《SQL必知必会》习题练习答案

第二课检索数据
第三课排序检索数据
第四课过滤数据
第五课高级数据过滤
第六课用通配符进行固定
第七课创建计算字段
第八课使用函数处理数据
第九课汇总数据
第十课分组依据
第十一课使用子查询

使用的都是MySQL语句，自己留存做笔记用的，不一定对（不过自己测试没问题才会粘过来_(:з」∠)_）

最近更新0923：第十课分组依据

第二课检索数据

1．编写SQL语句，从Customers表中检索所有的ID（cust_id）

SELECT cust_id FROM `customers`;

2.OrderItems表包含了所有已订购的产品（有些已被订购多次）。编写SQL语句，检索并列出已订购产品（prod_id）的清单（不用列每个订单，只列出不同产品的清单）。提示：最终应该显示7行。

SELECT DISTINCT prod_id FROM `orderitems`;

3．编写SQL语句，检索Customers表中所有的列，再编写另外的SELECT语句，仅检索顾客的ID。使用注释，注释掉一条SELECT语句，以便运行另一条SELECT语句。（当然，要测试这两个语句。）

/*select * from customers;*/
SELECT cust_id FROM customers;

第三课排序检索数据

1．编写SQL语句，从Customers中检索所有的顾客名称（cust_names），并按从Z到A的顺序显示结果。

SELECT cust_name FROM customers
ORDER BY `cust_name` DESC;

2．编写SQL语句，从Orders表中检索顾客ID（cust_id）和订单号（order_num），并先按顾客ID对结果进行排序，再按订单日期倒序排列。

SELECT cust_id,order_num
FROM orders
ORDER BY 1,order_date DESC;

3．显然，我们的虚拟商店更喜欢出售比较贵的物品，而且这类物品有很多。编写SQL语句，显示OrderItems表中的数量和价格（item_price），并按数量由多到少、价格由高到低排序。

SELECT `quantity`,`item_price`
FROM`orderitems`
ORDER BY quantity DESC,item_price DESC;

4．下面的SQL语句有问题吗？（尝试在不运行的情况下指出。）

会报错
①order后面缺了个by
vend_name后面没有逗号

第四课过滤数据

1．编写SQL语句，从Products表中检索产品ID（prod_id）和产品名称（prod_name），只返回价格为9.49美元的产品。

SELECT prod_id,prod_name FROM products
WHERE `prod_price` = 9.49;

2．编写SQL语句，从Products表中检索产品ID（prod_id）和产品名称（prod_name），只返回价格为9美元或更高的产品。

SELECT prod_id,prod_name FROM products
WHERE `prod_price` >= 9;

3．结合第3课和第4课编写SQL语句，从OrderItems表中检索出所有不同订单号（order_num），其中包含100个或更多的产品。

SELECT DISTINCT order_num FROM `orderitems`
WHERE `quantity` >= 100;

4．编写SQL语句，返回Products表中所有价格在3美元到6美元之间的产品的名称（prod_name）和价格（prod_price），然后按价格对结果进行排序。（本题有多种解决方案，我们在下一课再讨论，不过你可以使用目前已学的知识来解决它。）

#①使用and操作符进行连接
SELECT prod_name,prod_price
FROM products
WHERE prod_price >= 3 AND prod_price <= 6
ORDER BY prod_price;
#②使用between-and
SELECT prod_name, prod_price
FROM products
WHERE prod_price BETWEEN 3 AND 6
ORDER BY prod_price;

第五课高级数据过滤

1．编写SQL语句，从Vendors表中检索供应商名称（vend_name），仅返回加利福尼亚州的供应商（这需要按国家[USA]和州[CA]进行过滤，没准其他国家也存在一个加利福尼亚州）。提示：过滤器需要匹配字符串。

SELECT  vend_name FROM  vendors
WHERE `vend_country` = 'USA' AND `vend_state` = 'CA';

2．编写SQL语句，查找所有至少订购了总量100个的BR01、BR02或BR03的订单。你需要返回OrderItems表的订单号（order_num）、产品ID（prod_id）和数量，并按产品ID和数量进行过滤。提示：根据编写过滤器的方式，可能需要特别注意求值顺序。

#①使用IN操作符
SELECT order_num,prod_id,quantity
FROM orderitems
WHERE quantity >= 100
AND prod_id IN('BR01','BR02','BR03');
#②只使用and/or操作符
SELECT order_num,prod_id,quantity
FROM orderitems
WHERE quantity >= 100
AND (prod_id ='BR01' OR prod_id ='BR02' OR prod_id ='BR03');

