说明:

部分借鉴网络图片内容

本文主要包含mysql中建库,建表和增删改查操作,为了自己以后复习,哎呀~

涉及的知识点都是基础的,索引,事务,锁,备份等下一篇再搞

1.操作数据库与表的命令

(1)创建数据库

方式一:

create database 数据库名 [DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci];

方括号中为可选内容,分别用于设置数据库的默认编码格式和数据库校对规则:

a. utf8_bin将字符串中的每一个字符用二进制数据存储，区分大小写。

b. utf8_genera_ci不区分大小写，ci为case insensitive的缩写，即大小写不敏感。

c. utf8_general_cs区分大小写，cs为case sensitive的缩写，即大小写敏感。

方式二:

mysqladmin -u root -p create 数据库名:

root用户登录时,可使用这种方式创建数据库,执行完后,再登录即可

(2)删除数据库

方式一:

drop database 数据库名;

方式二:

mysqladmin -u -root -p drop 数据库名;

(3) 选定数据库

use 数据库名;

(4) 列出所有数据库

show databases;

(5) 列出要操作数据库中所有表

show tables;

(6) 显示数据表的属性,属性类型,主键信息,是否为null,默认值等其他信息

show columns from 表名;

(7)显示数据表的详细索引信息,包括PRIMARY KEY (主键)

show index from 表名;

(8) 输出mysql数据管理系统的性能及统计信息

 show table status from 数据库名 [like 'xxx'];

show table status from test: 显示名为test数据库中所有表的信息

show table status from test like "tea%": 显示名为test数据库中表名以tea开头所有的表的信息

show table status from test like "tea%"\G: 将显示方式切换为列

2.mysql数据类型

mysql支持多种类型,大致可以分为三类:数值, 日期时间,字符串(字符)类型

(1)数值类型

注意:

a. 关键字int是INTEGER的同义词,关键字dec是DECIMAL的同义词

b. BIT数据类型保存位字段值

c. int(n)代表什么意思?

首先n代表的不是长度,而是字符的显示宽度,不影响int能存多大的值

案例:

#建表
CREATE TABLE `cc` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`username` varchar(100),`gh` int(8) UNSIGNED ZEROFILL NOT null, #需要设置无符号且填充零(UNSIGNED ZEROFILL),才会像下面显示PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET='utf8';#插入数据
insert into cc values(null,'zhangsan',1234);

查看:

(2)日期和时间类型

注意:

TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性

(3)字符串类型

注意:

a. char(n) 和 varchar(n) 中括号中 n 代表字符的个数，并不代表字节个数，比如 CHAR(30) 就可以存储 30 个字符。

b. char和varchar的区别:

char(n) : n是字符数,范围0-255(额外需要1-2个字节来存长度),char是定长,最多存255个字符,不足的部分会用隐藏空格填充,查找效率高

varchar(n): n是字符数,但是最大的值需要通过编码计算,最多65535字节(从中还需要拿出1-2个字节来存长度),同样是65535字节,不同编码一个字符占用的字节不同,所以n能写的最大值就会有不同,varchar是不定长的实际存的多少就是多少,但查询效率低

使用场景: 一般定长的数据选用char类型，比如身份证号，手机号，电话等，长度变化很大的可以使用varchar类型

c. BINARY 和 VARBINARY 类似于 CHAR 和 VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。

d. BLOB 是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有 4 种 BLOB 类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB 和 LONGBLOB。

有 4 种 TEXT 类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT 和 LONGTEXT。对应的这 4 种 BLOB 类型，可存储的最大长度不同，可根据实际情况选择。

3.操作数据表

(1)创建表

CREATE table 表名(`id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,`title` VARCHAR(100) NOT NULL, `author` VARCHAR(40) NOT NULL,`submission_date` DATE,PRIMARY KEY ( `id` )
)ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8;

注意:

a. NOT NULL: 该字段插入的数据不能为NULL

b. AUTO_INCREMENT: 定义列自增,一般用于主键,数值会自动加1

c. PRIMARY KEY: 定义列为主键,也可以定义多个列为主键

d.ENGINE: 设置储存引擎

e. DEFAULT CHARSET: 设置编码

f. AUTO_INCREMENT=8: 设置主键从8开始自增

(2)删除表

drop table 表名; #基本形式

(3)插入表数据

INSERT INTO 表名 ( 字段1, 字段2,...字段n )VALUES( 值1, 值2,...值n ); #基本形式INSERT INTO user VALUES(null,'cc','123456',2); #这种写法需要插入表中全部字段,插入主键时可以插入null或者0,他会自动添加INSERT INTO user VALUES(null,'ee','123456',2),(null,'ff','123456',1); #批量插入INSERT INTO user VALUES(null,'ee','123456',2,NOW()); #NOW()是一个mysql函数,该函数返回日期和时间

