网络由设备、服务器、路由器、交换机和其他网络组件组成。CPU是网络中所有硬件设备的组成部分。它负责一个设备的稳定性和性能。企业严重依赖网络,公司硬件的处理能力决定了网络的容量。随着CPU特性和硬件的快速发展,对于组织来说,计划它们的容量并监控它们的CPU直到最后的细节是很重要的,因为高处理器负载可能会导致网络或服务器性能的恶化。CPU的过度使用可能会导致无法工作的状态。

使用OpManager进行CPU监控

OpManager是一个端到端网络监控解决方案,具有广泛的CPU监控功能。OpManager使用SNMP、WMI和CLI协议来监视设备和收集信息。它显示CPU利用率和其他重要的CPU指标,这些指标也可以作为报告生成。OpManager帮助您配置阈值,并使用智能警报来识别CPU的长期使用趋势,以便在CPU负载突然增加时通知您。

CPU性能监控

OpManager,高效的CPU性能监控软件,提供CPU监视器的利用率和性能。CPU性能监控可以与设备相关联,以提供即时监视。使用CPU性能监控器,您可以使用设备快照页面上直观的刻度盘(带有关于多个处理器和服务器的详细报告),一眼就可以发现较高或不寻常的资源利用率。OpManager的CPU使用监视器还允许您从单个页面排除故障并优化CPU监视配置。OpManager根据服务器或用户需求提供了超过25种不同的资源指标,帮助您确定哪些参数或指标正在影响应用程序的性能。使用OpManager,您可以预定义自定义CPU监视器,并使用WMI脚本或CLI命令将它们与相同类型的设备关联起来,还可以查询相关的SNMP变量。

CPU监视仪表板

OpManager的CPU监视仪表板由90多个小部件组成,这些小部件可以根据管理员需求或功能进行定制。指示板在一个页面中显示所有关键指标。您可以嵌入小部件并仅监视关键的细节或您希望看到的任何参数。随着实时性能图的出现,管理员和技术人员也可以远程地对有问题的设备进行故障排除。

CPU监视报告

OpManager有超过100个内建的报告,所有的报告都是分组和分类的。OpManager可用于根据任何CPU监视参数生成报告。OpManager内建的报告可以被安排显示具有最高CPU利用率、CPU性能、接口错误的接口或设备,并允许使用到各个设备的链接进一步深入分析报告。您还可以通过将一组设备(包括特定位置或环境中的所有cpu)分组在一起来创建“业务视图”。OpManager提供关于分组cpu集的现成的合并报告,这些报告可用于趋势分析和容量规划。

CPU硬件监控

CPU的性能还取决于其硬件组件的功能和可用性。硬件参数,如CPU温度、风扇速度和电压水平,将持续监控,以确保峰值性能。使用OpManager,密切关注您CPU的所有关键硬件属性,识别并排除硬件故障,生成硬件运行状况报告,以分析历史趋势,从而得出更好的推论。

CPU使用率监控

CPU使用率是服务器监控中最重要的性能指标之一。CPU使用率监控是确定应用程序处理速度的主要分析值,而处理速度是网络和服务器运行状况的关键性能指标。如果CPU使用量激增,该服务器的用户界面将最终变慢,多个进程将与在该服务器上运行的应用程序一起崩溃,从而产生雪崩效应。高CPU使用率还会导致高内存利用率问题,从而导致服务器宕机。由于CPU使用率会影响服务器和网络监控,因此有必要测量CPU使用率,因为它直接影响网络性能。

大多数cpu都具有多核和多线程,这使得许多进程能够独立和同时运行。CPU使用率是以赫兹或每秒周期表示的时钟速度来测量的。CPU使用是虚拟环境中广泛使用的术语,适用于VMware和Hyper-V服务器。对于物理服务器和其他网络设备CPU使用率监控,CPU使用率通常称为CPU利用率。

OpManager 监控CPU使用率

OpManager通过Windows管理仪器(WMI)、简单网络管理协议(SNMP)和命令行接口(CLI)协议定期监控服务器、虚拟机(VMs)、路由器、交换机、防火墙、端口、无线LAN控制器(WLCs)、存储和网络设备。OpManager是一个CPU使用情况监控软件,支持CPU性能监控、CPU运行状况检查、CPU资源可用性监控、CPU速度检查等等。OpManager同时是Linux和Windows的CPU使用监控控制台。

CPU使用率监控以下情况:

  • CPU利用率:监控网络设备的CPU利用率
  • CPU套接字:监控CPU芯片的物理套接字号码
  • CPU速度:监控这个处理器以兆赫为单位的内部速度
  • 空闲时间:监控在采样间隔期间处理器空闲的时间百分比
  • 特权时间:在特权模式下使用的非空闲处理器时间的百分比
  • 处理器时间:监控所选单个进程的CPU使用情况
  • 用户时间:在用户模式下使用的非空闲处理器时间的百分比
  • 处理器队列:显示所有处理器上等待运行的进程线程(程序执行单元)的数量
  • 驱动器大小:监控物理驱动器大小(以mb为单位)
  • PSU冗余:监控电源的冗余状态
  • 页面错误:处理器处理错误页面的总体速度
  • CPU进程计数:监控正在运行的进程数