3．现在，我们回顾上一课的挑战题。编写SQL语句，返回所有价格在3美元到6美元之间的产品的名称（prod_name）和价格（prod_price）。使用AND，然后按价格对结果进行排序。

SELECT  prod_name,prod_price
FROM products
WHERE prod_price >= 3 AND prod_price <= 6
ORDER BY prod_price;

4．下面的SQL语句有问题吗？（尝试在不运行的情况下指出。）

有问题，order by应该在where子句的后面

第六课用通配符进行固定

1．编写SQL语句，从Products表中检索产品名称（prod_name）和描述（prod_desc），仅返回描述中包含toy一词的产品。

SELECT prod_name,prod_desc
FROM products
WHERE prod_name LIKE '%toy%';

2．反过来再来一次。编写SQL语句，从Products表中检索产品名称（prod_name）和描述（prod_desc），仅返回描述中未出现toy一词的产品。这次，按产品名称对结果进行排序。

SELECT prod_name,prod_desc
FROM products
WHERE prod_name NOT LIKE '%toy%'
order by prod_name;

where not prod_name like '%toy%'也是正确的语法

3．编写SQL语句，从Products表中检索产品名称（prod_name）和描述（prod_desc），仅返回描述中同时出现toy和carrots的产品。有好几种方法可以执行此操作，但对于这个挑战题，请使用AND和两个LIKE比较。

SELECT prod_name,prod_desc
FROM products
WHERE prod_desc LIKE '%toy%'
AND prod_desc LIKE '%carrots%';

4．来个比较棘手的。我没有特别向你展示这个语法，而是想看看你根据目前已学的知识是否可以找到答案。编写SQL语句，从Products表中检索产品名称（prod_name）和描述（prod_desc），仅返回在描述中以先后顺序同时出现toy和carrots的产品。提示：只需要用带有三个%符号的LIKE即可。

SELECT prod_name,prod_desc
FROM products
WHERE prod_desc LIKE '%toy%carrots%';

第七课创建计算字段

1．别名的常见用法是在检索出的结果中重命名表的列字段（为了符合特定的报表要求或客户需求）。编写SQL语句，从Vendors表中检索vend_id、vend_name、vend_address和vend_city，将vend_name重命名为vname，将vend_city重命名为vcity，将vend_address重命名为vaddress。按供应商名称对结果进行排序（可以使用原始名称或新的名称）。

SELECT vend_id,vend_name vname,vend_city vcity,vend_address vaddress
FROM `vendors`
ORDER BY vname;

2．我们的示例商店正在进行打折促销，所有产品均降价10%。编写SQL语句，从Products表中返回prod_id、prod_price和sale_price。sale_price是一个包含促销价格的计算字段。提示：可以乘以0.9，得到原价的90%（即10%的折扣）。

SELECT prod_id,prod_price,prod_price * 0.9 AS sale_price
FROM products;

第八课使用函数处理数据

1．我们的商店已经上线了，正在创建顾客账户。所有用户都需要登录名，默认登录名是其名称和所在城市的组合。编写SQL语句，返回顾客ID（cust_id）、顾客名称（customer_name）和登录名（user_login），其中登录名全部为大写字母，并由顾客联系人的前两个字符（cust_contact）和其所在城市的前三个字符（cust_city）组成。例如，我的登录名是BEOAK（Ben Forta，居住在OakPark）。提示：需要使用函数、拼接和别名。

SELECT cust_id,cust_name,
UPPER(CONCAT(SUBSTR(`cust_contact`,1,2),SUBSTR(`cust_city`,1,3))) AS user_login
FROM `customers`;

ps：使用left函数更方便一点

2．编写SQL语句，返回2020年1月的所有订单的订单号（order_num）和订单日期（order_date），并按订单日期排序。你应该能够根据目前已学的知识来解决此问题，但也可以开卷查阅DBMS文档。

SELECT order_num,order_date
FROM `orders`
WHERE YEAR(order_date) = 2020 AND MONTH(order_date) = 01
ORDER BY order_date;

ps：月份可以写成01也可以写成1，不用加引号。

第九课汇总数据

1．编写SQL语句，确定已售出产品的总数（使用OrderItems中的quantity列）。

SELECT SUM(quantity)
FROM `orderitems`;

2．修改刚刚创建的语句，确定已售出产品项（prod_item）BR01的总数。

SELECT SUM(quantity)
FROM `orderitems`
WHERE prod_id = 'br01';

3．编写SQL语句，确定Products表中价格不超过10美元的最贵产品的价格（prod_price）。将计算所得的字段命名为max_price。

SELECT MAX(prod_price) AS max_price
FROM products
WHERE prod_price <= 10;

