感谢

本篇首先特别感谢从此启程兄的《.NetCore外国一些高质量博客分享》, 发现很多国外的.NET Core技术博客资源, 我会不定期从中选择一些有意思的文章翻译总结一下。

.NET Core中的CSV解析库

本篇博客来源于.NET Core Totorials的《CSV Parsing In .NET Core》。

背景介绍

对于初级程序员来说, 使用string.Split(',')来解析CSV文件基本就是唯一可行的方法, 但是之后他们会发现除了使用逗号分隔值之外，CSV中还有其他需要处理的东西，所以作者就介绍了CSV解析的一些痛点并推荐了2个比较好用CSV解析库。

CSV解析一些痛点

• 一个CSV文件有可能有表头，也可能没有表头。如果表头存在的话，解析CSV时，列的顺序就不太重要了，因为你可以根据表头知道所需的数据在第几列。如果表头不存在的话，解析CSV时，就需要依赖列的顺序。所以CSV的解析，应该即支持表头，也支持按列的顺序。

• CSV文件中某一列的值可能是带双引号的字符串，字符串中可能包含换行符、逗号，双引号。

  • 例1：1,2,"a,b"

  • 例2: 1,2,"a[换行符]b"

  • 例3: 1,2,"this is ""Good""." (注：双引号字符串中的出现的连续双引号表示转义，这里真正的文本是this is "Good".)

• CSV文件中每一行的数据的数据列数量“应该”一样，但不是必须一样，所以解析CSV需要处理这些不一致的情况

• 在.NET中，当反序列化一个CSV文件的时候，还需要

  • 支持反序列化成集合

  • 支持枚举

  • 支持自定义映射

  • 支持映射嵌套对象

.NET Core中的一些优秀CSV解析库

这里作者推荐了2个CSV解析库，一个是CSVHelper, 一个是Tiny CSV Parser。

测试例子

为了测试这些CSV解析库，我们首先创建一个.NET Core的控制台程序

然后我们添加一个Automobile类，其代码如下

最后我们创建一个csv文件sample.txt作为测试文件，我们希望将当前csv文件中的数据，反序列化到一个Automobile类的对象实例中。

其内容如下

Make,Model,Type,Year,Price,Comment"Toyota",Corolla,Car,1990,2000.99,"Comment with a,
line break and "" quotes"

这个文件中第一行是一个表头，第二行是一个数据行，数据行中包含了

• 字符串内容换行

• 字符串中有逗号

• 字符串中有双引号

CSVHelper

CSVHelper是一个CSV文件的读写库。它支持读写自定义类对象。官网地址https://joshclose.github.io/CsvHelper/

安装

我们可以使用Package Manager Console来安装CSVHelper。

命令如下：

PM> Install-Package CsvHelper

解析CSV

使用CSVHelper解析CSV文件代码很简单, 还需要2步

• 使用CsvReader类的对象实例读取CSV文件

• 使用GetRecords方法来反序列化

最终结果

从结果上看，上面提到的CSV解析痛点，CSVHelper都实现了，特别是针对Comment字段中的逗号、换行、双引号，CSVHelper都处理的很成功。

Tiny CSV Parser

下一个介绍的CSV解析器是Ting CSV Parser, 官网http://bytefish.github.io/TinyCsvParser/index.html, 它是使用配置的方式映射CSV字段, 使用方式上有点类似于AutoMapper

安装

我们可以使用Package Manager Console来安装Tiny CSV Parser。

命令如下：

PM> Install-Package TinyCsvParser

解析CSV

使用Tiny CSV Parser解析CSV文件，首先我们需要创建一个映射类。映射类需要继承自CsvMapping

映射类代码

其中有几个要点，

• MapProperty是根据列的索引来映射属性的。

• 当映射枚举时，需要使用EnumConverter来映射。

• 当映射子对象的时候，需要创建子对象对应的Converter, 例如AutomobileCommentTypeConverter。

然后我们修改Program.cs, 使用CsvParser来解析sample.txt

最终结果

从结果上看，Tiny CSV Parser实现了大部分CSV解析的痛点，唯一不支持的是字符串换行，这一点需要注意。

效率比较

文章的最后，作者使用Benchmark对CSVHelper和Tiny CSV Parser进行了效率比较。

测试代码如下：

当测试100000行数据的时候

当测试1000000行数据的时候

从测试结果上看
Tiny Csv Parser的效率比CSVHelper高很多，内存占用也少很多。

最终结论

• 当不需要支持字符串换行的时候，请使用Tiny Csv Parser

• 当需要支持字符串换行的时候，请使用CSVHelper

原文地址: https://www.cnblogs.com/lwqlun/p/9639456.html

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