MySQL笔记——DQL查询数据

DQL查询包括以下这些内容：
• 基础查询
• 条件查询(WHERE)
• 分组查询(GROUP BY)
• 排序查询(ORDER BY)
• 分页查询(LIMIT)

(一)、基础查询

1、查询多个字段
SELECT 字段列表 FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;

当前表中数据如下：

2、去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

直接查询表中address结果如下，可以看出有重复的地址信息出现：

去除重复记录

3、起别名
AS: AS也可以省略

（二）条件查询

1、条件查询语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

2、条件

查询年龄大于30的SELECT id,name,age,sex,address,math, english,hire_date from stu     WHERE age>30;

-- 查询年龄大于等于30岁的信息SELECT id,name,age,sex,address,math, english,hire_date from stu WHERE age>=30;

-- 查询年龄大于等于30岁并且年龄小于等于50的信息SELECT id,name,age,sex,address,math, english,hire_date from stu WHERE age>=30 AND age<=50;

-- 查询年龄不等于30的SELECT id,name,age,sex,address,math, english,hire_date from stu WHERE age!=30;

-- 查询英语为null的
-- 注意：null值的比较不能使用 = !=，需要使用  is    is not
SELECT id,name,age,sex,address,math, english,hire_date from stu WHERE english is null;

LIKE 占位符:(1) _:代表单个任意字符(2)%:代表任意个数字符-- 查询姓‘马’的
SELECT id,name,age,sex,address,math,english,hire_date FROM stu WHERE name like '马%';

-- 查询第二个字是‘花’的
SELECT id,name,age,sex,address,math,english,hire_date FROM stu WHERE name like '_花%';

-- 查询名字中有‘运’的
SELECT id,name,age,sex,address,math,english,hire_date FROM stu WHERE name like '%运%';

（三）排序查询

1、排序查询语法SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2]…;排序方式：ASC：升序排列（默认）DESC：降序排列注意： 如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条进行排序-- 查询年龄按照升序
SELECT id,name,age,sex,address,math,english,hire_date FROM stu ORDER BY age ASC;

-- 查询按照数学成绩降序排列
SELECT id,name,age,sex,address,math,english,hire_date FROM stu ORDER BY math DESC;

-- 查询，按数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语升序排列
SELECT id,name,age,sex,address,math,english,hire_date FROM stu ORDER BY math DESC,english ASC;

（四）聚合函数

1、聚合函数的概念将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。2、聚合函数的分类：

3、聚合函数的语法SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;注意：null值不参与所有聚合函数运算。-- 统计指定列的数量
SELECT count(name) FROM stu;

english列中有一个数据为null，所以统计数量为9，因此，统计数据时要选用不为null的列。推荐直接在括号内写*

-- 查询数学成绩最高的
SELECT max(math) FROM stu;

-- 查询数学成绩最低的
SELECT min(math) FEOM stu;

-- 求数学成绩总和
SELECT sum(math) FEOM stu;

-- 数学成绩平均值
SELECT avg(math) FEOM stu;

（五）分组查询

1、分组查询语句
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];
注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。where和having的区别：（1）执行的时机不一样：where是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤（2）可判断的条件不一样：where不能对聚合函数进行判断，having可以。执行顺序：where>聚合函数>having查询男女生各自的数学平均分
SELECT avg(math) FROM stu GROUP BY sex;

查询男女生各自数学平均分，以及各自人数
SELECT avg(math),count(*) FROM stu GROUP BY sex;

查询男女生各自数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70不参与分组
SELECT avg(math),count(*) FROM stu WHERE math>=70 GROUP BY sex;

查询男女生各自数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70不参与分组，分组之后人数大于两个的。
SELECT avg(math),count(*) FROM stu WHERE math>=70 GROUP BY sex HAVING count(*)>2;

（六）分页查询

1、分页查询语法SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询条目数;起始索引：从0开始计算公式：起始索引=(当前页码-1) * 每页显示的条数提示：（1）分页查询limit是MySQL数据库的方言（2）Oracle分页查询使用rownumber（3）SQL server分页查询使用top从0开始查询3条数据
SELECT id,name,age,sex,address,math,english,hire_date FROM stu LIMIT 0,3;

每页显示三条数据，查询第一页数据
SELECT id,name,age,sex,address,math,english,hire_date FROM stu LIMIT 0,3;

每页显示三条数据，查询第二页数据
SELECT id,name,age,sex,address,math,english,hire_date FROM stu LIMIT 3,3;

每页显示三条数据，查询第三页数据
SELECT id,name,age,sex,address,math,english,hire_date FROM stu LIMIT 6,3;

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(一)、基础查询

（二）条件查询

（三）排序查询

（四）聚合函数

（五）分组查询

（六）分页查询

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