一、相关环境的搭建

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文章目录

前言
一、树莓派系统烧录
二、搭建环境
- 1.python环境的安装
- 2.其他安装相关环境
总结

前言

随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

我在暑假用了一个月的时间做了一个基于树莓派的智能语音机器人，它可以实现与人进行普通交流，也可以通过微信小程序进行控制

一、树莓派系统烧录

首先你需要准备好一个树莓派（4b），然后你需要先烧录好树莓派的系统，sd卡上先烧录好树莓派的系统，你在做这个项目时基本树莓派的系统就已经安装好了，这里直接不做详细介绍！！!

二、环境搭建

1.引入库

代码如下（示例）：

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

2.读入数据

代码如下（示例）：

data = pd.read_csv( 'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv') print(data.head())

该处使用的url网络请求的数据。

总结

提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

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