文章目录

  • 1. 载入各种数据科学以及可视化库
  • 2. 载入数据
    • 2.1. 特征集
    • 2.2. 简略观察数据
  • 3.数据总览
    • 3.1. 通过describe()对于特征进行一些统计描述
    • 3.2. 通过info()来熟悉数据类型
  • 4. 判断数据缺失和异常
    • 4.1. 查看每列的存在nan情况
    • 4.2. 查看缺失值的分布情况
    • 4.3. 查看有效值的占比情况
    • 4.4. 异常值处理
    • 4.5. 无效数据处理
  • 5. 了解预测值的分布
    • 5.1. 总体分布概况
    • 5.2. 查看skewness and kurtosis
      • 偏度(Skewness)
      • 峰度(Kurtosis)

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