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图形：

0、import

import numpy as np

import matplotlib as mpl

from matplotlib import cm

from matplotlib import pyplot as plt

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

1、水平和垂直平面

# 创建画布

fig = plt.figure(figsize=(12, 8),

facecolor='lightyellow'

)

# 创建 3D 坐标系

ax = fig.gca(fc='whitesmoke',

projection='3d'

)# 二元函数定义域平面

x = np.linspace(0, 9, 9)

y = np.linspace(0, 9, 9)

X, Y = np.meshgrid(x, y)

# -------------------------------- 绘制 3D 图形 --------------------------------

# 平面 z=4.5 的部分

ax.plot_surface(X,

Y,

Z=X*0+4.5,

color='g',

alpha=0.6

)

# 平面 y=4.5 的部分

ax.plot_surface(X,

Y=X*0+4.5,

Z=Y,

color='y',

alpha=0.6

)

# 平面 x=4.5 的部分

ax.plot_surface(X=X*0+4.5,

Y=Y,

Z=X,

color='r',

alpha=0.6

)

# -------------------------------- --------------------------------

# 设置坐标轴标题和刻度

ax.set(xlabel='X',

ylabel='Y',

zlabel='Z',

xlim=(0, 9),

ylim=(0, 9),

zlim=(0, 9),

xticks=np.arange(0, 10, 2),

yticks=np.arange(0, 10, 1),

zticks=np.arange(0, 10, 1)

)

# 调整视角

ax.view_init(elev=15, # 仰角

azim=60 # 方位角

)

# 显示图形

plt.show()

图形：

2、斜平面

# 创建画布

fig = plt.figure(figsize=(12, 8),

facecolor='lightyellow'

)

# 创建 3D 坐标系

ax = fig.gca(fc='whitesmoke',

projection='3d'

)

# 二元函数定义域

x = np.linspace(0, 9, 9)

y = np.linspace(0, 9, 9)

X, Y = np.meshgrid(x, y)

# -------------------------------- 绘制 3D 图形 --------------------------------

# 平面 z=3 的部分

ax.plot_surface(X,

Y,

Z=X*0+3,

color='g'

)

# 平面 z=2y 的部分

ax.plot_surface(X,

Y=Y,

Z=Y*2,

color='y',

alpha=0.6

)

# 平面 z=-2y + 10 部分

ax.plot_surface(X=X,

Y=Y,

Z=-Y*2+10,

color='r',

alpha=0.7

)

# -------------------------------- --------------------------------

# 设置坐标轴标题和刻度

ax.set(xlabel='X',

ylabel='Y',

zlabel='Z',

xlim=(0, 9),

ylim=(0, 9),

zlim=(0, 9),

xticks=np.arange(0, 10, 2),

yticks=np.arange(0, 10, 1),

zticks=np.arange(0, 10, 1)

)

# 调整视角

ax.view_init(elev=15, # 仰角

azim=10 # 方位角

)

# 显示图形

plt.show()

图形：

软件信息：

补充：Python数据分析(Matplotlib)之3D图形

使用python绘制一个简单的三维图

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

import matplotlib.pylab as plt

import numpy as np

from matplotlib import cm

#使用3d关键字来进行指定图像的三维投影

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111,projection='3d')

"""numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)

在指定的间隔内返回均匀间隔的数字。

meshgrid函数创建一个二维坐标网络，这将用于二维坐标网络，这将用于变量x和y的赋值

"""

u = np.linspace(-1,1,100)

x,y =np.meshgrid(u,u)

z = x**2 +y**2

#指定行和列的步幅，以及绘制的色彩表

ax.plot_surface(x,y,z,rstride=4,cstride=4,cmap=cm.YlGnBu_r)

plt.show()

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持免费资源网。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

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