1、mongo脚本语句的分组求和

mongo文档集合结构：

脚本如下：

 db.getCollection("StatisticalEmployees").aggregate([{$match: {'org_id': "a024db93c3b311e9a9bc98039b473960",'status': 0,'date': {$gte: ISODate("2019-07-01 00:00:00"),$lt: ISODate("2019-08-01 00:00:00")} }}, {$group: {"_id": {"org_id": "$_id.org_id","date": "$_id.date"},"total": {"$sum": "$fans_number"}}}, {$project: {"_id": 0,"total": 1}}])

解读：
（1）match：查询的筛选条件
（2）group：
1）_id：分组的字段
2）total：所要取的聚合函数
[1] $sum：表示求和的聚合函数
（3）project：查询后的显示字段，0：表示不显示；1：表示显示

2、java中的spring-data-mongodb分组求和

注意点：
（1）0要使用该管道方法，spring-data-mongodb 必须是 1.10.10 版本以上
（2）mongo数据库存储的是文档，就像java的.class文件；故而建议字段多单词时，使用驼峰命名
（3）在此方法中，需特别注意的是字段映射问题，建议 java对象和mongo数据库 均使用驼峰命名法（以避免映射问题）

结果如下：

解读：
（1）Aggregation.match(Criteria语句)：存放的是条件，类似于MySQL中的where语句
（2）Aggregation.group(String… key)：参数表示 可变多参数 ，指的是分组参数或分组多参数
（3）Aggregation.group(String… key).sum(字段名).as(别名)：如同MySQL中的聚合函数与别名，需要 一起使用
（4）Aggregation.group(String… key)：与MySQL相同， 如果不是分组参数，在查询的字段中就一定要是聚合函数；否则报错 。亦可 将其余要的字段当做分组参数 （即多分组参数）
（5）Aggregation.project(String… 别名)：可变多参数，将 group方法里的聚合函数别名 放于此，表明查询出所要的聚合函数

注意： 在mongo中，分组求和时，会将 分组参数的值赋给mongo数据库自动生成的_id字段 ，表示 唯一值
（1）如果直接使用Aggregation.project(String key, String… 别名)的形式，实际上的 key值会在_id字段 ，而 key字段为null
（2）Aggregation.project(String… 别名).and(String 别名).previousOperation()：表示 将_id字段的值赋给前面and()中的别名
（3）一旦 分组参数有多个 ，_id 将会采用 json的格式 ， 包含多个 参数字段；故而使用第二点时，and()中的 别名也将会是json格式 （多个参数字段）；如： and()中的别名 = _id = {key1: “key1”, key2: “key2”}
（4）Aggregation.project(String… 别名).andInclude(String key1).andInclude(String key2)：表示查询出所要的分组参数（其中的 key1、key2应当是group() 中的分组字段）；实际上就是 相当于 key1 = _id.key1 = “key1”；key2 = _id.key2 = "key2"

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mongodb的分组求和（使用aggregate方法）

mongo的分组求和目录

1、mongo脚本语句的分组求和

2、java中的spring-data-mongodb分组求和

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