4.mysql查询数据

(1)select 字段名1,字段名2,.... from 表名 [where 条件] [limit 返回的条数] [offset 偏移量]:

提示:

a. 可以使用*星号查询全部字段

b. 可以使用where语句来包含任何条件

c. limit语句表示返回的记录数

d. offset语句设置开始查询的数据偏移量,默认情况下偏移量为0

例子:

user表数据:

select * from user limit 3; 查询结果如下:

默认偏移量为0,表示从第0行开始,向后查询3条记录

select * from user limit 3 offset 2;查询结果如下:

设置偏移量为2,表示从第2行开始,向后查询3条记录

select * from user limit 2,4; 查询结果如下:

从第2行开始,向后查询4条记录

(2)where子句

你可以在where子句中指定任何条件,也可以使用and或者or指定一个或多个条件

select * from user where tid <> 3; #查询tid不等于3的所有数据select * from user where gh in (200,300); #查询gh = 200或者300的所有数据

注意:

数据库中常用的是where关键字，用于在初始表中筛选查询。它是一个约束声明，用于约束数据，在返回结果集之前起作用。

group by: 对select查询出来的结果集按照某个字段或者表达式进行分组，获得一组组的集合，然后从每组中取出一个指定字段或者表达式的值。

having：用于对where和group by查询出来的分组经行过滤，查出满足条件的分组结果。它是一个过滤声明，是在查询返回结果集以后对查询结果进行的过滤操作。

执行顺序: select –>where –> group by–> having–>order by

group by, having, order by后面会说明

5.mysql update更新

UPDATE 表名 SET 字段1=新值, 字段2=新值 [WHERE条件] #基本形式

注意:

update students set age = age + 1; #将所有人的年龄加1#通过替换来更新数据
#把表中user_name字段值中'aa'替换为'bb',条件是id = 1
UPDATE user SET user_name  = REPLACE(user_name , 'aa', 'bb') where id = 1;

6.mysql delete语句

DELETE FROM 表名 [WHERE条件] #基本形式

注意: delete,drop,truncate都有删除表的作用,区别在于:

a. delete 和 truncate 仅仅删除表数据,但truncate可用于清空当前表主键增长值信息,drop 连表数据和表结构一起删除

b. delete 是 DML 语句，操作完以后如果没有不想提交事务还可以回滚，truncate 和 drop 是 DDL 语句，操作完马上生效，不能回滚，

c. 执行的速度上，**drop>truncate>delete**

7.mysql like子句

SELECT 字段1, 字段2,...字段n FROM 表名WHERE 字段1 LIKE '%ab_' [and/or 字段2='a'] #基本形式

使用百分号 %字符来表示任意字符,如果没有使用百分号 %, LIKE 子句与等号 = 的效果是一样的。

使用下划线_表示一个字符

你可以在where子句中使用like子句

案例:

SELECT * FROM object WHERE name LIKE 'java%'; #查询name字段以java开头的所有数据
SELECT * FROM object WHERE name LIKE '_a_'; #查询name字段是3位,并且中间是a的所有数据

注意:

在 where like 的条件查询中，SQL 提供了四种匹配方式。但另外两种不常用

8.mysql union操作符

连接两个或以上select结果集,然后将他们组合成一个结果集,默认会删除重复的数据

select ... 表1 [where条件]union [all | distinct]
select ... 表2 [where条件] #基本形式

aa表数据:

bb表数据:

案例:

select * from aa union select * from bb;查询结果如下:

注意:

a. 如果两个select查询结果列数不一样,使用union操作符会报错

b. 新组合的结果集列名与前面的select查询的结果集一样

案例:

select username,gh from aa union select * from bb; #直接报错,因为前后查询结果列数不一致
select username,gh from aa union select username ,phone from bb; #这样才正确

c. 如果两次查询中有相同的数据,则只会保留一条,如果想保留相同的数据,使用union all即可

9.mysql排序

select * from user order by 字段名1 [降序DESC | 默认ASC升序],.......可以设置多个排序字段 #基本形式

select * from aa order by id asc; 查询结果如下:

注意: 如何实现根据拼音排序:

a. 如果字符集是gbk,直接排序即可,就是拼音排序的

b. 如果字符集是utf-8,需要先将字符集转换为gbk,再进行排序,如下:

SELECT *
FROM aa
ORDER BY CONVERT(username using gbk);