设置基于阈值的警报

OpManager的CPU使用监控器允许IT管理员为每个CPU监控器设置阈值,这样当处理器时间达到限制或磁盘的使用超过指定的限制时,就可以通知他们CPU使用限制。可以根据违反的次数或严重程度设置阈值。这些提醒可以以通知的形式发送,也可以通过短信、邮件、Slack等方式发送。

CPU使用率监控报告

OpManager提供了100多个内置报告。使用报表特性并根据测量CPU使用情况的任何参数,可以手动生成报表,也可以计划在指定时间自动生成报表。

可以对OpManager的报告进行组织,以显示在特定时间段内具有最高CPU利用率、CPU效率和接口错误的接口或设备。可以深入这些度量,从报告中了解更多信息。报告可以保存为PDF, HTML或通过电子邮件发送。

CPU温度监控

CPU温度的变化直接影响电源和风扇速度,直接影响服务器的性能。大多数情况下,网络管理员使用作为大型网络监控解决方案一部分的CPU温度性能监控器,但是在单独进行CPU温度监控的情况下,使用简单的CPU温度监控工具。

为什么要监控CPU温度

你的处理器(或CPU)至少有一个核心,可能更多取决于制造商和型号。每个核心以不同的速度处理信息,技术上称为时钟速率,因此不断产生热量。大多数处理器都有一个安全运行的温度范围,保持在这个范围内以获得最佳性能和防止对它们的损坏是至关重要的。

如今,硬件制造商在处理器本身中实现了故障安全机制。如果CPU温度超过规定的限制,处理器被“节流”。由:

  • 降低处理器的功率
  • 减少对处理器的线程计数
  • 增加风扇转速

在任何这些情况下,CPU都会开始经历性能下降,这将导致系统/服务器经历延迟或失去响应。在最坏的情况下,服务器可能会崩溃,使组织花费大量时间和资源来使网络恢复到正常状态。

尽管可以采取预防措施来避免此类事件,但它们就像服务器崩溃后让网络恢复正常一样简单。在企业网络中,处理信息的速度是每秒几千字节,但这种处理能力会产生大量热量。

处理器通常会产生很高的温度,以至于内部冷却方法无效,它们需要特殊的温度控制环境,带有专用暖通空调系统,以帮助控制处理器温度。服务器散发的热量以BTUs/hour(英国热量单位/小时)计算,空调需求基于以下几个因素计算:

  • 服务器散热
  • 服务器室中窗口的大小
  • 在场技术人员人数
  • 服务器室中提供的照明数量

OpManager如何进行CPU温度监控

对于小规模的桌面和网络设备,有许多CPU温度监测工具,但是对于企业级监控CPU温度,许多企业都使用一些专门为企业准备的CPU温度监测工具,每个工具都有自己的用途。然而,这也意味着使用它们的技术必须不断地在它们之间切换;此外,随着网络的扩展,他们可能还必须频繁地更新旧设备或在这些工具中添加新设备。

这就是像OpManager这样的统一网络监控解决方案有用的地方。除了允许用户使用SNMP/WMI/CLI监控设备的各种性能指标之外,OpManager还提供了对CPU温度监控器的支持,显示来自网络设备的所有可用温度数据。与此同时,监控CPU温度之外还可以显示一系列重要的硬件指标,如风扇速度、内存利用率、处理器的时钟速度和其他与chassi相关的信息(对于服务器而言),从而充当一个多功能的CPU温度监控软件。

如果您没有在支持的设备中找到您的设备,不要担心!您仍然可以使用设备对象标识符(OID)监控该设备的温度;这样,您就可以为该设备创建一个自定义SNMP监控器。您甚至可以设置阈值,以便在指标高于或低于设置值时接收通知,以便始终知道网络设备的温度。只需设置您的阈值,配置您的警报,并坐下来;OpManager会通过你选择的媒介(电子邮件、短信或网络警报)提醒你任何阈值违规,所以知道你需要采取行动的时刻。

您还可以使用硬件运行状况报告来快速查看CPU温度监视器的总体状态指标,您甚至可以将它们导出为PDF/Excel格式并发送到您的电子邮件地址。从单个窗格中,您可以查看所有关键硬件数据、监控CPU温度并轻松监控设备的总体运行状况。还可以通过OpManager的高级网络监控应用程序监控CPU温度和其他关键指标,该应用程序可用于Android和iOS设备。

CPU监控软件可以帮助您分析CPU负载峰值,并识别过度活动的CPU使用情况。CPU监控工具提供CPU性能报告,您可以选择使用这些报告来升级现有的硬件、改进CPU能力或减少负载、查找潜在的性能瓶颈并避免由于不必要的升级而产生的过高成本。CPU监视工具还可以帮助您识别正在运行的不必要的后台进程,并找出进程或应用程序的资源利用率及其对整个网络的影响。

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