在学校内，老师可能出于版权考虑，课件不开放下载，但这给学生造成了极大的不便。
因为看课件的平台和课上答题互动的平台连在一起，这就导致每次答题都需要进行切换，极为麻烦。
正好，我玩过爬虫，于是便想到可以用爬虫来批量拉取课件图片，再整合成pdf。

图片元素获取

按F12打开开发者工具，通过右键检查，找到了课件图片的url链接。

观察发现，课件图片的页数正好对应着url次数的递增，这给批量爬取带来了极大的便利。

批量爬取图片

上传pdf是由一片片图片组成的，因此，不能完整地将源文件的pdf下载到，只能一张张地将课件图片爬取下来。

def download(pages, path):header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ''Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36'}i = 1for num in range(pages):url = change_url(i)response = requests.get(url=url, headers=header)img = response.contentwith open((path + "/%s.png") % i, 'wb') as f:f.write(img)i = i + 1def change_url(i):url = 'https://s3.ananas.chaoxing.com/doc/a8/21/ec/92a430a1e30c0009ec827b4269bc5357/thumb/'url = (url + "%s.png") % ireturn url

代码比较好理解，将需要下载的地址封装到change_url中，之后用经典的requests库发送请求，获取图片，写入文件。

将图片转换成pdf

这部分稍有难度，我参考了博主snrxian的文章python几行代码，把图片转换、合并为PDF文档

这里有一些坑需要注意：
1.png文件的编码是RGBA，需要用Img库的convert转换成RGB编码，否则转换成pdf的函数会报错。

2.使用os读取图片时，图片会出现乱序，在读取后需要重新根据名字排序。

代码函数：

def turnpic2pdf(path, name):img_open_list = []  # 创建打开后的图片列表for root, dirs, files in os.walk(path):files.sort(key=lambda x: int(x.split('.')[0]))  # 根据文件名排序# print(files)for i in files:file = os.path.join(root, i)  # 遍历所有图片，带绝对路径img_open = Image.open(file)  # 打开所有图片if img_open.mode != 'RGB':img_open = img_open.convert('RGB')  # 转换图像模式img_open_list.append(img_open)  # 把打开的图片放入列表pdf_name = name + '.pdf'  # pdf文件名img_1 = img_open_list[0]  # 打开的第一张图片# 把img1保存为PDF文件,将另外的图片添加进来，列表需删除第一张图片，不然会重复img_open_list = img_open_list[1:]img_1.save(pdf_name, "PDF", resolution=100.0, save_all=True, append_images=img_open_list)print('转换成功！pdf文件在当前程序目录下！')

附带main函数的完整代码

import requests
from PIL import Image
import osdef download(pages, path):header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ''Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36'}i = 1for num in range(pages):url = change_url(i)response = requests.get(url=url, headers=header)img = response.contentwith open((path + "/%s.png") % i, 'wb') as f:f.write(img)i = i + 1def change_url(i):url = 'https://s3.ananas.chaoxing.com/doc/a8/21/ec/92a430a1e30c0009ec827b4269bc5357/thumb/'url = (url + "%s.png") % ireturn urldef turnpic2pdf(path, name):img_open_list = []  # 创建打开后的图片列表for root, dirs, files in os.walk(path):files.sort(key=lambda x: int(x.split('.')[0]))  # 根据文件名排序# print(files)for i in files:file = os.path.join(root, i)  # 遍历所有图片，带绝对路径img_open = Image.open(file)  # 打开所有图片if img_open.mode != 'RGB':img_open = img_open.convert('RGB')  # 转换图像模式img_open_list.append(img_open)  # 把打开的图片放入列表pdf_name = name + '.pdf'  # pdf文件名img_1 = img_open_list[0]  # 打开的第一张图片# 把img1保存为PDF文件,将另外的图片添加进来，列表需删除第一张图片，不然会重复img_open_list = img_open_list[1:]img_1.save(pdf_name, "PDF", resolution=100.0, save_all=True, append_images=img_open_list)print('转换成功！pdf文件在当前程序目录下！')if __name__ == '__main__':path = "pic"  # 输入存放图片的路径pages = 70  # 输入需要爬取的图片页数name = '课件二'  # 输入保存的pdf名字download(pages, path)turnpic2pdf(path, name)

使用注意：
1、存放图片的文件夹须为空文件夹。
2、更换链接时，需要修改三个参数：1.图片页数pages，2.url，3.保存的pdf名字。
3、当图片过多时，download需要一定时间才能运行完，这时候可以先把后面的转换注释掉，分段运行。

声明

写在最后，声明一下：
本程序仅供学习交流，获取的课件仅供自己学习使用，不向外传播。

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超星尔雅不让下载？课件，拿来吧你！

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批量爬取图片

将图片转换成pdf

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