，找出第k 小的元素，

#并解释为何该算法的阶是线性的。

#O(kn)

def findkmin1(l, k):k -= 1while k:kmin, tmp= 255, 0for i in range(len(l)):if l[i] < kmin:kmin = l[i]tmp = idel l[tmp]k -= 1return min(l)

#2.5 针对前一个练习，能将算法的时间复杂度优化到O(n log n)吗？

def findkmin2(l, k):l.sort()return l[k - 1]def findminktest():l1 = [79, 58, 4, 35, 5, 6, 76, 99]l2 = [79, 58, 4, 35, 5, 6, 76, 99]print(findkmin1(l1, 4))print(findkmin2(l2, 4))

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