10.mysql group by语句

group by语句根据一个或多个列对结果集进行分组,在分组的列上我们可以使用count,sun,avg等函数

select 字段名1,字段名2,....,函数名 from 表名 [where条件] group by 字段名 #基本形式

案例:

aa表数据:

select * from aa group by username ; 查询结果如下:

注意: 这里没有使用where条件也是可以的,并且分组查询的结果显示了每一组中第一行数据

select username, gh, count(*) from aa group by username ;查询结果如下:

这里count(*)函数用于对每一个分组中,有多少行数据进行统计

select username, sum(gh) from aa group by username;查询结果如下:

这里sum(gh)函数用于统计每一个分组中gh这一列的和

select username, avg(gh) from aa group by username;查询结果如下:

这里avg(gh)函数用于计算每一个分组中gh列的平均值

(1)在分组统计的基础上再进行统计

以上面第二条sql语句为例: 即select username,gh,count(*) from aa group by username

select username, gh, count(*) as 'cou' from aa group by username with rollup ;

查询结果如下:

可以看出的确再次对每一个分组的count()进行了统计count()统计

select username, gh, sum(gh) as 'ghsum' from aa group by username with rollup;

查询结果如下:

如何把上面查询结果中的NULL弄个名字?

select coalesce(username, '总数'), gh, sum(gh) as 'ghsum' from aa group by username with rollup;

coalesce(a,b,c): 如果a=null选择b,b=null选择c,如果a != null,就选择a,就这样

(2)在分组的基础上再进行筛选,使用having

aa表数据:

select *, sum(gh) from aa group by username; 查询结果如下:

现在要求查询分组后sum(gh) > 200的数据,如何查询?

select *, sum(gh) as 'ss' from aa group by username having ss > 200;这样就可以了

having后的判断字段必须是聚合函数返回的结果

11.mysql的连接的使用

你可以在select,update和delete语句中使用mysql的join来来联合多表查询

join按照功能大致分为如下三类:

a. inner join(内连接或等值连接): 获取两个表中字段匹配关系的记录

b. left join(左连接): 获取左表所有记录,即便右表没有对应匹配的记录

c. right join(右连接): 获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录

案例:

aa表数据:

bb表数据:

(1)使用inner join

select a.*, b.phone from aa a inner join bb b on a.username = b.username ;

查询结果如下:

inner join也可以直接使用join,效果一样,这里主要是根据on后面的匹配关系查询两表中都有的匹配记录

上面查询也可以等价于:

select a.*, b.phone from aa a, bb b where a.username = b.username ;

这是以前查询两张表的写法

(2)使用left join

select a.*, b.phone from aa a left join bb b on a.username = b.username ;

查询结果如下:

其中aa 为左表,在左连接中会查询左表中所有记录,再根据on后面的匹配关系查询右表中与之匹配的记录

(3)使用right join

select b.username , b.phone, a.username from aa a right join bb b on a.username = b.username ;

查询结果如下:

其中aa为左表,bb为右表,在右连接中会查询右表所有记录,,再根据on后面的匹配关系查询左表中与之匹配的记录

12.mysql null值处理

aa表数据:

select * from aa where username = null; 这样查询的话是查询不到id=15那条记录的

为了处理这种情况,mysql提供了三种运算符:

a. is null: 当列的值是null时,返回true

b. is not null: 当列的值不是null时,返回true

c. <=>:比较操作符(不同于 = 运算符),当比较的两个值相等或都为null时,返回true

关于null的比较是特殊的,你不能使用=null或者!=null来查询,因为null值与其他任何值的比较永远返回null,即null = null返回null

正确的查询是:

#这两种都是可以的
select * from aa where username is null;
select * from aa where username <=> null;

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说明:

1.操作数据库与表的命令

(1)创建数据库

(2)删除数据库

(3) 选定数据库

(4) 列出所有数据库

(5) 列出要操作数据库中所有表

(6) 显示数据表的属性,属性类型,主键信息,是否为null,默认值等其他信息

(7)显示数据表的详细索引信息,包括PRIMARY KEY (主键)

(8) 输出mysql数据管理系统的性能及统计信息

2.mysql数据类型

(1)数值类型

(2)日期和时间类型

(3)字符串类型

3.操作数据表

(1)创建表

(2)删除表

(3)插入表数据

4.mysql查询数据

(1)select 字段名1,字段名2,.... from 表名 [where 条件] [limit 返回的条数] [offset 偏移量]:

(2)where子句

5.mysql update更新

6.mysql delete语句

7.mysql like子句

8.mysql union操作符

9.mysql排序

10.mysql group by语句

(1)在分组统计的基础上再进行统计

(2)在分组的基础上再进行筛选,使用having

11.mysql的连接的使用

(1)使用inner join

(2)使用left join

(3)使用right join

12.mysql null值处理

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