第十课分组依据

1．OrderItems表包含每个订单的每个产品。编写SQL语句，返回每个订单号（order_num）各有多少行数（order_lines），并按order_lines对结果进行排序。

SELECT order_num,COUNT(order_num) AS order_lines
FROM orderitems
GROUP BY order_num
ORDER BY order_lines;

count后面使用*也行，因为前面select的字段即为要计算的字段

2．编写SQL语句，返回名为cheapest_item的字段，该字段包含每个供应商成本最低的产品（使用Products表中的prod_price），然后从最低成本到最高成本对结果进行排序。

SELECT vend_id,MIN(prod_price) AS cheapest_item
FROM products
GROUP BY vend_id
ORDER BY prod_price;

最后的分组也可以直接少用别称cheapest_item

3．确定最佳顾客非常重要，请编写SQL语句，返回至少含100项的所有订单的订单号（OrderItems表中的order_num）。

SELECT order_num FROM orderitems
GROUP BY order_num
HAVING SUM(quantity) >= 100;

4．确定最佳顾客的另一种方式是看他们花了多少钱。编写SQL语句，返回总价至少为1000的所有订单的订单号（OrderItems表中的order_num）。提示：需要计算总和（item_price乘以quantity）。按订单号对结果进行排序。

SELECT order_num,SUM(item_price*quantity) AS 总价
FROM orderitems
GROUP BY order_num
HAVING SUM(item_price*quantity) >= 1000;

5．下面的SQL语句有问题吗？（尝试在不运行的情况下指出。）

应该是group by order_num
group by 后面需要是实际的列或表达式列，不是用聚集函数计算以后的列。

第十一课使用子查询

1．使用子查询，返回购买价格为10美元或以上产品的顾客列表。你需要使用OrderItems表查找匹配的订单号（order_num），然后使用Order表检索这些匹配订单的顾客ID（cust_id）。

#刚开始没看见orders表里就有cust_id字段，多嵌套了一层
SELECT  cu.cust_id,cust_name
FROM customers cu
WHERE cu.cust_id IN(SELECT cust_id FROM ordersWHERE order_num IN(SELECT order_num FROM orderitemsWHERE item_price>= 10 ));

#更改如下
SELECT  cust_id
FROM orders
WHERE order_num IN(SELECT order_num FROM orderitemsWHERE item_price>= 10 );

2．你想知道订购BR01产品的日期。编写SQL语句，使用子查询来确定哪些订单（在OrderItems中）购买了prod_id为BR01的产品，然后从Orders表中返回每个产品对应的顾客ID（cust_id）和订单日期（order_date）。按订购日期对结果进行排序。

SELECT cust_id,order_date
FROM orders
WHERE order_num IN(SELECT order_num FROM orderitemsWHERE prod_id = 'br01')
ORDER BY order_date;

3．现在我们让它更具挑战性。在上一个挑战题，返回购买prod_id为BR01的产品的所有顾客的电子邮件（Customers表中的cust_email）。提示：这涉及SELECT语句，最内层的从OrderItems表返回order_num，中间的从Customers表返回cust_id。

SELECT cust_email
FROM customers
WHERE cust_id IN(SELECT cust_idFROM ordersWHERE order_num IN(SELECT order_num FROM orderitemsWHERE prod_id = 'br01')ORDER BY order_date);

4．我们需要一个顾客ID列表，其中包含他们已订购的总金额。编写SQL语句，返回顾客ID（Orders表中的cust_id），并使用子查询返回total_ordered以便返回每个顾客的订单总数。将结果按金额从大到小排序。提示：你之前已经使用SUM()计算订单总数。

SELECT cust_id,(SELECT SUM(item_price*quantity) FROM orderitems WHERE orderitems.`order_num`=orders.`order_num`)  AS price
FROM orders
order by price;

也可以使用连接查询

SELECT cust_id,SUM(item_price*quantity) AS price
FROM orders
INNER JOIN orderitems
ON orders.`order_num`=orderitems.`order_num`
GROUP BY orders.order_num
ORDER BY price;

5．再来。编写SQL语句，从Products表中检索所有的产品名称（prod_name），以及名为quant_sold的计算列，其中包含所售产品的总数（在OrderItems表上使用子查询和SUM(quantity)检索）。

SELECT prod_name,(SELECT SUM(quantity) FROM orderitemsWHERE products.prod_id = orderitems.`prod_id`) AS quant_sold
FROM products;

也可以使用连接查询

SELECT prod_name,SUM(quantity)
FROM products
LEFT JOIN orderitems
ON products.`prod_id` = orderitems.`prod_id`
GROUP BY products.`prod_id`;

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