机器学习中，矩阵转置的求导运算

1.矩阵对标量的求导
结果和矩阵大小一致

2.标量y 对列向量 x 求导
结果依旧列向量大小即为 x 大小

3.行向量y.T 对列向量 x 的求导
将 y 的每一列（看成标量yi）对列向量x 求导，最后得到一个矩阵

4.列向量y 对行向量 x.T 求导
转化为3,得到的最后结果转置就行

5.向量积对列向量x 求导
和平常函数一样，前导乘后＋后导乘前

参考链接：矩阵转置偏导数

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