【机器学习】opencv-视频中的人脸检测

本次在图片识别的程度上增添了视频识别

原理就是在图片的基础上进行操作每毫秒进行下一帧的人脸解析识别，时间可自行设置

import numpy as np
import cv2win = cv2.namedWindow('dzd',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('dzd',640,200)
rose = cv2.imread('./rose.jpg')
cv2.imshow('dzd',rose)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow('dzd')# v = cv2.VideoCapture('./dzd2.mp4')
face_detector = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_frontalface_alt2.xml')
# 视频是由一张张图片组成，每一张图片，帧
while True:flag,frame = v.read()if not flag:break
#     frame = cv2.resize(frame,(640,360))gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)face_zones = face_detector.detectMultiScale(gray,scaleFactor = 1.1,minNeighbors = 3)for x,y,w,h in face_zones:cv2.rectangle(frame,pt1 = (x,y),pt2 = (x+w,y+h),color = [0,0,255],thickness=2)cv2.imshow('dzd',frame)key = cv2.waitKey(1)if key == ord('q'):break
v.release()#释放视频流
cv2.destroyAllWindows()

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