Centos7安装SCIP求解器

SCIP介绍

SCIP is currently one of the fastest non-commercial solvers for mixed integer programming (MIP) and mixed integer nonlinear programming (MINLP). It is also a framework for constraint integer programming and branch-cut-and-price. It allows for total control of the solution process and the access of detailed information down to the guts of the solver.

背景介绍

公司最近有算法项目（python3.6）需要部署在centos7服务器上，经过跟算法工程师沟通发现，部署算法项目有一个特别重要的东西就是求解器，本项目中用到了两个求解器cplex和scip，经过部署发现，cplex求解器安装比较简单，可以查看我的另一篇博客 https://blog.csdn.net/weixin_39080216/article/details/114389788 , 比较复杂的就是scip,所以重点介绍。

安装求解器算法工程师给了一个测试求解器demo如下：

# encoding=utf-8
import numpy as np
import pandas as pd
from pyomo.environ import *
import pyutilib.subprocess.GlobalData
pyutilib.subprocess.GlobalData.DEFINE_SIGNAL_HANDLERS_DEFAULT = Falsedef object_func(model):return model.x + model.ydef constraint_01(model):return model.x * model.y >= 10model = ConcreteModel(name="cplex_test")
model.x = Var(bounds=(1,5),within=NonNegativeReals,initialize=1)
model.y = Var(bounds=(1,5),within=NonNegativeReals,initialize=1)model.cons = ConstraintList()
model.cons.add(constraint_01(model))
model.obj = Objective(rule=object_func, sense=maximize)//ampl编译后可执行文件绝对路径
solver_path = '/root/scip/scipoptsuite-5.0.0/scip/interfaces/ampl/bin/scipampl'
opt = SolverFactory('scipampl', executable=solver_path)results = opt.solve(model, tee=True)
results.write()
print(model.x.value)
print(model.y.value)

由于网上关于scip安装的帖子都是结合PySCIPOpt使用，我也根据网上的帖子成功安装了scip和PySCIPOpt https://blog.csdn.net/weixin_42690752/article/details/108429040 ，（此帖子在实际安装过程中也遇到了一些问题，稍后再写一篇博客专门介绍）
但是算法工程却要求不使用PySCIPOpt，必须使用pyomo,一是、使用PySCIPOpt相对编码比较复杂，二、由于项目中使用了两个求解器，为了使代码保持统一，所以放弃了使用PySCIPOpt。

由于之前算法是运行在windows系统上的，通过测试demo就可以看出，solver_path的值就是求解器的可运行程序路径。但是通过实际部署发现，cplex安装成功后，直接可以在安装目录下bin文件下找到一个cplex程序，以此路径作为solver_path即可执行成功。但是scip经过上面介绍的博客安装成功后，能找到可执行文件，却一直报错，在网上找了好多资料也没有解决。

最终通过请教别人，自己查阅资料还是解决了部署的问题，由于本人是java后台工程师，兼职干一点部署的活，一下子遇到了这么复杂的部署，最终虽然解决了问题，但是整个过程还是有很多不理解，等使用过程中了解的更多以后再补充。

下载地址

https://www.scipopt.org/index.php#download
此处简单说明一下，根据官网介绍scipopsuite中包含了scip 所以此处选择下载scipoptsuite源码，版本：5.0.0

解压

将下载的scipoptsuite-5.0.0.tgz 进行解压：

tar -zxvf scipoptsuite-5.0.0.tgz

Python安装

由于公司项目需要，Python大版本必须是3.6，因为网上关于Python教程多如牛毛，此处就不在赘述，贴出我安装使用的教程链接：https://www.cnblogs.com/yangzhaon/p/11203395.html

安装依赖

sudo yum install -y gmp-devel  gcc-c++  zlib-devel  readline-devel

由于在Python安装过程中已经安装了zlib-devel readline-devel所以只需要安装前面两个即可。

编译scip

cd scipopsuite-5.0.0make

此处编译过程中问题较多，针对遇到的问题简单整理下:

1. g++ 命令未找到

sudo yum install -y gcc-c++

2. gmp.h没有那个文件或目录

sudo yum install -y gmp-devel

3. zlib.h: 没有那个文件或目录

sudo yum install -y zlib-devel

4. readline/readline.h：没有那个文件或目录

sudo yum install -y readline-devel

5. /usr/bin/ld: cannot find -lc

sudo yum install -y glibc-static libstdc++-static

编译ampl

cd scip/interfaces/ampl/./get.ASL cd solversmake -f makefile.ucd .. make

如果是在以Centos7为基础镜像的容器里面执行./get.ASL会报

Utility wget not found in your PATH.

使用命令安装wget

yum -y install wget

发现依然这个错，我们打开get.ASL文件查看发现了一个判断语句如下图所示：

我们将红线框内的语句在命令行执行，发现为0，然后直接使用which命令查找wget

which get

发现容器内没有which命令，但是容器内有whereis命令，我们只需将该文件内的which改为whereis即可。

测试

命令测试

cd bin./scipampl

如果出现以下结果说明安装成功:

代码测试

1. requirements.txt

numpy
pandas
pyomo
pyutilib

2. 安装依赖

pip3 install  --no-cache-dir -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple -r requirements.

3. 代码运行

python3 cplex_test.py

4. 运行结果
出现以下结果说明部署成功，并且求解成功:

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