一面(基础面:大约60分钟)

  1. 自我介绍
  2. 对象相等的判断,equals方法实现。Hashcode的作用,与 equal 有什么区别?
  3. Java中CAS算法?
  4. G1回收器讲一下?
  5. HashMap,ConcurrentHashMap与LinkedHashMap的区别
  6. 如何在多线程环境下使用Map,ConcurrentHashMap原理,ConcurrentHashMap如何加锁。
  7. 多线程并发的同步实现,有两个方法,每个方法里有a部分代码和b部分代码,我要让两个线程分别执行两个方法,并且让他们运行完a部分代码再一起向下执行,如何实现。
  8. TCP连接中的三次握手和四次挥手,四次挥手的最后一个ack的作用是什么,为什么要time wait,为什么是2msl。
  9. aio,nio,bio的了解
  10. ReetrantLock和synchronized的区别。
  11. Java有哪些悲观锁的实现?
  12. Java有哪些类实现了乐观锁?

二面(二面就死抓多线程问)

  1. 线程池有哪些参数?分别有什么用?如果任务数超过的核心线程数,会发生什么?阻塞队列大小是多少?
  2. 数据库连接池介绍下,底层实现说下
  3. hashset底层实现,hashmap的put操作过程
  4. 说说HaspMap底层原理?再说说它跟HaspTable和ConcurrentHashMap他们之间的相同点和不同点?
  5. 说说B+树和B树的区别,优缺点等?
  6. 算法题,对一个链表进行归并排序,链表可能有环
  7. 怎么实现一个线程安全的计数器?
  8. 原子类AtomicInteger实现原理是什么?和你设计的计数器优劣比较?CAS怎么实现原子操作的?
  9. Java中的锁有什么?synchronized与Lock的区别?公平锁和非公平底层怎么实现的?AQS原理详细介绍一下?
  10. 你在项目中一般怎么调优JVM的呢?
  11. 说一下GC吧,什么时候进行Full GC呢?
  12. 你了解哪些收集器?CMS和G1。详细谈谈G1的优点

三面(Redis和mysql也要掌握,面试也是必问**)**

  1. 了解哪些排序算法,讲讲复杂度
  2. 手撕归并排序
  3. Redis有哪些数据结构?底层的编码有哪些?有序链表采用了哪些不同的编码?
  4. redis的hash数据结构最多能存储多少个元素
  5. 自己如何实现RPC?
  6. mysql默认存储引擎?MyISAM、InnoDB、MEMORY的区别
  7. 什么是幻读,如何解决
  8. 事务隔离级别有什么?通过什么来实现的?分别解决了什么问题?
  9. 乐观锁与悲观锁的使用场景

四面(这里问的技术问题就较多了 分布式架构 dubbo spring cloudKafka 数据库)

  1. 介绍对你技术能力帮助最大的项目,重点讲架构设计思路
  2. 分布式全局唯一ID怎样来实现?
  3. dubbo的生产者如何发布服务,注册服务,消费者如何调用服务?
  4. dubbo负载均衡的策略有哪些?一致性哈希详细聊一下?
  5. 分布式session如何实现的
  6. 微服务你的理解?以及常用的微服务方案dubbo、spring cloud的比较?
  7. Kafka怎么保证数据可靠性?
  8. 数据库主从同步数据一致性如何解决?技术方案的优劣势比较?
  9. 分布式锁的实现方式你知道有哪些?主流的解决方案是什么?
  10. Spring两大特性?AOP和IOC
  11. Spring的初始化过程?Spring bean的生命周期?
  12. 多个RPC请求进来,服务器怎么处理并发呢?

HR面(见招拆招)

常规问题为主

遇到什么挫折

这种问题主要考察面试者遇见困难是否能坚持下去,并且可以看出他的解决问题的能力。

可以简单描述挫折,并说明自己如何克服,最终有哪些收获。

职业规划

表明自己决心,首先自己不准备继续求学了,必须招工作了。然后说下自己不会短期内换行业,或者换工作,自己比较喜欢,希望可以坚持几年看自己的兴趣再规划之类的。

对阿里的认识

这个比较简答,夸就行了。

有什么崇拜的人吗

我说了詹姆斯哈登,hr小姐姐居然笑了。这个可以说一些IT大牛。

希望去哪里就业

这个问题果断回答该公司所在的城市啊。

其他问题

有什么兴趣爱好,能拿得上台表演的有吗 记忆深刻的事情

最后

经过日积月累, 以下是小编归纳整理的深入了解Java虚拟机文档,希望可以帮助大家过关斩将顺利通过面试。
由于整个文档比较全面,内容比较多,篇幅不允许,下面以截图方式展示 。如有需要获取资料文档的朋友,可以点击这里免费获取






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由于篇幅限制,文档的详解资料太全面,细节内容太多,所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍,每个小节点里面都有更细化的内容!

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